一、选取数据
在使用Python获取数据集中的最大值前，需要先选取需要进行计算的数据。可以从文件、数据库或者API接口获取数据。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
上面的代码通过pandas库中的read_csv()函数将csv文件中的数据读取到DataFrame类型的数据结构中。
二、计算最大值
通过pandas库中的max()函数可以很方便地计算DataFrame数据结构中的最大值。
max_value = df.max()
上面的代码通过调用DataFrame数据结构的max()函数获取数据集中的最大值。
三、输出结果
将计算结果输出到屏幕或者保存到文件中，以备后续使用。
print(max_value)
上面的代码将计算得到的最大值输出到屏幕上。
四、完整代码
下面是完整的示例代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
max_value = df.max()
print(max_value)
