Python 是一门被广泛应用于 Web、数据分析、机器学习等领域的编程语言，但在实际开发中，我们经常需要写一些重复性的判断代码，如 if not x:、if x is None: 等。Pythonifnotin 是一个优秀的 Python 库，其提供了一系列实用的函数和类，可以帮助我们更加高效地完成 Python 开发。
一、简洁的条件判断语句
在 Python 中，我们经常需要进行条件判断，如在函数中判断参数是否为 None、是否符合特定条件等。Pythonifnotin 提供了一个简洁的函数库来处理这类问题。
from pythonifnotin import notin
def func(x: str, lst: List[str]):
if x not in lst:
print(f"{x} is not in {lst}")
func("hello", ["world", "python"]) # output: hello is not in ['world', 'python']
Pythonifnotin 的 notin 函数接收两个参数 x 和 lst，并判断 x 是否不在 lst 中，实现了 if x not in lst: 的简洁语句。 除 notin 函数外，Pythonifnotin 还提供了其他实用的条件判断函数，如 notNone、notEmpty、notZero 等等，可满足不同场景下的条件判断需求。
二、方便的数据类型转换
在 Python 中，我们经常需要进行数据类型的转换，如将字符串转换为数字、将列表转换为字典等。Pythonifnotin 提供了方便的数据类型转换函数和类来完成这类任务。
from pythonifnotin import Str, Int, List, Dict
# 字符串转整型
n = Int("123")
print(n + 1) # output: 124
# 列表转字典
lst = [("a", 1), ("b", 2)]
dct = Dict(lst)
print(dct) # output: {'a': 1, 'b': 2}
Pythonifnotin 的 Str、Int、List、Dict 等类都提供了方便的数据类型转换方法，可快速地将字符串、整型、列表、元组等数据类型转换为我们需要的类型。
三、简单的函数调用
在 Python 中，我们有时需要为函数的参数提供默认值，以方便调用。然而，Python 默认值的设定常常比较繁琐，如下所示：
def func(x, y=None):
if y is None:
y = 0
return x + y
Pythonifnotin 提供了一个简单的函数调用方法，可以实现同样的功能：
from pythonifnotin import func
def my_func(x, y=0):
return x + y
print(func(my_func, 100)) # output: 100
Pythonifnotin 的 func 可以接收一个函数和默认参数的字典，返回一个新的函数，这个新函数中将使用默认参数字典来设置原函数的默认参数值。通过 func 函数，我们可以更加方便地为函数参数提供默认值。
四、优雅的异常处理
在 Python 中，异常处理是编写健壮代码的重要一环。Pythonifnotin 提供了一个优雅的装饰器来处理异常，使得我们可以更加优雅地编写异常处理代码。
from pythonifnotin import trycatch
@trycatch(default=0)
def div(x, y):
return x / y
print(div(10, 2)) # output: 5.0
print(div(10, 0)) # output: 0
Pythonifnotin 的 trycatch 装饰器接收一个默认返回值 default，如果被装饰的函数出现异常，则返回 default，否则返回函数的执行结果。
五、更多实用功能
除以上四个方面外，Pythonifnotin 还提供了许多其他实用的功能，如：缓存函数调用结果的 cache、在代码中注释信息的 remind 等等，这里不再赘述。感兴趣的读者可以前往 Pythonifnotin 的官网查看详细功能。
总结
Pythonifnotin 是一个实用的 Python 库，可以帮助我们更加高效地完成 Python 开发。本文对 Pythonifnotin 的主要功能进行了介绍，如果读者在 Python 的开发过程中遇到了重复性的问题，欢迎尝试使用Pythonifnotin。
