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python读取pdf文件尺寸,python读取pdf内容

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python变形调整pdf文档尺寸

把一个目录下的所有Word文件,转换为PDF文件。

1.打开要缩小的pdf文件,在打开的窗口中找到文件选项。2.点击文件选项后,出现下拉菜单,在这里找到另存为其他。3.鼠标放到另存为其他选项后,出现新的菜单这里选择缩小大小的PDF。

Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

python怎样读取pdf文件的内容

pdfminer 库

前几天刚做完一个解析PDF的web应用,给你地址也可以参考一下

python pdf二进制读取问题

可以使用numpy.fromfile(),也可以使用open(filename, 'rb'),其中的'b'就是二进制的意思,然后使用文件类型的read方法,读取一些字节,再用struct.unpack()方法来解析二进制。

第一种方法是一次性读入文件(或文件的前多少个连续字节)到一个数组中,因此,灵活性差。

第二种方法灵活性很高,可以读取任意位置(使用文件的seek()方法跳跃位置)的二进制数据,再使用struct.unpack()方法来进行各种二进制解析。

提示:二进制文件是不保留存储方式的数据格式,因此,读二进制文件时应该知道二进制文件的存储格式。

Python利器:如何处理PDF表格数据

大家好,我是Peter~

在很多情况下,我们都需要处理PDF格式的文件。尤其当我们遇到PDF表格数据需要进行提取,真的是一个令人头疼的问题。

因为PDF文件不能像Word那样直接复制,即使复制了再黏贴也可能会出现格式排版错乱甚至乱码问题。如何从一个PDF文件提取出表格数据?本文提供两个解决方案:

首先提供的一种方法是从文字 PDF 中提取表格信息的工具:Camelot,它能够直接将大部分表格转换为 Pandas 的 Dataframe。

更多的详细信息,请参考项目地址:

camelot的安装有多种方式。如果有报错,网上一般有解决方式:

1、通过conda安装

2、使用pip进行安装

3、通过GitHub进行安装

首先将项目复制到本地:

然后进入文件中进行安装:

下面通过一个案例来讲解如何使用camelot。假设我们现在有一个只有一页的PDF文件test.pdf:

1、先读取文件

导出成csv格式的数据(方式1)

查看tables的相关信息:

导出方式2:

将数据转换成DataFrame:

tabula的功能比camelot更加强大,可以同时对多个表格数据进行提取。项目的具体地址请参考:

tabula的安装是非常简单的:

安装之后检验这个库是否安装成功:

通过tabula这个库来读取PDF文件:

然后我们发现列表中唯一的一个元素就是dataframe:

将读取到的数据输出成CSV格式的文件:

上面读取的PDF文件是比较简单的,只有一页,而且刚好是一个很标准的表格形式的数据,下面看一个比较复杂的例子:

下面是第一页,第一列可以看成是索引:

在第二页中有两份表格,而且中间有很多的空白行:

第三页的数据比较标准:

这3页是在同一个PDF文件中,这3页是在同一个PDF文件中,这3页是在同一个PDF文件中

上面的红色提示中我们看到:当没有指定pages参数的时候,只会默认读取第一页的数据,所以列表的长度为1。

转成dataframe后将原来的索引变成新的一列 (部分数据)

通过pages来读取全部数据:

通过指定pages="all":

同时获取两个表格的数据:

通过area参数来指定:

删除在读取的表格中我们不需要的字段信息

可以将得到的数据输出成不同格式的文件,以json格式为例:

我们可以看到

python如何读取文件大小

python读取文件大小的代码如下:

[python] view plaincopyimport os

from os.path import join, getsize

def getdirsize(dir):

size = 0L

for root, dirs, files in os.walk(dir):

size += sum([getsize(join(root, name)) for name in files])

return size

if '__name__' == '__main__':

filesize = getdirsize(r'c:\windows')

print 'There are %.3f' % (size/1024/1024), 'Mbytes in c:\\windows'