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最佳 Python PDF 库

作为数据科学家,我们可能不会拘泥于数据格式。pdf 是可移植文档格式文件的缩写,是一个很好的数据来源。有许多组织只在 pdf 中发布数据。随着人工智能的发展,我们需要更多的数据来进行预测和分类。因此,如果我们忽略 pdf 作为数据源,这可能是一个错误。处理 PDF 有点复杂的任务;然而,我们可以利用本教程中讨论的 API 来使事情变得更容易。本教程将简要介绍可供数据科学家使用 Python 编程语言进行 PDF 处理的不同 Python PDF 库。

所以,让我们开始吧。

Python 中的一些 PDF 库

Python 编程语言中有各种各样的 PDF 库。在本节中,我们将讨论一些最好的 PDF 库,我们可以使用它们来处理 Python 中的 PDF 文件。这些库如下:

  1. pdfmner
  2. PyPDF4
  3. Pdfrw
  4. 石板
  5. pdf query

PDFMiner 库

PDFMiner 是 Python 中处理 PDF 的绝妙库。它易于安装和使用。该工具用于从 PDF 文档中提取信息。与其他与 PDF 相关的实用程序不同,它主要集中在检索和分析文本数据上。 PDFMiner 库允许程序员提取页面中文本的精确位置,以及字体或线条等其他细节。它涉及一个 PDF 转换器,可以将 PDF 文件转换成其他文本格式(如 HTML)。它有一个可扩展的 PDF 解析器,可以用于文本分析以外的目的。

我们可以使用 pip 安装程序使用以下命令安装 PDFMiner 库:

语法:


$ pip install pdfminer

PyPDF4 库

PyPDF4 是 Python 中一个相当可扩展的 PDF 库。它是一个纯 python PDF 库,能够拆分、组合、裁剪和转换 PDF 文件的页面。它还可以插入自定义数据和查看选项以及 PDF 文件的加密和解密功能。我们可以使用这个库从 pdf 中获取文本和元数据,以及将整个文件组合在一起。

我们可以使用 pip 安装程序使用以下命令安装 PyPDF4 库:

语法:


$ pip install pypdf4

pdfrw 库

Pdfrw 是另一个 Python PDF 库,功能与上面提到的两个相同。除了这些相似之处,T2 图书馆还有自己的独特卖点。实际上,API 的需求依赖于用例。

我们可以使用 pip 安装程序使用以下命令安装 pdfrw 库:

语法:


$ pip install pdfrw

石板图书馆

Slate 是另一个 Python PDF 库,有助于简化从 PDF 文件中提取文本的过程。这个库充当了 PDFMiner 库的包装器实现。众所周知,没有一个 API 是完美的,在 PDFMiner 中存在一些不足;然而, Slate 以一种美丽的方式解决了这些问题。

Slate 提供一个类- PDF。PDF 接受一个类似文件的对象,并将从文档中提取所有文本,以文本字符串的形式呈现每一页。

PdF 查询库

PDFQuery 库被认为是最快的 Python 抓取库之一。它充当了 pdfminer、pyquery 和 lxml 的轻便包装。它的设计是为了用尽可能少的代码从多组 pdf 中可靠地提取数据。

我们可以使用 pip 安装程序使用以下命令安装 pdfquery 库:

语法:


$ pip install pdfquery

为什么用 Python 进行 PDF 处理?

众所周知,PDF 处理属于文本分析。有许多文本分析库或框架仅用像 Python 这样的编程语言设计,这为文本分析提供了优势。除此之外,我们永远不能直接使用现有的机器学习或自然语言处理框架来处理 PDF 文件,除非它们为此提供了明确的接口。我们必须首先将 PDF 转换为文本,借助前面提到的任何库,我们都可以轻松实现这一点。