本文目录一览：
- 1、用python抠图（背景透明化）
- 2、python背景分离的问题。
- 3、python中的graphic里如何把已经画好的图案取消？例如：一个三角形
- 4、python 做界面时如何使图片保持透明背景
- 5、python-opencv怎么在不影响图片中其他颜色的情况下，将黑色背景变成白色背景？
用python抠图（背景透明化）
matplotlib读取RGB图片的时候，往往把图片转化为四通道图片，其中第四个通道是α通道，可以决定图像的透明度。
如果把图片的前景的透明度设定为1，背景的透明度设定为0，那么就算去掉了背景了。
原图。
代码。
出图。
有部分白色背景由于不够白，被保留了下来。
换图。
观察可知，背景是深浅不一的蓝色。
深色参数是a[0,0]，浅色区域比较多，也不容易确定位置。
用如下代码抠图，太狠！
再修改代码。
if a[i,j,2]1.5*a[i,j,0] and a[i,j,2]1.2*a[i,j,1]:
不准抠去黑色部分。经过逐步调整颜色阈值，得到下面的效果。
上面代码如下。
python背景分离的问题。
你看一下ret和im的返回值，是不是真的获取到了图像，图像是不是彩色的，3通道的
python中的graphic里如何把已经画好的图案取消？例如：一个三角形
move就可以了吧。那么个对象move一下，对象最好用图片。这样换起来也方便。一个小的GIF图。
graphic简化了很多东西。过去做这样的东西。麻烦很多。
1.将对象用图片画在DC里，保存DC
2.绘制前，先将背景对应区域的地方，做局部刷新
3.绘上你保存的DC
如果想去除，就是把背景对应区域，做一次局部刷新就可以了。如果全部刷新，屏幕会闪烁。
当然，现在都简化了，你直接将你绘制的对象的变量。加上一个方法move()就可以去掉。
python 做界面时如何使图片保持透明背景
# coding=utf-8
# matplotlib背景透明示例图
# python 3.5
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
import scipy.stats as stats
# 设置中文字体
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
def autolabel(rects):
# attach some text labels
for rect in rects:
height = rect.get_height()
# 设置标注文字及位置
ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, 0.03 + height, '%.4f' % height, ha='center', va='bottom')
# 数据
testData = [[0.87, 0.40, 0.56],
[0.97, 0.50, 0.33],
[0.88, 0.30, 0.44],
[0.25, 0.23, 0.17],
[0.73, 0.33, 0.45]]
N = 3
width = 0.5
ind = np.arange(width, width*6*N, width*6)
fig, ax = plt.subplots()
rectsTest1 = ax.bar(ind, (testData[0][0], testData[0][1], testData[0][2]), width, color=(0, 0, 1, 1), edgecolor=(0, 0, 1, 1))
rectsTest2 = ax.bar(ind + width, (testData[1][0], testData[1][1], testData[1][2]), width, color=(1, 0, 0, 1), edgecolor=(1, 0, 0, 1))
rectsTest3 = ax.bar(ind + 2*width, (testData[2][0], testData[2][1], testData[2][2]), width, color=(0, 1, 0, 1), edgecolor=(0, 1, 0, 1))
rectsTest4 = ax.bar(ind + 3*width, (testData[3][0], testData[3][1], testData[3][2]), width, color=(1, 0.6471, 0, 1), edgecolor=(1, 0.6471, 0, 1))
rectsTest5 = ax.bar(ind + 4*width, (testData[4][0], testData[4][1], testData[4][2]), width, color=(0.5804, 0, 0.8275, 1), edgecolor=(0.5804, 0, 0.8275, 1))
ax.set_xlim(0, 9.5)
ax.set_ylim(0, 1.4)
ax.set_ylabel('数值')
ax.yaxis.grid(True)
ax.set_xticks(ind + width * 2.5)
ax.set_xticklabels(('P', 'R', 'F'))
# 设置图例
legend = ax.legend((rectsTest1, rectsTest2, rectsTest3, rectsTest4, rectsTest5), ('test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5'))
frame = legend.get_frame()
frame.set_alpha(1)
frame.set_facecolor('none') # 设置图例legend背景透明
# 给每个数据矩形标注数值
autolabel(rectsTest1)
autolabel(rectsTest2)
autolabel(rectsTest3)
autolabel(rectsTest4)
autolabel(rectsTest5)
plt.savefig('C:/Users/XX/Desktop/test.png', format='png', bbox_inches='tight', transparent=True, dpi=600) # bbox_inches='tight' 图片边界空白紧致, 背景透明
python-opencv怎么在不影响图片中其他颜色的情况下，将黑色背景变成白色背景？
设前景色为白色，选择--色彩范围，点选黑色，作反相处理，调整色阶至满意，局部细节用画笔修整一下即可。
