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python 正则表达式 捕获
就其本质而言，正则表达式（或
RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，并通过
re
模块实现。使用这个小型语言，你可以为想要匹配的相应字符串集指定规则；该字符串集可能包含英文语句、e-mail地址、TeX命令或任何你想搞定的东西。然後你可以问诸如“这个字符串匹配该模式吗？”或“在这个字符串中是否有部分匹配该模式呢？”。你也可以使用
RE
以各种方式来修改或分割字符串。
正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然後由用
C
编写的匹配引擎执行。在高级用法中，也许还要仔细留意引擎是如何执行给定
RE
，如何以特定方式编写
RE
以令生产的字节码运行速度更快。本文并不涉及优化，因为那要求你已充分掌握了匹配引擎的内部机制。
正则表达式语言相对小型和受限（功能有限），因此并非所有字符串处理都能用正则表达式完成。当然也有些任务可以用正则表达式完成，不过最终表达式会变得异常复杂。碰到这些情形时，编写
Python
代码进行处理可能反而更好；尽管
Python
代码比一个精巧的正则表达式要慢些，但它更易理解。
如何用Python爬虫抓取网页内容?
爬虫流程
其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。
获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。
保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库：Requests。
Requests 使用
Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。
模拟发送 HTTP 请求
发送 GET 请求
当我们用浏览器打开豆瓣首页时，其实发送的最原始的请求就是 GET 请求
import requests
res = requests.get('')
print(res)
print(type(res))
Response [200]
class 'requests.models.Response'
python如何捕获错误信息
首先我们声明一个字符串，然后构建下表获取字符串中的字符，
然后我们经常会用一个越界的下表进行访问，就会报如下的错误：
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如果我们想捕获这个错误，并且加入我们自己的提示信息的话，可以用try与catch进行，
另外except中也可以精确的指定某一个异常类型，如下图所示，指定了除数为0的异常。
如果想输出异常提示信息的话，直接在except里进行输出即可，
最后提醒一下的是，try与except语句中也可以运用else语句的，
综上所述，python中进行异常的捕获运用try与except语句即可，异常信息的显示也可以自己进行定制。
