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python操作excel求和的简单介绍

本文目录一览:

python对excel操作

Python对于Excel的操作是多种多样的,掌握了相关用法就可以随心所欲的操作数据了!

操作xls文件

xlrd(读操作):

import xlrd

1、引入xlrd模块

workbook=xlrd.open_workbook("36.xls")

2、打开[36.xls]文件,获取excel文件的workbook(工作簿)对象

names=workbook.sheet_names()

3、获取所有sheet的名字

worksheet=workbook.sheet_by_index(0)

4、通过sheet索引获得sheet对象

worksheet为excel表第一个sheet表的实例化对象

worksheet=workbook.sheet_by_name("各省市")

5、通过sheet名获得sheet对象

worksheet为excel表sheet名为【各省市】的实例化对象

nrows=worksheet.nrows

6、获取该表的总行数

ncols=worksheet.ncols

7、获取该表的总列数

row_data=worksheet.row_values(n)

8、获取该表第n行的内容

col_data=worksheet.col_values(n)

9、获取该表第n列的内容

cell_value=worksheet.cell_value(i,j)

10、获取该表第i行第j列的单元格内容

xlwt(写操作):

import xlwt

1、引入xlwt模块

book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

2、创建一个Workbook对象,相当于创建了一个Excel文件

sheet = book.add_sheet('test')

3、创建一个sheet对象,一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。

sheet.write(i, j, '各省市')

4、向sheet表的第i行第j列,写入'各省市'

book.save('Data\\36.xls')

5、保存为Data目录下【36.xls】文件

操作xlsx文件

openpyxl(读操作):

import openpyxl

1、引入openpyxl模块

workbook=openpyxl.load_workbook("36.xlsx")

2、打开[36.xlsx]文件,获取excel文件的workbook(工作簿)对象

names=workbook.sheetnames

worksheet=workbook.worksheets[0]

worksheet=workbook["各省市"]

ws = workbook.active

6、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

nrows=worksheet.max_row

7、获取该表的总行数

ncols=worksheet.max_column

8、获取该表的总列数

content_A1= worksheet['A1'].value

9、获取该表A1单元格的内容

content_A1=worksheet.cell(row=1,column=1).value

10、获取该表第1列第1列的内容

openpyxl(写操作):

workbook=openpyxl.Workbook()worksheet = workbook.active

3、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

worksheet.title="test"

4、worksheet的名称设置为"test"

worksheet = workbook.create_sheet()

5、创建一个新的sheet表,默认插在工作簿末尾

worksheet.cell(i,j,'空')

6、第i行第j列的值改成'空'

worksheet["B2"]="空"

7、将B2的值改成'空'

worksheet.insert_cols(1)

8、在第一列之前插入一列

worksheet.append(["新增","台湾省"])

9、添加行

workbook.save("Data\\36.xlsx")

10、保存为Data目录下【36.xlsx】文件

pandas处理excel文件

pandas操作:

import pandas as pd

1、引入pandas模块

data = pd.read_excel('36.xls')

2、读取[36.xls]或者[36.xlsx]文件

data = pd.read_csv('36.csv')

3、读取[36.csv]文件

data=data.dropna(subset=['店铺'])

4、过滤掉data店铺列有缺失的数据

data.sort_values("客户网名", inplace=True)

5、将data数据按照客户网名列进行从小到大排序

data = pd.read_csv(36.csv, skiprows = [0,1,2],sep = None, skipfooter = 4)

6、读取[36.csv]文件,前三行和后四行的数据略过

data = data.fillna('空')

7、将data中的空白处填充成'空'

data.drop_duplicates('订单','first',inplace=True)

8、data中的数据,按照【订单】列做去重处理,保留第一条数据

data=pd.DataFrame(data,columns=['订单','仓库'])

9、只保留data中【订单】【仓库】列的数据

data = data[(data[u'展现量'] 0)]

10、只保留【展现量】列中大于0的数据

data= data[data["订单"].str.contains('000')]

11、只保留【订单】列中包含'000'的数据

data= data[data["仓库"]=='正品仓']

12、只保留【仓库】列是'正品仓'的数据

xs= data[data["店铺"]=='南极人']['销售额']

13、获取店铺是南极人的销售额数据

data['订单'] = data['订单'].str[3:7]

14、【订单】列的值只保留4-8个字节的值

data["邮资"] = np.where((data['店铺'].str.contains('T|t')) -(data['仓库'] == '代发仓'), 8, data['邮资'])

15、满足店铺列包含 T 或 t 并且仓库不等于'代发仓'的话,将邮资的值改成8,否则值不变

data = np.array(data).tolist()

16、将data从DataFrame转换成列表

data=pd.DataFrame(data)

17、将列表转换成DataFrame格式

zhan = data[u'展现'].sum().round(2)

18、将data中所有展现列数据求和,并取两位小数

sum=data.groupby(['店铺'])['刷单'].sum()

19、将data中按照店铺对刷单进行求和

counts=data['店铺'].value_counts()

20、将data按照店铺进行计算

avg=data.groupby(['店铺'])['刷单'].mean()

21、将data按照店铺对刷单进行求平均数

count = pd.concat([counts,sum], axis=1, ignore_index=True, sort=True)

22、将counts和sum两个DataFrame进行了组合

count=count.rename(index=str, columns={0: "订单", 1: "成本"})

23、将新生成的DataFrame列名进行修改

data = pd.merge(sum, counts, how='left', left_on='店铺', right_on='店铺')

24、将列表转换成DataFrame格式

from openpyxl import Workbook 

wb=Workbook()  

ws1=wb.active 

data.to_excel('36.xlsx') 

wb.close()

25、data完整的写入到关闭过程,执行此操作的时候【36.xlsx】不能是打开状态

excel格式操作

样式处理:

1、打开【36.xlsx】

sheet=workbook.worksheets[0]

2、将第一个sheet对象赋值给sheet

sheet.column_dimensions['A'].width = 20.0

3、将A列的宽度设置为20

sheet.row_dismensions[1].height = 20.0

4、将第一行的行高设置为20

sheet.merge_cells('A1:A2')

5、将sheet表A1和A2单元格合并

sheet.unmerge_cells('A1:A2')

6、将sheet表A1和A2单元格取消合并

sheet.insert_rows(2,2)

7、将sheet表从第2行插入2行

sheet.insert_cols(3,2)

8、将sheet表从第3列插入2列

sheet.delete_rows(2)

9、删除第2行

sheet.delete_cols(3, 2)

10、将sheet表从第3列开始删除2列

from openpyxl.styles import Font, Border, PatternFill, colors, Alignment

11、分别引入字体、边框、图案填充、颜色、对齐方式

sheet.cell(i,j).font = Font(name='Times New Roman', size=14, bold=True, color=colors.WHITE)

12、设置sheet表第 i 行第 j 列的字体

sheet.cell(i,j).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

13、设置sheet表第 i 行第 j 列的字体对齐方式

left, right, top, bottom = [Side(style='thin', color='000000')] * 4sheet.cell(i,j).border = Border(left=left, right=right, top=top, bottom=bottom)

14、引入边框样式并调用

fill = PatternFill("solid", fgColor="1874CD")sheet.cell(1,j).fill = fill

15、引入填充样式,并调用

import xlrd

from openpyxl import Workbook

from openpyxl import load_workbook

workbook=load_workbook(filename='C:/Users/EDZ/Desktop/工作/2021.08.03/大兄弟.xlsx')

sheet=workbook.active

sheet.insert_cols(idx=1)

sheet.merge_cells(A1:A3)

sheet['A1']=['上海','山东','浙江']

python如何对excel数据进行处理

在python语言中,可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。

在python语言中处理Excel的方法:

在python项目中,新建python文件,并依次导入xlrd和xlwt。

接着调用open_workbook()方法,打开一个excel文件

调用sheet_by_name()方法,读取文件的sheet页

如果是后面加了个s,sheet_names表示获取excel中所有的sheet页

利用sheets()方法加序号,可以获取某个sheet页对象

如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数,使用nrows

在cell()中传入两个值,一个行一个列,然后value获取对应单元格的值

推荐:python视频教程以上就是小编分享的关于python如何对excel数据进行处理的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!

python处理excel完整版

**1.2.1 新建保存工作簿(覆盖创建)

获取当前活动工作表的:

以索引值方式获取工作表:

以工作表名获取: wb['工作表名'],注意,此表达方式为切片显示,所以没有成员提示。很少用

循环工作表:很好用,一般用sheetnames

获取所有工作表名:wb.sheetnames

获取指定工作表名

修改工作表名称

新建工作表时的默认工作表名:

workbook.remove(工作表)

A1 表示法: 工作表['A1'] ,R1C1 表示法:工作表.cell(行号,列号)

2.工作表['起始行号': '结束行号']或者工作表['起始行号: 结束行号'],此方法是按行读取的数据。

3.工作表['起始列号': '结束列号']或者工作表['起始列号: 结束列号'],

此方法是按列读取的数据。

4.获取(按行)指定工作表所有已用数据:

list(workbook.worksheets[索引值].values)

按行求和(方法 1)

按行求和(方法 )

按列统计平均值

按行获取工作表使用区域数据:worksheet.rows

按列获取工作表使用区域数据:worksheet.columns

获取工作表中最小行号:worksheet.min_row

获取工作表中最小列号:worksheet.min_column

获取工作表中最大行号:worksheet.max_row

获取工作表中最大列号:worksheet.max_column

获取单元格的行号:cell.row

获取单元格的列号:cell.column iter

方法获取指定区域:

1.按行获取指定工作表单元格区域:worksheet.iter_rows(……)

2.按列获取指定工作表单元格区域:worksheet.iter_cols(……)

可以通过 min_row、min_col、max_col、max_row 这几个参数进行单元格区域的控制

A1 表示法:工作表['A1']=值,R1C1 表示法:工作表.cell(行号,列号,值)

在最后一行写入数据:工作表.append(列表)

1.10.2 实例应用(九九乘法表)

最后加一列写优秀