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python根据图片名检索图片(python查看图片)

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python 如何通过储存在CSV文件中第一列的文件名查找在电脑指定目录的jpg文件并移动到另外一个指定文件夹

python 移动文件或文件夹操作。python中对文件、文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法。

1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()

2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()

3.函数用来删除一个文件:os.remove()

4.删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”)

5.检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()

6.检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()

7.判断是否是绝对路径:os.path.isabs()

8.检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()

9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split(‘/home/swaroop/byte/code/poem.txt’) 结果:(‘/home/swaroop/byte/code’, ‘poem.txt’)

10.分离扩展名:os.path.splitext()

11.获取路径名:os.path.dirname()

12.获取文件名:os.path.basename()

13.运行shell命令: os.system()

14.读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()

15.给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用’\r\n’,Linux使用’\n’而Mac使用’\r’

16.指示你正在使用的平台:os.name 对于Windows,它是’nt’,而对于Linux/Unix用户,它是’posix’

17.重命名:os.rename(old, new)

18.创建多级目录:os.makedirs(r“c:\python\test”)

19.创建单个目录:os.mkdir(“test”)

20.获取文件属性:os.stat(file)

21.修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)

22.终止当前进程:os.exit()

23.获取文件大小:os.path.getsize(filename)

文件操作方法大全:

1.os.mknod(“test.txt”) #创建空文件

2.fp = open(“test.txt”,w) #直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件

3.关于open 模式:

w:以写方式打开,

a:以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)

r+:以读写模式打开

w+:以读写模式打开 (参见 w )

a+:以读写模式打开 (参见 a )

rb:以二进制读模式打开

wb:以二进制写模式打开 (参见 w )

ab:以二进制追加模式打开 (参见 a )

rb+:以二进制读写模式打开 (参见 r+ )

wb+:以二进制读写模式打开 (参见 w+ )

ab+:以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

fp.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位

fp.readline([size]) #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分

fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。

fp.write(str) #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符

fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。

fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘

fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“

fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)

fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点

fp.next() #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。

fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。

目录操作方法大全

1.创建目录

os.mkdir(“file”)

2.复制文件:

shutil.copyfile(“oldfile”,”newfile”) #oldfile和newfile都只能是文件

shutil.copy(“oldfile”,”newfile”) #oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录

3.复制文件夹:

4.shutil.copytree(“olddir”,”newdir”) #olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在

5.重命名文件(目录)

os.rename(“oldname”,”newname”) #文件或目录都是使用这条命令

6.移动文件(目录)

shutil.move(“oldpos”,”newpos”)

7.删除文件

os.remove(“file”)

8.删除目录

os.rmdir(“dir”) #只能删除空目录

shutil.rmtree(“dir”) #空目录、有内容的目录都可以删

9.转换目录

os.chdir(“path”) #换路径

四、文件综合操作实例

将文件夹下所有图片名称加上’_fc’

python 根据关键词把一个文件夹里各个图片分类

python是当下十分火爆的编程语言,尤其在人工智能应用方面。如果有心从事编程方向的工作,最好到专业机构深入学习、多实践,更贴近市场,这样更有利于将来的发展。

Python如何图像识别?

pillow包可以处理图像

pillow:(了解)(python image library)是一个有关图像图片处理的包,这个包底层用的C C++,但PIL包是python2下使用。所以又更新了一个适合python3版本的、基于PIL包的新包pillow。

安装pillow:

pip install pillow

至于识别,那就可能是文字识别或人脸识别。这需要学习很多东西,建议小白还是先把基础学好吧。

python plt.imshow 怎么用

用法以既步骤:

1、给出一张图片。

2、用python读取图片:img = mpimg.imread('a.gif')注意:这里的gif就是上图,虽然是gif格式,但却只有一帧图片,因此是可以读取的;img实际上是一个多维列表。把数组在转化为图片:plt.imshow(img):

3、img[:,:,1]是一个单通道图像,应该是灰度图,但是matplotlib显示出来的,是一个伪彩色图像。plt.imshow(img[:,:,1])。

4、还可以使用别的伪彩色方案,比如热力图:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="hot"),而上面图中的伪彩色,可以称为翠绿色(viridis),是matplotlib默认的着色方案。

5、用Nipy谱着色:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral")。

6、在图片边上加上色彩标签:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral"),plt.colorbar()。