无论开发哪种类型的程序，几乎都需要使用到随机数。那么随机数的产生需要有足够高的随机性，以便不可预测，这样才能够有效地保证程序的安全性和可靠性。Python提供了random模块用于生成随机数，而其中的random.seed()函数是一个非常有用的函数。接下来，本文将详细介绍random.seed()函数的概念、用法及具体实现。
一、什么是 random.seed 函数
random.seed(a=None, version=2)函数用来改变随机数生成器的种子。Python的随机数生成器本质上是伪随机的，生成的随机数实际上是在由种子(a)生成的随机序列中选择的。如果不指定种子，则系统会随机选择一个种子来作为随机序列的开始，生成的随机数就是从这个序列中取出来的。而在程序的不同运行期间，种子通常不会变化，从而生成的随机数序列也不变。如果指定了相同的种子，则多次运行该程序会得到相同的随机数序列。
二、random.seed 函数的用法
random.seed()函数有两个参数：a和version。其中a参数可以是任何可hash的对象，例如一个整型，这个整型将被用作种子。如果不提供种子值，则Python会使用一个时间戳作为种子值。version参数指定使用哪种hash算法计算种子，Python 2版本中使用HASH算法；而在Python 3及其以上版本中，使用的是SHA-3算法。
三、如何使用 random.seed 函数
这里提供两种方式：
方式1：使用随机种子
# 使用随机种子
import random
random.seed()
a = random.randint(1,10)
b = random.randint(1,10)
print("a=",a,",b=",b)
通过random.seed()生成一个随机种子，然后每次运行生成的随机数a和b都是不同的。
方式2：使用固定的种子
# 使用固定的种子
import random
random.seed(1)
a = random.randint(1,10)
b = random.randint(1,10)
print("a=",a,",b=",b)
通过random.seed(1)函数指定一个固定的种子，每次运行生成的随机数a和b都是相同的。
四、random.seed 函数的注意点
1、当我们在生成随机数时通过种子生成随机序列，而每个种子只能生成一组随机序列，因此，如果使用相同的种子来生成随机数，得到的随机数会是一样的。
2、如果在使用Python内置random模块时不调用random.seed()函数来生成随机序列的种子，就会使用操作系统提供的随机数作为种子生成随机序列。
3、对于安全性要求较高的程序来说，为了防止随机数被推算出来，建议在使用random模块随机函数生成随机数时使用随机种子。
五、总结
本文对Python中random.seed()函数的概念、用法及具体实现做了详细介绍，阅读完本文，相信读者对Python中如何生成随机数有了更深入的了解。实际应用中，根据不同的需求和场景，可以选择不同的方式来使用random.seed()函数生成随机数。
