一、Jupyter使用教程
1、Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序,是用于创建和共享文学化程序文档的交互式环境。它旨在促进数据清理和重复性研究,支持多种编程语言,包括Python、R和Julia等。运行Jupyter Notebook的最简单方法是通过Anaconda安装,然后在命令行中输入Jupyter Notebook启动。
2、在Jupyter Notebook的主界面中,可以看到运行时环境的选择器,选择Python 3,然后就可以新建一个notebook文件开始编程了。
3、在notebook文件中,支持不仅仅是编程语言的执行,还支持丰富的文档处理,比如LaTeX公式、HTML标签以及代码高亮等等。
二、Jupyter怎么用
1、新建一个notebook文件,并设置文件名、保存路径等信息;
2、选择代码单元格,输入代码,并执行;
3、在markdown单元格中键入文本以创建说明文档,支持HTML、LaTeX公式等丰富的文本编辑功能;
4、存储工作后退出notebook文件,下次打开继续上次编辑。
三、Jupyter使用GPU
1、如果您使用的是Nvidia GPU,并具有cuda工具包,则可以使用GPU加速运行Jupyter Notebook;
2、安装CUDA驱动程序和cuDNN库,这两个工具都可以在Nvidia的官方网站上下载;
3、安装GPU支持的TensorFlow / Keras等深度学习库,这些库可以通过pip安装,在notebook文件中引入即可开始训练模型。
四、Jupyter怎么打开
1、打开命令行终端,并输入Jupyter Notebook启动命令,然后在浏览器中打开网址:http://localhost:8888即可打开Jupyter界面;
2、也可以通过Anaconda Navigator工具打开Jupyter Notebook应用程序。
五、Jupyter使用Math
1、Jupyter Notebook支持由MathJax渲染的LaTeX公式。当您在markdown单元格中键入LaTeX公式时,您将在notebook文件中看到LaTeX公式的美观呈现;
2、使用$符号包裹LaTeX公式即可渲染,例如:$E=mc^2$。
六、Jupyter使用Help
1、Jupyter Notebook集成了非常有用的帮助文档,可以随时查询安装的库、函数、类的详细文档;
2、在Jupyter Notebook中,可以使用?符号进行帮助文档查询,例如:print?。
七、Jupyter使用单引号报错
# 使用单引号时,运行会报错 print('Hello, World!') # 解决方法:使用双引号或转义字符 print("Hello, World!") print('Hello, \'World!\'')
八、Jupyter使用比例图描述表格数据
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = {'apple': 10, 'banana': 20, 'orange': 5} df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['numbers']) pie = df.plot.pie(y='numbers', figsize=(5, 5)) plt.show()
九、Jupyter使用PyQt
# 安装PyQt库 !pip install PyQt5 # 引入PyQt库 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel # 创建应用程序对象 app = QApplication([]) # 创建标签 label = QLabel('Hello World!') # 显示标签 label.show() # 运行程序 app.exec_()
十、Jupyter使用Shell命令
1、Jupyter Notebook中可以使用!符号来执行系统shell命令,例如:!ls、!cd等;
2、可以使用%run命令在notebook文件中运行Python文件,例如:%run myscript.py。
十一、总结
本文对Jupyter Notebook的各个方面进行了详细的介绍,包括Jupyter使用教程、如何使用GPU加速、如何打开Jupyter等等内容。同时,本文还给出了一些代码示例,说明了如何在Jupyter中使用比例图、PyQt等库,以及如何使用系统shell命令。