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我想学习编程，但是不知道该怎么开始。
我建议最好是从基础入手，而不是一开始就进行可视化编程。虽然如今国内绝大多数pc都是使用的windows，但是毕竟这知识这个世界的冰山一角。扎实的基础自然会更有用处。编程其实重要的是程序思维，然后是算法和数据结构。这些都是超出语言的，就是说不管是学c学java学delphi还是别的什么，这一部分都是一致的。因此培养这部分的知识可以说是一本万利的事情。初学肯定是通过语言熟悉思想熟悉算法和数据结构，到一定的时候就是纯粹的思想和算法数据结构的学习，便已经脱离程序语言了。经历过这些阶段，换一种语言不过是重新了解一下描述的方式，就像你了解了中文思维，山东话和四川话的差别就不会太大；了解了拉丁语的思维，整个语系的语言都不过是简简单单的记忆工作，应用就好。入门的语言，理论上是怎么方便学哪个，看那个顺眼学哪个。当然这里面还是有不同的推荐的。一般来说我比较推荐pascal、c/c++、java。并不是因为这三个东西很通用很有前途，而是它们实在是严整而有规则（c/c++还显得稍微的宽松了一点），而严谨的语法要求和明确的概念区分是有利于编程思维的形成和算法数据结构的学习的。同样的因为这个理由我不推荐vb，而并不是因为它功能不强大（事实上vb在windows环境中是相当牛的语言）另外一个建议是，如果学c，不要一开始就用vc。ms提供的很多东西很方便，有很多很简单的实现方法，但是它们不标准。vc与ansi
c标准是有很大的差距的。首先一个不遵循标准的c/c++程序是不通用的，换个编译器说不定就不被承认了。所以我非常推崇gcc，理由之一是它完全符合
ansi
c标准，无论它的c还是c++编译器都很严整，功能上一点也不缺乏（有人说gcc不能做图形界面的程序，这一点完全错误，到处都有的qt库和gtk库都能做出很好的界面），另外一个理由便是它免费，毕竟稍微大一点的软件企业就不会屈从与微软的编译器和平台，而一个免费的c编译器无疑可以创造更多的利益；就算要转vc，标准的c程序也是几乎不要作任何改动的。当然，这一切的前提是，你真的很想很好的学编程，做一个这方面的精英。如果只不过是兴趣，或者只是想拿一个ms的工程师认证然后在国内企业找份诸如设计vf、vb程序之类的工作，那完全可以忽略我上面的话，去找个认证培训班，认认真真听听课，好好完成练习，从vb或者vc入手，考好认证是很不会太难的。毕竟现在很多很好的大学里都从来不缺乏计算机的课程，不会缺少算法或者编译原理的课程，不会没有计算机科学的研究院，而那里面出来的人一般都具备了很好的基础知识，会更加容易成为前面所说的精英。
人工智能是什么？
AI(Artificial Intelligence，人工智能) 。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。
常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。
问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。
搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。
机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。
知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。
一、人工智能的历史
人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。这可是不是一个容易的事情。 如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知识什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧，它的表现是什么，你可以说科学
家有智慧，可你决不会说一个路人什么也不会，没有知识，你同样不敢说一个孩子没有智慧，可对于机器你就不敢说它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢？我们说的话，我们做的事情，我们的想法如同泉水一样从大脑中流出，如此自然，可是机器能够吗，那么什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验，那它就是智慧的，图灵实验的本质 就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个机器就是智慧的。不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史，如果你是学计算机的就会知道，对于计算机人士而言，获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样，图灵在理论上奠定了计算机产生的基础，没有他的杰出贡献世界上根本不可能有这个东西，更不用说什么网络了。
科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了，在这方面我希望提到另外一个杰出的数学家，哲学家布尔，通过对人类思维进行数学化精确地刻画，他和其它杰出的科学家一起奠定了智慧机器的思维结构与方法，今天我们的计算机内使用的逻辑基础正是他所创立的。
我想任何学过计算机的人对布尔一定不会陌生，我们所学的布尔代数，就是由它开创的。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具了，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着，现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了，刚刚结束的国际象棋大赛中，计算机把人给胜了，这是人们都知道的，大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世纪领导计算机发展的潮头，现在人工智能的发展因为受到理论上的限制不是很明显，但它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活。
在世界各地对人工智能的研究很早就开始了，但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，这时人类才有可能以机器的实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的，在此以后，因此一些科学的努力它得以发展。人工智能的进展并不象我们期待的那样迅速，因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活。
让我们顺着人工智能的发展来回顾一下计算机的发展，在1941年由美国和德国两国共同研制的第一台计算机诞生了，从此以后人类存储和处理信息的方法开始发生革命性的变化。第一台计算机的体型可不算太好，它比较胖，还比较娇气，需要工作在有空调的房间里，如果希望它处理什么事情，需要大家把线路重新接一次，这可不是一件省力气的活儿，把成千上万的线重新焊一下我想现在的程序员已经是生活在天堂中了。
终于在1949发明了可以存储程序的计算机，这样，编程程序总算可以不用焊了，好多了。因为编程变得十分简单，计算机理论的发展终于导致了人工智能理论的产生。人们总算可以找到一个存储信息和自动处理信息的方法了。
虽然现在看来这种新机器已经可以实现部分人类的智力，但是直到50年代人们才把人类智力和这种新机器联系起来。我们注意到旁边这位大肚子的老先生了，他在反馈理论上的研究最终让他提出了一个论断，所有
人类智力的结果都是一种反馈的结果，通过不断地将结果反馈给机体而产生的动作，进而产生了智能。我们家的抽水马桶就是一个十分好的例子，水之所以不会常流不断，正是因为有一个装置在检测水位的变化，如果水太多了，就把水管给关了，这就实现了反馈，是一种负反馈。如果连我们厕所里的装置都可以实现反馈了，那我们应该可以用一种机器实现反馈，进而实现人类智力的机器形式重现。这种想法对于人工智能早期的有着重大的影响。
在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们现在所采用的方法思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。
1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希（就是右图的那个人）召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功，但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后，工人智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较普遍的问题。别的科学家在努力开发系统时，右图这位科学家作出了一项重大的贡献，他创建了表处理语言LISP，直到现在许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。
在1963年，麻省理工学院受到了美国政府和国防部的支持进行人工智能的研究，美国政府不是为了别的，而是为了在冷战中保持与苏联的均衡，虽然这个目的是带点火药味的，但是它的结果却使人工智能得到了巨大的发展。其后发展出的许多程序十分引人注目，麻省理工大学开发出了SHRDLU。在这个大发展的60年代，STUDENT系统可以解决代数问题，而SIR系统则开始理解简单的英文句子了，SIR的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，他头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行一些工作了，由于计算机硬件性能的提高，人工智能得以进行一系列重要的活动，如统计分析数据，参与医疗诊断等等，它作为生活的重要方面开始改变人类生活了。在理论方面，70年代也是大发展的一个时期，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是在70年代，另一个人工智能语言Prolog语言诞生了，它和LISP一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以为人工智能离我们很远，它已经在进入我们的生活，模糊控制，决策支持等等方面都有人工智能的影子。让计算机这个机器代替人类进行简单的智力活动，把人类解放用于其它更有益的工作，这是人工智能的目的，但我想对科学真理的无尽追求才是最终的动力吧。
二、人工智能的应用领域
1、问题求解。
人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。
2、逻辑推理与定理证明。
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
3、自然语言处理。
自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。
4、智能信息检索技术。
受"()*+ (*) 技术迅猛发展的影响，信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
5、专家系统。
专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。
三、人工智能理论的数学化趋势越来越突出
在现代科技高速发展的今天，许多科技理论都有赖于数学提供证明，有赖于数学对其的仿真。人工智能的发展也不例外，如何把人们的思维活动形式化、符号化，使其得以在计算机上实现，就成为人工智能研究的重要课题。在这方面，逻辑的有关理论、方法、技术起着十分重要的作用，它不仅为人工智能提供了有力的工具，而且也为知识的推理奠定了理论基础。人工智能中用到的逻辑可概括地分为两大类。一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑，其特点是任何一个命题的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。这一类问题可以用数学里的经典逻辑理论来解决。世界上事物千差万别，形形色色，除了确定性的事物或概念外，更广泛存在的是不确定性的事物或概念。这些不确定的事物是无法用经典逻辑理论来解决的。因此我们需要发展新的数学工具来表示这些问题。目前在人工智能中对不确定性的事物或概念是通过运用多值逻辑、模糊理论及概率来描述、处理的。多值逻辑、模糊理论及概率虽然都是通过在〔!，"〕上取值来刻画不确定性，但三者之间又存在着很大区别。多值逻辑是通过在真（"）与假（!）之间增加了若干中介真值来描述事物为真的程度的，但它把各个中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理论认为不同的中介真值之间没有明确的界限，表现了不同中介值相互贯通、渗透的特征，从而更好地反映了不确定性的本质。概率用来度量事件发生的可能性，而事件本身的含义是明确的，只是在一定的条件下它可能不发生，它与模糊理论是从两个不同的角度来描述不确定性的，因而有人称模糊理论描述了事物内在的不确定性，而概率描述的是事物外在的不确定性。由上可以看出，数学使得人工智能能很好的模拟人类智能，大大推动了人工智能的向前发展。现在人工智能中还有一些问题用现在的数学很难表示出来，相信在数学知识不断发展之后，这些问题能很快得到解决。
五、人工智能的发展现状及前景
目前绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统假设之上的。在尚未出现能与物理符号系统假设相抗衡的新的人工智能理论之前,无论从设计原理还是从已取得的实验结果来看,SOAr 在探讨智能行为的一般特征和人类认知的具体特征的艰难征途上都取得了有特色的进展或成就,处在人工智能研究的前沿。
80 年代,以Newell A 为代表的研究学者总结了专家系统的成功经验,吸收了认知科学研究的最新成果,提出了作为通用智能基础的体系结构Soar。目前的Soar 已经显示出强大的问题求解能力。在Soar中已实现了30 多种搜索方法,实现了若干知识密集型任务(专家系统) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智能的一种新的途径。它认为无需概念或者说无需符号表示,智能系统的能力可以逐步进化。在它的研究中突出4 个概念:(1) 所处的境遇 机器人不涉及抽象的描述,而是处在直接影响系统的行为的境地。(2) 具体化 机器人有躯干,有直接来自周围世界的经验,他们的感官起作用后立即会有反馈。(3) 智能 智能的来源不仅仅是限于计算装置,也是由于与周围进行交互的动态决定。(4) 浮现 从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。
五、结语
人工智能不单单需要逻辑思维与模仿,科学家们对人类大脑和神经系统研究得越多,他们越加肯定:情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的。因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力,而且还要赋予它情感能力。许多科学家断言,机器的智能会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和霍金的智能之和。到下世纪中叶,人类生命的本质也会发生变化。神经植入将增强人类的知识和思考能力,并且开始向一种复合的人/机关系过渡,这种复合关系将使人类逐渐停止对生物机体的需求。大量非常微小的机器人将在大脑的感觉区里占据一席之地,并且创造出真假难辨的虚拟现实的仿真效果。
人工智能的实现，不是天方夜谭。虽然会很辛苦，但是没有人规定只有人类可以思考。就像是生命的不同表现形式，动物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人类可以以未知的方式思考，计算机也可以以另一种（并非一定要和人相同的）形式思考。
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AI （ Artificial Intelligence ）：人工智能。就是指计算机模仿真实世界的行为方式与人类思维与游戏的方式的运算能力。那是一整套极为复杂的运算系统与运算规则。
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此外，AI还代表ALLEN IVERSON（阿伦·艾佛森），他生于美国，是全世界最好的篮球联盟——“NBA”96黄金一代的代表人物，是NBA有史以来最好的后卫之一，他以183cm身高在众多魁梧的球员中灵动跳跃，独领风骚。他先后摘取过NBA得分王、抢断王等称号，还在2001年带领76人队闯进NBA总决赛。他以特立独行的风格和满身的纹身成为全球篮球青少年疯狂追捧的偶像。
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歌手姓名： AI 英文名： AI
唱片公司： 环球唱片（Universal Music）
国 籍： 日本 语 言： 日语
兴 趣：
个人经历： ＊东瀛首席嘻哈女力、RB歌姬 她是张力十足的嘻哈女力，也是柔情似水的RB美声歌姬，AI，22岁的她在时尚一派与安室奈美惠合唱‘Uh、Uh…’，并在珍娜杰克森的音乐录影带中展现绝赞舞技，除了过人的歌舞才华之外，词曲创作力更是傲视东瀛RB舞台，在嘻哈音乐大厂Def Jam Japan签下一纸合约之后，发行‘ORIGINAL A.I./原创A.I.’专辑立刻赢得媒体一致肯定，除了拿下SPACE SHOWER TV的R B音乐录影带大奖外，更代表日本参加2004年MTV BUZZ ASIA演唱会，一举打进亚洲市场。
以过人演唱的天赋而获得日本“新时代音乐代言人”殊荣的HIP HOP小天后AI，近日参加了在台北举行的“台北流行音乐节”，同行的日本歌手还有一青窈以及藤木直人。在这场盛大的音乐节上，AI以她新颖而独特的演唱方式以及活力四射的表演令在场6万歌迷为之倾倒。 AI有着四分之一的意大利血统，骨子里就透出一种浪漫和前卫的气息。而她又是在美国长大，接触的音乐也很多元化。由于AI的母亲非常喜欢音乐，所以从小她就深受各种类型音乐的熏陶。在15岁时，AI还曾经参加过珍妮·杰克逊的MTV《GO DEEP》的录制。不过，在日本出道时却并不顺利，因为与工作人员在音乐理解上的不同，当大家对自己的音乐反映很冷淡时，她就很想去敲墙壁，可见其可爱之处。不过，AI并没有被现实所击败，仍然坚持走HIP HOP这条音乐路线，使得她的音乐风格也带给人们一种全新的感受。在今年日本最权威的公信榜票选中，AI从众多新晋女性中脱颖而出，成为新一代音乐天后接班人。对此，AI自己也非常满意，她表示自己想要成为一个很有朝气的歌手，给更多的人带来幸福感。这次的台北流行音乐节，AI也是做足了准备。除了带上偕同一起演出的DJ、化妆师、造型师、人声乐手AFURA以外，连日本报知新闻、电通、朝日电视台等日本媒体的高层人士以及自己经济公司的社长也都一同前来，浩浩荡荡23人的访华队伍令AI颇有面子。而赴台之前，AI也时常向安室奈美惠等曾经去过台湾的人请教，以进一步了解台湾。听说台北美食多多，AI兴奋地说想要常常小笼包、路边摊，所以这次的台湾之行，除了要参加音乐节和拍摄特辑，还顺带要向日本观众介绍台湾美食，这也使AI欣喜不已。 台湾表演大获成功后，AI也表示自己想要更了解华人音乐，有机会的话，也希望能够像平井坚、安室奈美惠等日本歌手一样，可以在台湾等地开演唱会，和台湾的歌手同台献艺。其实AI出国献艺已经不是第一次，在几个月前的韩国汉城MTV BUZZ ASIA演唱会中，AI也曾把歌词改为韩文，而这次为了更贴近观众，AI也把歌词改成了中文来演唱。为期四天的台湾之行，AI让更多的人领略了她的“小天后”风采，也顺便为自己今秋将要展开的全国巡演造势。
csgo和cf区别是什么？
1、上手度难易不同
首先就是两者的上手度难易不同了，如果你是新手，刚玩CSGO的话，就极有可能被各路大神“虐”到生活无法自理。但CF则友好的多，基本新手也能通过新手教程很快掌握住一些技巧，不至于在后来的游戏中失去游戏体验。
2、社交系统不同
玩游戏嘛，自然跟好朋友一起玩那时最开心的了，一款游戏做的再好，没有朋友的陪伴也是极其无聊的。而CF在这一点上就做的非常好，各种好友系统、战队系统，能轻轻松松结识到很多的朋友。反观CSGO，想在游戏中认识到一些朋友，就显得没那么容易了。
3、游戏道具不同
众所周知，CSGO中的武器万年就那么几种，也就换换皮肤罢了。而CF则不一样，每次更新版本都会上线不少的武器跟道具，让玩家能有更多的游戏体验。
4、所需配置不同
最后一点就是最基本的配置问题了，画面好，自然牺牲的就是机器的配置，同型号配置的电脑，也许你能全特效的玩CF，那就不一定能全特效的玩CSGO，CF就吸引了一大波低配置玩家，所以这一点就很好解释.
5、游戏内容不同csgo
并不需要花金币或者人民币购买刀枪，所有刀枪都有。竞技和匹配赛中采用cs的购买枪械，需要用对局中的金钱购买，跟cs是一样的。
而cf的刀枪在很多模式中需要花cf点或者gp点购买了才能在游戏中用,csgo主打匹配和竞技场。cf模式更多一点，幽灵模式什么的。
6、枪械属性不同
csgo是一款完全公平的射击对战游戏，枪械刀具手套都有皮肤但是皮肤不会有任何加成。只是在游戏内改变外观。在游戏中可以按F进行检视，箱子等都可以自由交易（虽然现在加了7天冷却）玩家购买后不想玩了可以出售掉。
一般来说不会亏很多除非新东西，还有可能赚钱（赶上涨价，例如早期购买了m4a4咆哮或者老卡托贴纸），csgo里的枪械属性和cf的也不一样，cf的后坐力偏低。cf的很多人民币刀枪要比游戏初始的强太多。
7、画质不同
csgo画质更高，游戏体验更好，游戏效果更为逼真,再说说cf的爆破模式是没有经济系统的，也没有保枪这个说法（csgo一种常见的战术，在没有胜算的情况或者没有金钱的情况可以选择躲避将枪械保留到下个回合）。
所以对于cf玩家没有什么后顾之忧，尽力去打，就行了，cf的竞技玩法会更加精简，有利有弊吧，弊就是战术安排会变少（这里是对比csgo一些专门用于打击经济的战术比如缴枪全歼。起也算等等）。
同时枪的选择少虽然有背包系统但不是人人都有那么多背包的，利是简单减少玩家的学习成本，更快上手，当然cf的玩法模式很多。
cf可能爆破这个玩法可能没有cs丰富但是其他的比如幽灵模式、生化模式、挑战模式等等游戏的可玩性还是ok的，但如果从纯粹的竞技玩家角度看csgo的玩法会更有深度。
扩展资料：
CF是TX公司早在07年就公测上线的次时代射击类网游，一经推出就受到了广大玩家的欢迎，特别是在众多80 、90后玩家的心中，更是留有不可磨灭的印象。
而CSGO则是老牌枪战游戏“CS”的延续作品，由VALVE公司于2012年在欧美地区正式发布，国服则由网易在2017年将其拿下，随后跟国内玩家见面，发展至今，也吸引了不少的粉丝。
英语常用词组（高一上半年以前的）
1.初中英语教材中共出现近500个词组，其中有一部分为常用词组，要求能熟练运用。
2.在学习中，要注意词组的积累，特别要注意介词词组和短语动词的积累。
3.对固定词组的意义，切不可望文生义。例如，动词look愿意为“看”，但look after意为“照料”，look up (a word in a dictionary)意为“(在词典中)查找(单词)”。
4.要十分注意固定词组中冠词的使用。有时冠词可引起词义的变化，例如，go the school意为“上学”，而go to the school意为“到学校里去”；take place意为“发生”，而take the place意为“取代”。有些词组中须用冠词，而另一些则不用。例如，in the evening, at night。
一、动词词组(包括短语动词)、介词词组和其他词组
(一)由be构成的词组
1)be back/in/out 回来/在家/外出
2)be at home/work 在家/上班
3)be good at 善于，擅长于
4)be careful of 当心，注意，仔细
5)be covered with 被……复盖
6)be ready for 为……作好准备
7)be surprised (at) 对……感到惊讶
8)be interested in 对……感到举
9)be born 出生
10)be on 在进行，在上演， （灯）亮着
11)be able to do sth. 能够做……
12)be afraid of (to do sth. that…) 害怕……(不敢做……，恐怕……)
13)be angry with sb. 生(某人)的气
14)be pleased (with) 对……感到高兴(满意)
15)be famous for 以……而著名
16)be strict in (with) (对工作、对人)严格要求
17)be from 来自……，什么地方人
18)be hungry/thirsty/tired 饿了/渴了/累了
19)be worried 担忧
20)be (well) worth doing (非常)值得做……
21)be covered with 被……所覆盖……
22)be in (great) need of (很)需要
23)be in trouble 处于困境中
24)be glad to do sth. 很高兴做……
25)be late for ……迟到
26)be made of (from) 由……制成
27)be satisfied with 对……感到满意
28)be free 空闲的，有空
29)be (ill) in bed 卧病在床
30)be busy doing (with) 忙于做……(忙于……)
(二)由come、do、get、give、go、have、help、keep、make、looke、put、set、send、take、turn、play等动词构成的词组
1)come back 回来
2)come down 下来
3)come in 进入，进来
4)come on 快，走吧，跟我来
5)come out出来
6)come out of 从……出来
7)come up 上来
8)come from 来自……
9)do one's lessons/homework 做功课/回家作业
10)do more speaking/reading多做口头练习/朗读
11)do one's best 尽力
12)do some shopping (cooking reading, cleaning)买东西(做饭菜，读点书，大扫除)
13)do a good deed (good deeds)做一件好事(做好事)
14)do morning exercises 做早操
15)do eye exercises 做眼保健操
16)do well in 在……某方面干得好
17)get up 起身
18)get everything ready 把一切都准备好
19)get ready for (=be ready for) 为……作好准备
20)get on (well) with 与……相处(融洽)
21)get back 返回
22)get rid of 除掉，去除
23)get in 进入，收集
24)get on/off 上/下车
25)get to 到达
26)get there 到达那里
27)give sb. a call 给……打电话
28)give a talk 作报告
29)give a lecture (a piano concert)作讲座(举行钢琴音乐会)
30)give back 归还，送回
31)give……some advice on 给……一些忠告
32)give lessons to 给……上课
33)give in 屈服
34)give up 放弃
35)give sb. a chance 给……一次机会
36)give a message to…… 给……一个口信
37)go ahead 先走，向前走，去吧，干吧
38)go to the cinema 看电影
39)go go bed 睡觉(make the bed 整理床铺)
40)go to school (college) 上学(上大学)
41)go to (the) hospital 去医院看病
42)go over 过一遍，复习/ go over to 朝……走去
43)go fishing/skating/swimming/shopping 去钩鱼/滑冰/游泳/买东西
44)go home (there) 回家去(去那儿)
45)go round 顺便去，绕道走
46)go up 上去
47)go out for a walk 外出散步
48)go on (doing) 继续(做……)
49)go on with one's work 继续某人的工作
50)go upstairs/downstairs 上/下楼
51)(the lights) go out (灯)熄了
52)have a lesson (lessons)/a meeting 上课/开会
53)have a football match (basketball match) 举行一场足球(蓝球)赛
54)have dictation 听见
55)have a try 试一试
56)have a good/wonderful time 玩得很高兴
57)have a lecture (a piano concert) 听讲座(听钢琴音乐会)
58)have a report (talk) on 听一个关于……的报告
59)have a glass of water (a cup of tea) 喝一杯水，(一杯茶)
60)have breakfast/lunch/supper 吃早饭/午饭/晚饭
61)have a meal (three meals) 吃一顿饭(三餐饭)
62)have a dinner 吃正餐
63)have bread and milk for breakfast 早饭吃面包和牛奶
64)have (have got) a headache 头痛
65)have a fever 发烧
66)have a cough (a cold) 咳嗽(感冒)
67)have a look (at) 看一看……
68)have a rest (a break) 休息一会儿(工间或课间休息)
69)have a talk 谈话
70)have a swim/walk 游泳/散步
71)have sports 进行体育锻炼
72)have a sports meet (meeting) 开运动会
73)have something done 让人(请人)做……
74)have a test/an exam 测验/考试
75)have an idea 有了个主意
76)had better do sth. (not do sth.) 最好做……(最好不要做……)
77)have a word with 与……谈几句话
78)help sb. with sth. help sb. do sth. 在……方面帮助…… 帮助……做
79)help oneself to some chicken/fish/meat 请随便吃点鸡/鱼/肉
80)help each other 互相帮助
81)keep up with 跟上……，不落后于……
82)keep silent/quiet 保持沉默/安静
83)keep sb. doing sth. 使……一直做……
84)keep one's diary 记日记
85)make a noise (a lot of noise, much noise, noises)吵闹(十分嘈杂，响声)
86)make a living 谋生
87)make sb. do sth. 迫使某人做……
88)make faces (a face)做鬼脸
89)make friends (with)与……交朋友
90)make a mistake (mistakes)犯错误
91)make room/space for 给……腾出地方
92)make a sentence (sentences)with 用……造句
93)make a fire 生火
94)be made from/of 由……制成
95)be made in 在……地方制造
96)look out of (outside) 往外看(看外面)
97)look up a word (in the dictionary) 查字典
98)look up 往上看，仰望
99)look after 照管，照看，照顾
100)look for 寻找
101)look like 看上去像
102)look fine/well/tired/worried 看起来气色好/健康/疲劳/忧虑
103)look out 当心，小心
104)look on …as… 把……当作……看待
105)look around 朝四周看
106)look at 看着……
107)put on 穿上(衣服)，戴上(帽子)，上演(戏剧)
108)put up 建造，搭起，挂起，举起，张帖
109)put into 使进入，输入
110)put one's heart into 全神贯注于
111)put…down… 把……放下
112)put…into… 把……译成
113)set up 竖起，建起
114)set off 出发，动身
115)set out 出发
116)set an example for 为……树立榜样
117)send for 派人去请(叫)
118)send out 放出，发出
119)end up 把……往上送，发射
120)take one's advice 听从某人劝告
121)take out 拿出，取出
122)take down 拿下
123)take place 发生
124)take one's place 坐……的座位，代替某人职务
125)take the place of 代替……
126)take a walk/rest 散步/休息
127)take it easy 别紧张
128)take sth.with sb. 随身带着
129)take sb. to a park/London for one's holidays 带某人去公园/伦敦度假
130)take care of 关心，照顾，保管
131)take a look (a last look) at 看一看(最后看一眼)
132)take an exam 参加考试
133)take away 拿走
134)take back 收回，带回
135)take hold of 抓住……
136)take off 脱下(衣，帽，鞋等)拿掉
137)take (an active) part in (积极)参加(活动)
138)take photos 拍照
139)take some medicine 服药
140)take a bus/train, boat/ 乘公共汽车，火车/船
141)turn on 开，旋开(电灯，收音机等)
142)turn off 关上(电灯，收音机等)
143)turn in 交出，上交
144)turn…into… 变成
145)turn to 翻到，转向
146)turn down (把音量)调低
147)turn…over 把……翻过来
148)play basketball 打篮球，football 踢足球，volleyball 打排球
149)play games 做游戏
150)play the piano (the violin) 弹钢琴(拉小提琴)
151)play with snow 玩雪
152)play a joke (on) 对……开玩笑
(三)由其他动词构成的词组
153)think over 仔细考虑
154)arrive at/in a place 到达某处
155)eat up 吃完，吃光
156)do well in 在……干得好
157)enjoy doing sth. like doing sth. 喜欢做某事 喜欢干某事
158)find out 发现，查出(真相等)
159)finish off 吃完，喝完
160)stop doing sth. 停止做某事
161)stop to do sth. 停下来去做某事
162)hold a meting 举行会议
163)hold up 举起
164)hurry up 赶快，快点
165)enter for 报名参加
166)langht at 嘲笑
167)be used to 习惯于
168)used to 过去常常
169)wake…up 唤醒
170)work out 算出
二、动词短语、介词短语和其他词组
1)ask for 向……要……，请求
2)ask for leave 请假
3)send for 派人去请(叫)
4)pay for 付……的款
5)wait for 等候
6)thank for 为……感谢
7)apologize to sb. for sth. 为某事向某人道歉
8)look for 寻找
9)leave…for 离开……去……
10)fall off 跌落
11)catch cold 着凉，伤风
12)catch up with 赶上
13)agree with sb. 赞成，同意某人的意见
14)filled……with 把……装满
15)tell sb. about sth. 告诉某人某事
16)talk about 谈论……
17)think about 考虑……
18)worry about 担忧……
19)look after 照料
20)run after 追赶，跟在后面跑
21)read after 跟……读
22)smile at 对……微笑
23)knock at 敲(门、窗)
24)shout at 对……大喊(嚷)
25)throw away 扔掉
26)work hard at 努力做……
27)wait in line 排队等候
28)change…into… 变成
29)hurry into… 匆忙进入
30)run into… 跑进
31)hear of 听说
32)think of 认为，考虑
33)catch hold of 抓住
34)instead of 代替……
35)hand in 交上来
36)stay in bed 卧病在床
37)hear from 收到……来信
38)at once 立刻
39)at last 最后
40)at first 起先，首先
41)at the age of… 在……岁时
42)at the end of… 在……之末
43)at the beginning of… 在……之初
44)at the foot of… 在……脚下
45)at the same time 同时
46)at night/noon 在夜里/中午
47)with one's help 在某人的帮助下，由于某人的帮助
48)with the help of … 在……的帮助下
49)with a smile 面带笑容
50)with one's own eyes 亲眼看见
51)after a while 过了一会儿
52)from now on 从现在起
53)from then on 从那时起
54)far example 例如
55)far away from 远离
56)from morning till night 从早到晚
57)by and by 不久
58)by air mail 寄航空邮件
59)by ordinary mail 寄平信
60)by the way 顺便说
61)by the window 在窗边
62)by the end of… 到……底为止
63)little by little 逐渐地
64)in all 总共
65)in fact 事实上
66)in one's twenties 在某人二十几岁时
67)in a hurry 匆忙
68)in the middle of 在……中间
69)in no time (in a minute) 立刻，很快
70)in time (on time) 及时
71)in public 公众，公开地
72)in order to 为了……
73)in front of 在……前面
74)in the sun 在阳光下
75)in the end 最后，终于
76)in surprise 惊奇地
77)in turn 依次
78)of course 当然
79)a bit (of) 有一点儿
80)a lot of 许多
81)on one's way to 某人在去……的路上
82)on foot 步行，走路
83)a talk on space 一个关于太空的报告
84)on the other hand 另一方面
85)at/on the weekend 在周末
86)on the left (right) 在左(右)边
87)on the other side of 在……另一边
88)on the radio 通过收音机(无线电广播)
89)to one's joy 使……高兴的是
90)to one's surprise 使……惊讶的是
三、量词词组和其他词组
(一)量词词组
1)a bit 一点儿
2)a few (of) 一些(可数)，几个……
3)a little 一些(不可数)
4)a lot of (lots of) 许多
5)a piece of 一张(一片，块)
6)a cup of 一茶怀
7)a glass of 一玻璃杯
8)a pile of (piles and piles of)一堆(一堆堆的)……
9)a box of 一盒
10)a copy of 一份，一本
11)a bowl of 一碗
12)a basket of 一篮
13)a plate of 一盘
14)a bottle of 一瓶
15)a basin of 一脸盆
16)a set of 一套
17)a kind of 一种
18)a type of 一种类型的
19)a great deal of 非常多，大量的(不可数名词)
20)a large (great) number of 非常多，大量的(可数名词)
21)a great many 大量，许多(可数名词)
22)a different type of 一种不同型号的
23)a group of 一队，一组，一群
(二)其他词组
1)all kinds of 各种各样的
2)all over the world/the country 全世界/全国
3)all over 遍及每一部分，浑身
4)all one's life 一生
5)one after another 顺次
6)the Children's Palace 少年宫
7)day after day 日复一日
8)up and down 上上下下
9)the day after tomorrow 后天
10)the day before yesterday 前天
11)the last/past two years (or so) 最近两年(左右)
12)the whole country/the whole world 全国/全世界
13)a moment ago 刚才
14)just now/then 刚才/那时
15)half an hour's walk 步行半小时的路程
16)late on 过后，后来
百度是谁创建的
李彦宏
【个人档案】
1991年毕业于北京大学信息管理专业，随后赴美国布法罗纽约州立大学完成计算机科学硕士学位。在搜索引擎发展初期，李彦宏作为全球最早研究者之一，最先创建了ESP技术，并将它成功的应用于INFOSEEK/GO.COM的搜索引擎中。GO.COM的图像搜索引擎是他的另一项极具应用价值的技术创新。1999年底，怀抱“科技改变人们的生活”的梦想，李彦宏回国创办百度。经过多年努力，百度已经成为中国人最常使用的中文网站，全球最大的中文搜索引擎，同时也是全球最大的中文网站。2005年8月，百度在美国纳斯达克成功上市，成为全球资本市场最受关注的上市公司之一。在李彦宏领导下，百度不仅拥有全球最优秀的搜索引擎技术团队，同时也拥有国内最优秀的管理团队、产品设计、开发和维护团队；在商业模式方面，也同样具有开创性，对中国企业分享互联网成果起到了积极推动作用。目前，百度也是全球跨国公司最多寻求合作的中国公司，随着百度日本公司的成立，百度加快了走向国际化的步伐。
【人物历程】
1996年，他首先解决了如何将基于网页质量的排序与基于相关性排序完美结合的问题，并因此获得了美国专利；
1998年，根据在硅谷工作以及生活的经验，在大陆出版了《硅谷商战》一书；
1999年底，携风险投资回国与好友徐勇先生共同创建百度；
2001年被评选为“中国十大创业新锐”；
2002年、2003年荣获首届、第二届“IT十大风云人物”称号；
2004年4月，当选第二届“中国软件十大杰出青年”；
2005年8月23日，荣获第十二届“东盟青年奖”；
2005年12月28日，荣获“CCTV2005中国经济年度人物”；
2006年12月10日，当选美国《商业周刊》2006年全球“最佳商业领袖”。
【人物小传】
19岁背上行李离开山西阳泉到梦想中的北大读书，23岁远渡重洋赴美国布法罗纽约州立大学主攻计算机，31岁创建中国最大的搜索引擎公司——百度网络技术有限公司,知识改变了命运！35岁的百度公司（）创始人、CEO李彦宏坐在北京中关村的海泰大厦会议室，望着北京四环繁华地段，想起这些年的寒窗苦读，感叹不已。也许是成长的人生路上读的书太多了，现在的他很少读书了。"我认为上网比较好，书上的知识都比较过时，在网上什么内容都可浏览。"
然而，正是北大的信息管理专业让他深谙搜索内涵，正是美国的计算机学业让他掌握计算机工具，正是互联网让喜欢新事物的李彦宏激动不已，原来还有个世界如此美妙。
美国8年人生历程，西方文明改变了李彦宏的人生观。李彦宏亲身感受了硅谷的腾起：他先后担任了道.琼斯公司高级顾问、《华尔街日报》网络版实时金融信息系统设计者以及在国际知名互联网企业-Infoseek资深工程师。他为道.琼斯公司设计的实时金融系统,迄今仍被广泛地应用于华尔街各大公司的网站，他最先创建了ESP技术,并将它成功的应用于Infoseek/GO.COM的搜索引擎中。
硅谷文化深深影响了他，硅谷的"完全投入模式"和从零开始，一切为了股票上市的风格，失败是允许的……时过境迁，读1999年李彦宏专著的《硅谷商战》一书仍让人心潮澎湃。当时身在美国硅谷，每天看到商战无数，李彦宏问自己：再去加入这场商战是不是已经太晚了？可是按照信息经济现在的发展速度，谁又能够负得起不参战的责任呢？
他要参战！在美国一批搜索引擎公司已崛起，而他选择了回国创业。他回忆这段人生抉择时说，“我小时候有很强的不服输心理，越是大家不看好的事，我越是要做成。”1999年底，李彦宏携120万美金的风险投资回国与好友徐勇先生共同创建百度网络技术有限公司，并在短短6个月的时间内完成目前中国最大、最好的中文搜索引擎的开发工作。“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。”在经历了阳泉-北京-硅谷--北京后，他才发现原来19岁时所学的北大信息管理专业就注定他终身的追求在“搜索”上。
Jupiter研究公司高级分析师Matthew称，搜索是了解和影响用户行为的一个最大的机会。李彦宏打出口号：“活的搜索 改变生活”。
“搜索是百度成功的所有秘密，”李彦宏说：“这是互联网用户最常用的服务之一，越来越多地影响着互联网产业，百度就是一个明证。”
在硅谷的日子，让李彦宏感受最深刻的还是商战气氛。他经常翻看《华尔街日报》：微软如何跳出来公然反叛IBM，又怎样以软件教父的身份对抗SUN、网景...一个个鲜活的商战故事,让李彦宏感觉到：“原来技术本身并不是唯一的决定性因素,商战策略才是真正决胜千里的因素。”
他的合作伙伴谈及对李彦宏的最大印象时，不约而同都说了“睿智”二字。在3年多来的合作中，令合伙人徐勇意外惊喜的是，李不仅有技术背景还对商战有敏锐的直觉和出色的判断。2002年5月从用友到百度担任副总裁的朱宏波对李评价也是：“虽然以前从事技术工作，但他的商业思维和市场眼光非常独到，对搜索产业方向的把握和商业竞争的规律和规则理解得非常到位。”也许这与李彦宏在硅谷的耳濡目染有关，也许与在美国股市小试牛刀，关注股市起伏与公司战略间的关系有关。李在炒股时，在纯粹的美国股市环境中，从很多公司的业绩、决策等分析到股票涨、跌的关联，从中得到商业成败的关键。
创业与守业没有哪家公司会一帆风顺。在百度成立初期，有记者写文章“八问百度”，其中很多问题针对其客户资源和利润增长点。现在看来，当初的一些担心并非多余，百度成立半年内狂扫国内门户网站，占领了国内搜索引擎80%的市场，但后来一些客户投靠了GOOGLE，有的自立门户自己开发搜索，市场的竞争是残酷的。李彦宏总结百度风风雨雨4年中，面临了两次重大挑战：一是创业初期，拿着120万美金做公司，原计划花6个月花光的钱公司做了一年计划，所以坚持到9月等到第二笔融资。如果烧钱，就没有今天的百度。第二次是当世界所有使用人气质量定律的搜索引擎公司要么遭人收购，要么推迟上市时，百度根据李彦宏总结的搜索引擎第三条--自信心定律推出竞价排名。定律指出，搜索结果的相关性排序，可进行竞价拍卖。谁对自己的网站有信心，为这个排名付钱谁就排在前面。这样开创了真正属于互联网的收费模式，使百度的目标群体瞄准数十万的中小企业网站。
李彦宏找到了搜索引擎的出路。面临市场变化，见过无数硅谷商战的李彦宏也在变化中求发展。现在的百度，以搜索网站和竞价排名为主要的业务增长点，以国内数量巨大的中小企业为主要客户。这与他和徐勇为拿到第一桶金，而向投资人递交商业计划书内所写的做门户网站的生意大相径庭。
“管理者的决策是这样形成的：听大数人的意见，和少数人商量，自己做决定，李彦宏就做到了。” 朱宏波这样评价道。
推出竞价排名并实施“闪电计划”对百度实行第二次技术升级后，2003年年中的财务报表的显示李彦宏的的赌注压对了：据美国alexa统计，百度现在已经是全球第二大的独立搜索引擎，在中文搜索引擎中更是遥遥领先，名列第一，近期排名上升趋势十分明显，再加上2000多个联盟伙伴，通过竞价排名，当6800万中国网民通过搜索引擎寻找各种信息，80%以上的用户会看到由百度提供的结果。 “今年百度的收入将是去年的四到五倍。”7月，在接受《福布斯》记者采访时，一向谨慎的李彦宏高兴地向外界透露。
有人评价百度的成功在于：目标明确，市场定位准确。而且头脑冷静，不跟风，不抢潮。用这句评语描述其创使人李彦宏的性格特点也是非常适当的：他知道自己想要得到的是什么，他一直坚信ASP商业模式必将获得成功，他知道自己所专注的，而别人做不到同样程度的就在搜索领域；在互联网高潮时，他能预言对于国内公司的烧钱做法，国外的投资人要吃亏，在互联网低谷时他能鼓励员工不要看到眼前利益要把眼光放得长远些……
经历恶风巨浪，李彦宏承受了来自各方的压力，让足够少的人知道风浪，掌舵百度一路乘风破浪。
有人曾说：世界上多数优秀的程序员天生偏执狂，总会认为自己做的东西才是最完美的。李彦宏不编程已有很多年了，这种性格特点在他作为公司最高管理层时并无体现。他说他自己还有很多不足，他知道自己不是正规化的职业经理人，他想学的东西还很多，他能侧听别人的想法，在公司内部会议主张大家自由交流，甚至为了讨论“可以不给我面子。”
这个公司的创业因子，带有浓烈的硅谷文化，并在中国本土继承和发扬。没有严格的等极观念，可以自由的发言。随着公司的扩大这种文化还在延续。但一旦讨论成为决策时，就要不折不扣执行。
李彦宏稳健的风格不是他的同龄人都能俱备的。于是百度又秉承了这种风格，在过去4年中，一步步从8个人发展到了150人；从拿到DFJ第一笔融资到现在传闻摩根士丹利、高盛、瑞士信贷第一波士顿等公司都在积极录求百度海外上市的合作；从第一个客户硅谷动力发展到现在的2万客户。
海外归来也在适应中国的环境。2000年1月1日，李宏彦面对5个员工宣布了两条公司制度：公司里不许抽烟和带宠物。共同的海外背景面对同样的本土环境，李宏彦和合作伙伴徐勇分别负责技术和销售，4年来一直是密切合作与互补的关系，虽然有分歧，有争吵，但遇到困难时大家同心协力一起扛过去。
在浮躁的互联网产业，李彦宏以一种另类的平和心态，不急功近利，不随波逐流，在专注经营搜索领域中自己这“一亩三分地”。
所有百度的华尔街投资人对百度公司的运作非常满意，专注的技术发展，节俭的支出，仍取得了公司整体价值的提升的成绩。
李彦宏帅气的长相加上儒雅谦和的性格，容易给人亲和感。然而内向的他却不擅长与人交往，更像社会的观察家。无论在公共社交圈还是平时的运动中，他更多时间沉默不语，在观察着这个社会和这些人与事。
他的生活是简单的，每天花费时间最多的就是上网，在美国学习时开的是二手的本田，现在回国创业后仍是开本田车。因为家人在硅谷，他每3个月去一次美国用两个星期时间与家人团聚。
内秀的性格让人以为他不会做秀。可是2002年底的“百度激情夜” 李彦宏的出场让人有张朝阳的感觉：又一个做秀的CEO。百度市场总监毕胜对此评价：“Robin(李彦宏英文名)放在哪里哪里亮。”
李彦宏的爱好比较广泛，像打高乐夫、滑雪、游泳等，玩伴多数是在硅谷时认识的工程师朋友还有公司的同事，合作伙伴、大学同学等。
像很多硅谷技术人员的理想一样，李彦宏的理想是希望靠技术改变世界。“希望自己做的事能改变大多数人的生活方式，让足够多的人受益，这是我的人生理想和目标。无论当初做Infoseek还是现在做百度，我看到每天有上千万的人在用自己的技术，大家从中受益了，我心里就特别高兴，觉得对社会做出了贡献。而且现在这个社会越来越趋向合理，你对社会做出贡献了，社会也会给予你同样的回报。”
对于很多创业者来说，如果说创业者是为了赚钱和发财，这种心态通常使之抵御风险的能力非常低。而创业者如果认准了要做事做出东西来的初衷，一旦做成，社会会给你同样的回报，财富随之而来。
管理公司4年，李彦宏经常会感觉自身还有许多地方需提升。“我毕竟不是一个受过正规训练的职业经理人，现在要做职业经理人做的事情。有时候，遇到自己从来没有见到的事情，都要靠学习甚至感觉来做事。”他希望如果有一天能够找一个合适的CEO的时候，让自己更轻松一些。他甚至想到了到时候退休，“退休以后周游世界是我的生活理想。”其实，在高中时候的李彦宏，个人兴趣并不在理科，他对历史和地理兴趣更大。
“有一定经济基础后我就一直想到处看看，然后在自家园子里种些蔬菜、水果之类的东西。” 李彦宏的眼光穿过记者，望着远处，呈现满眼的向往。
那时候技术实力也不够，花市场费用可能两块钱才能取得一块钱的效果。现在技术成熟得到认可，那么市场方面一块钱取得两块钱的效果时，我们就会大力投入了。
