一、什么是 Jupyter?
Jupyter 是一个基于网页的交互式计算环境，在 2014 年之前被称为 IPython Notebook。它支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R、Julia 等，其中最常用的是 Python。Jupyter 具有文字、数据和代码三种形式共存的特点，适用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。
Jupyter 的基础是一种名为 Jupyter Notebook 的交互式文档，允许用户通过网页浏览器创建、编辑和共享文档。用户可以在文档中写入代码并运行，代码的运行结果可以通过各种形式的图表、图像和文本在文档中显示，从而方便用户进行数据分析。
Jupyter 是一个非常强大的工具，使数据分析变得更加易于理解和互动化。为了让使用 Jupyter 变得更加方便和高效，我们需要掌握 Jupyter 启动、安装和使用等方面的知识。
二、如何启动 Jupyter?
在启动 Jupyter 之前，我们需要先安装 Jupyter。可以通过以下命令在终端中安装：
pip install jupyter
安装完毕之后，在终端中键入以下命令启动 Jupyter：
jupyter notebook
这会在默认浏览器中打开 Jupyter Notebook。现在我们就可以创建笔记本并开始写代码了。
三、如何创建和使用 Jupyter Notebook?
要创建新笔记本，可以在 Jupyter 主页上点击右上方的 "New" 按钮，然后选择要使用的编程语言。例如，选择 Python3 会创建一个新的 Python3 笔记本，我们可以在其中写 Python 代码。
在笔记本中可以使用不同类型的单元格。常用的有代码单元格和文本单元格。代码单元格用于输入和处理代码，文本单元格用于输入和显示文本描述、分析结果、可视化数据等。
运行笔记本中的代码可以通过点击单元格左侧的 "Run" 按钮或者使用快捷键 "shift+enter"。执行结果会直接显示在单元格下方。运行结果可以为图标、表格、文本等形式。
四、如何退出 Jupyter?
在使用 Jupyter 做完工作之后，我们需要关闭 Notebook 并退出 Jupyter。关闭 Notebook 可以通过在 Notebook 主页中点击相应 Notebook 右侧的 "Shutdown" 按钮实现。退出 Jupyter 可以通过在终端中按下 "Ctrl+C" 来实现。
五、注意事项
为了避免在运行代码时产生意外错误，我们需要注意以下几个方面：
1、核心选择。在运行代码之前，我们需要确保当前正在使用的核心与代码所需的核心相同。可以通过菜单栏 Kernel 选项中的 "Change Kernel" 来选择所需的核心。
2、代码优化。为了提高代码的性能和可读性，我们应该遵循良好的代码规范，如避免使用过多的全局变量，不要重复计算已经计算过的结果等。
3、数据安全。在使用 Jupyter 进行数据分析时，我们应该注意数据安全问题，如使用密码保护 Notebook，定期备份 Notebook 和数据等。
六、总结
本文主要介绍了 Jupyter 启动、安装和使用等方面的知识。随着数据分析和机器学习的广泛应用，Jupyter 成为了一个非常受欢迎的分析工具。通过学习本文，我们可以更好地掌握 Jupyter 的使用和技巧，有效提高数据分析的效率和品质。
