本文目录一览：
- 1、python在ftp下载文件保存成pdf
- 2、Python 操作PDF库介绍之PDFMiner
- 3、Python利器：如何处理PDF表格数据
- 4、用python批量提取pdf的表格数据，保存为excel
python在ftp下载文件保存成pdf
1.python图片保存为pdf格式的功能需要使用到os模块以及img2pdf模块，其中img2pdf模块是第三方的。win+r打开运行窗口之后输入cmd并回车就能够启动命令行提示符，执行如下命令即可安装：
pip3 install img2pdf
如果是linux系统或者是mac系统的话，就需要打开终端然后在命令前加上sudo参数表示管理员权限去下载安装这个库。
2.安装完成之后新建一个python脚本来编写代码，首先就是将这两个模块都给导入进来，示例如下：
import os
import img2pdf
3.然后使用with关键字创建出一个上下文管理器结构并且打开一个pdf文件，使用它的原因就在于可以在代码执行完毕之后自动的释放资源并关闭文件，示例如下：
with open("Output.pdf", "wb") as file:
有没有这个pdf文件都可以，如果没有的话会在文件路径内自动去创建。
4.最后就是需要调用该文件对象的write()方法来将图片数据写入进去了，在这个方法里面会调用convert()将一个文件路径内后缀名为jpg的图片全部以二进制流的方式读取出来，示例如下：
file.write(img2pdf.convert([i for i in os.listdir('文件路径') if i.endswith(".jpg")]))
以上就是关于“Python怎么将图片保存为pdf格式？Python图片合成为pdf的代码如何写”的全部内容了，希望对你有所帮助。
Python 操作PDF库介绍之PDFMiner
Python 操作PDF库介绍之PDFMiner
PDFMiner是一种从PDF文档中提取信息的工具。与其他PDF相关工具不同，它完全专注于获取和分析文本数据。
PDFMiner允许人们获取页面中文本的确切位置，以及字体或线条等其他信息。
它包括一个PDF转换器，可以将PDF文件转换为其他文本格式（如HTML）。它具有可扩展的PDF解析器，可用于除文本分析之外的其他目的。
github:
Python利器：如何处理PDF表格数据
大家好，我是Peter~
在很多情况下，我们都需要处理PDF格式的文件。尤其当我们遇到PDF表格数据需要进行提取，真的是一个令人头疼的问题。
因为PDF文件不能像Word那样直接复制，即使复制了再黏贴也可能会出现格式排版错乱甚至乱码问题。如何从一个PDF文件提取出表格数据？本文提供两个解决方案：
首先提供的一种方法是从文字 PDF 中提取表格信息的工具：Camelot，它能够直接将大部分表格转换为 Pandas 的 Dataframe。
更多的详细信息，请参考项目地址：
camelot的安装有多种方式。如果有报错，网上一般有解决方式：
1、通过conda安装
2、使用pip进行安装
3、通过GitHub进行安装
首先将项目复制到本地：
然后进入文件中进行安装：
下面通过一个案例来讲解如何使用camelot。假设我们现在有一个只有一页的PDF文件test.pdf：
1、先读取文件
导出成csv格式的数据（方式1）
查看tables的相关信息：
导出方式2：
将数据转换成DataFrame：
tabula的功能比camelot更加强大，可以同时对多个表格数据进行提取。项目的具体地址请参考：
tabula的安装是非常简单的：
安装之后检验这个库是否安装成功：
通过tabula这个库来读取PDF文件：
然后我们发现列表中唯一的一个元素就是dataframe：
将读取到的数据输出成CSV格式的文件：
上面读取的PDF文件是比较简单的，只有一页，而且刚好是一个很标准的表格形式的数据，下面看一个比较复杂的例子：
下面是第一页，第一列可以看成是索引：
在第二页中有两份表格，而且中间有很多的空白行：
第三页的数据比较标准：
这3页是在同一个PDF文件中，这3页是在同一个PDF文件中，这3页是在同一个PDF文件中
上面的红色提示中我们看到：当没有指定pages参数的时候，只会默认读取第一页的数据，所以列表的长度为1。
转成dataframe后将原来的索引变成新的一列 （部分数据）
通过pages来读取全部数据：
通过指定pages="all"：
同时获取两个表格的数据：
通过area参数来指定：
删除在读取的表格中我们不需要的字段信息
可以将得到的数据输出成不同格式的文件，以json格式为例：
我们可以看到
用python批量提取pdf的表格数据，保存为excel
pdfplumber 是一个开源 python 工具库-，可以方便地获取 pdf 的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等。完成我们本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 pdf 表格数据。
python 中还有很多库可以处理 pdf，比如 PyPDF2、pdfminer 等，本文选择pdfplumber 的原因在于能轻松访问有关 PDF 的所有详细信息，包括作者、来源、日期等，并且用于提取文本和表格的方法灵活可定制。大家可以根据手头数据需求，再去解锁 pdfplumber 的更多用法。
