使用Python导入图片

一、Python中的图片处理

随着人们对图片应用越来越广泛，图片处理也成为了编程中不可避免的一部分。Python中提供了丰富的库，如pillow、matplotlib、opencv等，其中pillow库作为Python中最常用的图片处理库之一，可以轻松实现图片的读取、编辑、保存等操作。

下面我们来看一段使用pillow库读取图片的代码：

from PIL import Image
im = Image.open("test.jpg")
im.show()

以上代码引入了pillow库，对test.jpg进行打开，并展示了该图片。

二、使用Python打开本地图片

现实生活中，我们需要使用Python清洗一些本地图片，或是从本地读取进行分析等。这里我们可以使用Python内置的open()函数来打开本地图片。

具体代码如下：

with open("test.jpg", "rb") as f:
    im = f.read()
    # 处理图片

以上代码使用Python内置open()函数打开了一张名为test.jpg的图片，并通过二进制方式将图片读取到内存中。此时，我们就可以对图片进行进一步处理。

三、使用Python下载图片

在Python中，我们也可以使用代码从互联网上下载图片，并进行编辑和保存等操作。这里我们可以使用requests库来下载图片。

具体代码如下：

import requests
from PIL import Image

response = requests.get('https://url/to/image.jpg')
im = Image.open(BytesIO(response.content))
im.save('image.jpg')

以上代码使用requests库向指定URL请求图片，并使用pillow库的Image模块打开了该图片。如果有必要的话，我们可以对图片进行编辑和保存等操作。

四、使用Python在Flask中展示图片

Flask作为一个轻量级的Web框架，除了用于普通Web页面的开发，还可以利用它来搭建一个简单的图片展示应用。在Flask中展示图片也非常简单，只需在HTML模板中使用标签，并将图片路径传递给该标签即可。

具体代码如下：

from flask import Flask, render_template, send_from_directory

app = Flask(__name__)

@app.route('/image/
   ')
def get_image(image_name):
    return send_from_directory('image', image_name)

@app.route('/')
def home():
    image_list = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
    return render_template('home.html', image_list = image_list)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
   

以上代码使用Flask框架搭建了一个简单的服务，用于展示指定目录下的图片。我们可以在HTML模板中使用img标签调用该服务，最终展示指定的图片。

五、使用Python进行艺术风格转换

Python不仅可以实现图片的简单读取和保存，还可以实现高级的图片处理技术。例如，图片风格转换。在风格转换中，我们可以将某幅图片的风格应用于另一幅图片，从而得到一张具有不同艺术风格的图片。

具体代码如下：

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
import PIL.Image

hub_module = hub.load('https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2')
stylized_image = hub_module(tf.constant(content_image), tf.constant(style_image))[0]
PIL.Image.fromarray(np.array(stylized_image)).show()

以上代码使用Google提供的hub和tensorflow库，对目标图片实现了风格转换，并呈现了出来。