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python如何实现线程池
#这个类是线程类，用来在主程序中调用生成一个线程。其实线程池就是线程的集合地，
#能够解决有效统一的管理线程，基本就达到了线程池的目的；
#这一段代码是我的爬虫程序中的一部分，希望对你有用。
class Spider(Thread):
def __init__(self, todo_list):
super().__init__()
self.setDaemon(True)
self.todo_list = todo_list
self.stat = IDLE
def is_idle(self):
return self.stat == IDLE
def run(self):
while True:
url = self.todo_list.get()
# 开始线程工作
#这个函数就是主函数了，
def main(max_threads):
########这里和上一个函数就是核心代码了。
# 创建 N 个线程，并启动
print('Spawn spiders')
spiders = [Spider(todo_list) for i in range(max_threads)]
for spd in spiders:
spd.start()
#python主运行代码：
if __name__ == '__main__':
main(max_threads)
只能给你这么多解释了，如果想弄懂，还是要去看看基础知识的。
另外可以查一下有没有封装好的三方库。
python的多线程使用setDaemon有什么意义
因为python的全局解释器锁的机制， 导致python的多线程并不是真正的多线程， 效率上不仅不会比单线程快，反而可能更慢， 所以说是鸡肋，要求速度好话，可以用多进程来实现
Python中threading的join和setDaemon的区别及用法
Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法，基本用法如下：
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
setDaemon，将该线程标记为守护线程或用户线程
1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型：join([timeout])，里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。
import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('线程结束：'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.start() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))
线程开始：1497534590.2784667
主线程打印开始：1497534590.2794669
1
2
3
4
主线程打印结束：1497534592.279581
999
线程结束：1497534600.2800388
从打印结果可知，线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是在线程执行的同时，执行了后面的语句。
现在，把join()方法加到启动线程后面(其他代码不变)
import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('线程结束：'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.start() t1.join() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))
线程开始：1497535176.5019968
999
线程结束：1497535186.5025687
主线程打印开始：1497535186.5025687
1
2
3
4
主线程打印结束：1497535188.5026832
线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等子线程t1结束后，主线程继续执行join后面的语句。
2、setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon()，这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成，一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置。import threading
import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print("This is：" + self.getName()) # 获取线程名称 print('线程结束：' + str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.setDaemon(True) t1.start() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))
线程开始：1497536678.8509264
主线程打印开始：1497536678.8509264
1
2
3
4
主线程打印结束：1497536680.8510408
t1.setDaemon(True)的操作，将子线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义，父线程打印内容后便结束了，不管子线程是否执行完毕了。
如果在线程启动前没有加t1.setDaemon(True)，输出结果为：
线程开始：1497536865.3215919
主线程打印开始：1497536865.3215919
1
2
3
4
主线程打印结束：1497536867.3217063
999
This is：Thread-1
线程结束：1497536875.3221638
程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成，如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出；
有时我们需要的是，子线程运行完，才继续运行主线程，这时就可以用join方法（在线程启动后面）；
但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法（在线程启动前面）。
python之多线程原理
并发：逻辑上具备同时处理多个任务的能力。
并行：物理上在同一时刻执行多个并发任务。
举例：开个QQ，开了一个进程，开了微信，开了一个进程。在QQ这个进程里面，传输文字开一个线程、传输语音开了一个线程、弹出对话框又开了一个线程。
总结：开一个软件，相当于开了一个进程。在这个软件运行的过程里，多个工作同时运转，完成了QQ的运行，那么这个多个工作分别有多个线程。
线程和进程之间的区别：
进程在python中的使用，对模块threading进行操作，调用的这个三方库。可以通过 help(threading) 了解其中的方法、变量使用情况。也可以使用 dir(threading) 查看目录结构。
current_thread_num = threading.active_count() # 返回正在运行的线程数量
run_thread_len = len(threading.enumerate()) # 返回正在运行的线程数量
run_thread_list = threading.enumerate() # 返回当前运行线程的列表
t1=threading.Thread(target=dance) #创建两个子线程，参数传递为函数名
t1.setDaemon(True) # 设置守护进程，守护进程：主线程结束时自动退出子线程。
t1.start() # 启动子线程
t1.join() # 等待进程结束 exit()`# 主线程退出，t1子线程设置了守护进程，会自动退出。其他子线程会继续执行。
