本文目录一览：
c语言中什么结构用来测试某个特定的变量或表达式是否等于每一个假设
用分支结构可以做到
也就是所说的开关语句
switch case。
这个是用来专门做整型常数的判断的。
c语言数据结构（考题，测试你的能力）－－编写源代码
P88 稀疏矩阵十字链表相加算法如下：
/*假设ha为A稀疏矩阵十字链表的头指针，hb为B稀疏矩阵十字链表的头指针*/
#includestdio.h
#define maxsize 100
struct linknode
{ int i,j;
struct linknode *cptr,*rptr;
union vnext
{ int v;
struct linknode *next;} k;
};
struct linknode creatlindmat( ) /*建立十字链表*/
{ int x, m, n, t, s, i, j, k;
struct linknode *p , *q, *cp[maxsize],*hm;
printf("请输入稀疏矩阵的行、列数及非零元个数\n");
scanf("%d%d%d",m,n,t);
if (mn) s=m; else s=n;
hm=(struct linknode*)malloc(sizeof(struct linknode)) ;
hm-i=m; hm-j=n;
cp[0]=hm;
for (i=1; i=s;i++)
{ p=(struct linknode*)malloc(sizeof(struct linknode)) ;
p-i=0; p-j=0;
p-rptr=p; p-cptr=p;
cp[i]=p;
cp[i-1]-k.next=p;
}
cp[s]-k.next=hm;
for( x=1;x=t;x++)
{ printf("请输入一个三元组(i,j,v)\n");
scanf("%d%d%d",i,j,k);
p=(struct linknode*)malloc(sizeof(struct linknode));
p-i=i; p-j=j; p-k.v=k;
/*以下是将p插入到第i行链表中 */
q=cp[i];
while ((q-rptr!=cp[i]) ( q-rptr-jj))
q=q-rptr;
p-rptr=q-rptr;
q-rptr=p;
/*以下是将P插入到第j列链表中*/
q=cp[j];
while((q-cptr!=cp[j]) ( q-cptr-ii))
q=q-cptr;
p-cptr=q-cptr;
q-cptr=p;
}
return hm;
}
/* ha和hb表示的两个稀疏矩阵相加，相加的结果放入ha中*/
struct linknode *matadd(struct linknode *ha, struct linknode *hb)
{ struct linknode *pa, *pb, *qa, *ca,*cb,*p,*q;
struct linknode *hl[maxsize];
int i , j, n;
if((ha-i!=hb-i)||(ha-j!=hb-j))
printf("矩阵不匹配,不能相加\n");
else
{ p=ha-k.next; n=ha-j;
for (i=1;i=n; i++)
{ hl[i]=p;
p=p-k.next;
}
ca=ha-k.next; cb=hb-k.next;
while(ca-i==0)
{pa=ca-rptr; pb=cb-rptr;
qa=ca;
while(pb-j!=0)
{ if((pa-jpb-j)(pa-j!=0))
{ qa=pa; pa=pa-rptr;}
else if ((pa-jpb-j)||(pa-j==0)) /*插入一个结点*/
{ p=(struct linknode*)malloc(sizeof(struct linknode));
p-i=pb-i; p-j=pb-j;
p-k.v=pb-k.v;
qa-rptr=p; p-rptr=pa;
qa=p; pb=pb-rptr;
j=p-j; q=hl[j]-cptr;
while((q-ip-i)(q-i!=0))
{ hl[j]=q; q=hl[j]-cptr;}
hl[j]-cptr=p; p-cptr=q;
hl[j]=p;
}
else
{pa-k.v=pa-k.v+pb-k.v;
if(pa-k.v==0) /*删除一个结点*/
{ qa-rptr=pa-rptr;
j=pa-j; q=hl[j]-cptr;
while (q-ipa-i)
{hl[j]=q; q=hl[j]-cptr;}
hl[j]-cptr=q-cptr;
pa=pa-rptr; pb=pb-rptr;
free(q);
}
else
{ qa=pa; pa=pa-rptr;
pb=pb-rptr;
}
}
}
ca=ca-k.next; cb=cb-k.next;
}
}
return ha;
}
void print(struct linknode *ha) /*输出十字链表*/
{ struct linknode *p,*q;
p=ha-k.next;
while(p-k.next!=ha)
{ q=p-rptr;
while(q-rptr!=p)
{ printf("%3d%3d%3d\t",q-i,q-j,q-k.v);
q=q-rptr;
}
if(p!=q)
printf("%3d%3d%3d",q-i,q-j,q-k.v);
printf("\n");
p=p-k.next;
}
q=p-rptr;
while(q-rptr!=p)
{ printf("%3d%3d%3d\t",q-i,q-j,q-k.v);
q=q-rptr;
}
if(p!=q)
printf("%3d%3d%3d",q-i,q-j,q-k.v);
printf("\n");
}
void main()
{
struct linknode *ha=NULL,*hb=NULL,*hc=NULL;
ha=creatlindmat( ); /*生成一个十字链表ha*/
hb=creatlindmat( ); /*生成另一个十字链表hb*/
printf("A:\n"); /*输出十字链表ha*/
print(ha);printf("\n");
printf("B:\n"); /*输出十字链表hb*/
print(hb);printf("\n");
hc=matadd(ha,hb); /*十字链表相加*/
printf("A+B:\n"); /*输出相加后的结果*/
print(hc);printf("\n");
}
P94 数据类型描述如下：
#define elemtype char
struct node1
{ int atom;
struct node1 *link;
union
{
struct node1 *slink;
elemtype data;
} ds;
}
P95 数据类型描述如下：
struct node2
{ elemtype data;
struct node2 *link1,*link2;
}
P96 求广义表的深度depth(LS)
int depth(struct node1 *LS)
{
int max=0,dep;
while(LS!=NULL)
{ if(LS-atom==0) //有子表
{ dep=depth(LS-ds.slink);
if(depmax) max=dep;
}
LS=LS-link;
}
return max+1;
}
P96 广义表的建立creat(LS)
void creat(struct node1 *LS)
{
char ch;
scanf("%c",ch);
if(ch=='#')
LS=NULL;
else if(ch=='(')
{LS=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));
LS-atom=0;
creat(LS-ds.slink);
}
else
{ LS=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));
LS-atom=1;
LS-ds.data=ch;
}
scanf("%c",ch);
if(LS==NULL);
else if(ch==',')
creat(LS-link);
else if((ch==')')||(ch==';'))
LS-link=NULL;
}
P97 输出广义表print(LS)
void print(struct node1 *LS)
{
if(LS-atom==0)
{
printf("(");
if(LS-ds.slink==NULL)
printf("#");
else
print(LS-ds.slink);
}
else
printf("%c ",LS-ds.data);
if(LS-atom==0)
printf(")");
if(LS-link!=NULL)
{
printf(";");
print(LS-link);
}
}
P98 该算法的时间复杂度为O(n)。整个完整程序如下：
#includestdio.h
#define elemtype char
struct node1
{ int atom;
struct node1 *link;
union
{
struct node1 *slink;
elemtype data;
} ds;
};
void creat(struct node1 LS) /*建立广义表的单链表*/
{
char ch;
scanf("%c",ch);
if(ch=='#')
LS=NULL;
else if(ch=='(')
{LS=(struct node1*)malloc(sizeof(struct node1));
LS-atom=0;
creat(LS-ds.slink);
}
else
{ LS=(struct node1*)malloc(sizeof(struct node1));
LS-atom=1;
LS-ds.data=ch;
}
scanf("%c",ch);
if(LS==NULL);
else if(ch==',')
creat(LS-link);
else if((ch==')')||(ch==';'))
LS-link=NULL;
}
void print(struct node1 LS) /*输出广义单链表*/
{
if(LS-atom==0)
{
printf("(");
if(LS-ds.slink==NULL)
printf("#");
else
print(LS-ds.slink);
}
else
printf("%c",LS-ds.data);
if(LS-atom==0)
printf(")");
if(LS-link!=NULL)
{
printf(";");
print(LS-link);
}
}
int depth(struct node1 LS) /*求广义表的深度*/
{
int max=0;
while(LS!=NULL)
{ if(LS-atom==0)
{ int dep=depth(LS-ds.slink);
if(depmax) max=dep;
}
LS=LS-link;
}
return max+1;
}
main()
{ int dep;
struct node1 *p=NULL;
creat(p); /*建立广义表的单链表*/
print(p); /*输出广义单链表*/
dep=depth(p); /*求广义表的深度*/
printf("%d\n",dep);
}
第六章 树
P109 二叉链表的结点类型定义如下：
typedef struct btnode
{ anytype data;
struct btnode *Lch,*Rch;
}tnodetype;
P109 三叉链表的结点类型定义如下：
typedef struct btnode3
{ anytype data;
struct btnode *Lch,*Rch，*Parent ;
}tnodetype3;
P112 C语言的先序遍历算法：
void preorder (tnodetype *t)
/*先序遍历二叉树算法，t为指向根结点的指针*/
{ if (t!=NULL)
{printf("%d ",t-data);
preorder(t-lch);
preorder(t-rch);
}
}
P113 C语言的中序遍历算法：
void inorder(tnodetype *t)
/*中序遍历二叉树算法，t为指向根结点的指针*/
{
if(t!=NULL)
{inorder(t-lch);
printf("%d ",t-data);
inorder(t-rch);
}
}
P113 C语言的后序遍历算法：
void postorder(tnodetype *t)
/*后序遍历二叉树算法，t为指向根结点的指针*/
{
if(t!=NULL)
{ postorder(t-lch);
postorder(t-rch);
printf("%d ",t-data);
}
}
P114 如果引入队列作为辅助存储工具，按层次遍历二叉树的算法可描述如下：
void levelorder(tnodetype *t)
/*按层次遍历二叉树算法，t为指向根结点的指针*/
{tnodetype q[20]; /*辅助队列*/
front=0;
rear=0; /*置空队列*/
if (t!=NULL)
{ rear++;
q[rear]=t; /*根结点入队*/
}
while (front!=rear)
{ front++;
t=q [front];
printf ("%c\n",t-data);
if (t-lch!=NULL) /*t的左孩子不空，则入队*/
{ rear++;
q [rear]=t-lch;
}
if (t-rch!=NULL) /*t的右孩子不空，则入队*/
{ rear++;
q [rear]=t-rch;
}
}
}
P115 以中序遍历的方法统计二叉树中的结点数和叶子结点数，算法描述为：
void inordercount (tnodetype *t)
/*中序遍历二叉树，统计树中的结点数和叶子结点数*/
{ if (t!=NULL)
{ inordercount (t-lch); /*中序遍历左子树*/
printf ("%c\n",t-data); /*访问根结点*/
countnode++; /*结点计数*/
if ((t-lch==NULL)(t-rch==NULL))
countleaf++; /*叶子结点计数*/
inordercount (t-rch); /*中序遍历右子树*/
}
}
P115 可按如下方法计算一棵二叉树的深度：
void preorderdeep (tnodetype *t,int j)
/*先序遍历二叉树，并计算二叉树的深度*/
{ if (t!=NULL)
{ printf ("%c\n",t-data); /*访问根结点*/
j++;
if (kj) k=j;
preorderdeep (t-lch,j); /*先序遍历左子树*/
preorderdeep (t-rch,j); /*先序遍历右子树*/
}
}
P117 线索二叉树的结点类型定义如下：
struct nodexs
{anytype data;
struct nodexs *lch, *rch;
int ltag,rtag; /*左、右标志域*/
}
P117 中序次序线索化算法
void inorderxs (struct nodexs *t)
/*中序遍历t所指向的二叉树，并为结点建立线索*/
{ if (t!=NULL)
{ inorderxs (t-lch);
printf ("%c\n",t-data);
if (t-lch!=NULL)
t-ltag=0;
else { t-ltag=1;
t-lch=pr;
} /*建立t所指向结点的左线索，令其指向前驱结点pr*/
if (pr!=NULL)
{ if (pr-rch!=NULL)
pr-rtag=0;
else { pr-rtag=1;
pr-rch=p;
}
} /*建立pr所指向结点的右线索，令其指向后继结点p*/
pr=p;
inorderxs (t-rch);
}
}
P118 在中根线索树上检索某结点的前驱结点的算法描述如下：
struct nodexs * inpre (struct nodexs *q)
/*在中根线索树上检索q所指向的结点的前驱结点*/
{ if (q-ltag==1)
p=q-lch;
else { r=q-lch;
while (r-rtag!=1)
r=r-rch;
p=r;
}
return (p);
}
P119 在中根线索树上检索某结点的后继结点的算法描述如下：
struct nodexs * insucc (struct nodexs *q)
/*在中根线索树上检索q所指向的结点的后继结点*/
{ if (q-rtag==1)
p=q-rch;
else { r=q-rch;
while (r-ltag!=1)
r=r-lch;
p=r;
}
return (p);
}
P120 算法程序用C语言描述如下：
void sortBT(BT *t,BT *s) /*将指针s所指的结点插入到以t为根指针的二叉树中*/
{ if (t==NULL) t=s; /*若t所指为空树，s所指结点为根*/
else if (s-data t-data)
sortBT(t-lch,s); /*s结点插入到t的左子树上去*/
else
sortBT(t-rch,s); /*s结点插入到t的右子树上去*/
}
P121 二叉排序树结点删除算法的C语言描述如下：
void delnode(bt,f,p)
/*bt为一棵二叉排序树的根指针，p指向被删除结点，f指向其双亲*/
/*当p=bt时f为NULL*/
{ fag=0; /*fag=0时需修改f指针信息，fag=1时不需修改*/
if (p-lch==NULL)
s=p-rch; /*被删除结点为叶子或其左子树为空*/
else if (p-rch==NULL)
s=p-lch;
else { q=p; /*被删除结点的左、右子树均非空*/
s=p-lch;
while (s-rch!=NULL)
{ q=s;
s=s-rch;
} /*寻找s结点*/
if (q=p)
q-lch=s-lch;
else q-rch=s-lch;
p-data=s-data; /*s所指向的结点代替被删除结点*/
DISPOSE(s);
Fag=1;
}
if (fag=0) /*需要修改双亲指针*/
{ if (f=NULL)
bt=s; /*被删除结点为根结点*/
else if (f-lch=p)
f-lch=s;
else f-rch=s;
DISPOSE(p); /*释放被删除结点*/
}
}
第七章 图
P134 用邻接矩阵表示法表示图，除了存储用于表示顶点间相邻关系的邻接矩阵外，通常还需要用一个顺序表来存储顶点信息。其形式说明如下：
# define n 6 /*图的顶点数*/
# define e 8 /*图的边(弧)数*/
typedef char vextype; /*顶点的数据类型*/
typedef float adjtype; /*权值类型*/
typedef struct
{vextype vexs[n];
adjtype arcs[n][n];
}graph;
P135 建立一个无向网络的算法。
CREATGRAPH(ga) /*建立无向网络*/
Graph * ga;
{
int i,j,k;
float w;
for(i＝0;in;i++ )
ga -vexs[i]＝getchar(); /*读入顶点信息，建立顶点表*/
for(i＝0;in;i++ )
for(j＝0;jn;j++)
ga -arcs[i][j]＝0; /*邻接矩阵初始化*/
for(k＝0;ke;k++) /*读入e条边*/
(scanf("％d％d％f",I,j,w); /*读入边(vi,vj)上的权w */
ga -arcs[i][j]＝w;
ga - arcs[j][i]＝w;
}
} /*CREATGRAPH*/
P136 邻接表的形式说明及其建立算法：
typedef struct node
{int adjvex; /*邻接点域*/
struct node * next; /*链域*/
}edgenode; /*边表结点*/
typedef struct
{vextype vertex; /*顶点信息*/
edgenode link; /*边表头指针*/
}vexnode; /*顶点表结点*/
vexnode ga[n];
CREATADJLIST(ga) /*建立无向图的邻接表*/
Vexnode ga[ ];
{int i,j,k;
edgenode * s;
for(i=o;in;i++＝ /*读入顶点信息*/
(ga[i].vertex＝getchar();
ga[i].1ink＝NULL; /*边表头指针初始化*/
}
for(k＝0;ke;k++＝ /*建立边表*/
{scanf("％d％d",i,j); /*读入边(vi , vj)的顶点对序号*/
s＝malloc(sizeof(edgenode)); /*生成邻接点序号为j的表结点*s */
s- adjvex＝j;
s- - next：＝ga[i].Link;
ga[i].1ink＝s; /*将*s插入顶点vi的边表头部*/
s＝malloc(size0f(edgende)); /*生成邻接点序号为i的边表结点*s */
s -adjvex＝i;
s -next＝ga[j].1ink;
ga[j].1ink＝s; /*将*s插入顶点vj的边表头部*/
}
} /* CREATADJLIST */
P139 分别以邻接矩阵和邻接表作为图的存储结构给出具体算法，算法中g、g1和visited为全程量，visited的各分量初始值均为FALSE。
int visited[n] /*定义布尔向量visitd为全程量*/
Graph g; /*图g为全程量*/
DFS(i) /*从Vi+1出发深度优先搜索图g，g用邻接矩阵表示*/
int i;
{ int j;
printf("node：％c＼n" , g.vexs[i]); /*访问出发点vi+1 */
Visited[i]＝TRUE; /*标记vi+l已访问过*/
for (j＝0;jn;j++) /*依次搜索vi+1的邻接点*/
if((g.arcs[i][j]＝＝1) ＆＆(! visited[j]))
DFS(j); /*若Vi+l的邻接点vj+l未曾访问过，则从vj+l出发进行深度优先搜索*/
} /*DFS*/
vexnode gl[n] /*邻接表全程量*/
DFSL(i) /*从vi+l出发深度优先搜索图g1，g1用邻接表表示*/
int i;
{ int j;
edgenode * p;
printf("node：％C\n" ,g1[i].vertex);
vistited[i]＝TRUE;
p＝g1[i].1ink; /*取vi+1的边表头指针*/
while(p !＝NULL) /*依次搜索vi+l的邻接点*/
{
if(! Vistited[p -adjvex])
DFSL(p - adjvex); /*从vi+1的未曾访问过的邻接点出发进行深度优先搜索*/
p＝p - next; /*找vi+l的下一个邻接点*/
}
} /* DFSL */
P142 以邻接矩阵和邻接表作为图的存储结构，分别给出宽度优先搜索算法。
BFS(k) /＊从vk+l出发宽度优先搜索图g，g用邻接矩阵表示，visited为访问标志向量*/
int k;
{ int i,j;
SETNULL(Q); /*置空队Q */
printf("％c＼n"，g.vexs[k]); /*访问出发点vk+l*x/
visited[k]＝TRUE; /*标记vk+l已访问过*/
ENQUEUE(Q，K); /*已访问过的顶点(序号)入队列*/
While(!EMPTY(Q)) /*队非空时执行*/
{i＝DEQUEUE(Q); /*队头元素序号出队列*/
for(j＝0;jn;j++)
if((g.arcs[i][j]＝＝1)＆＆(! visited[j]))
{printf("％c＼n" , g.vexs[j]); /*访问vi+l的未曾访问的邻接点vj+l */
visited[j]＝TRUE;
ENQUEUE(Q,j); /*访问过的顶点入队*/
}
}
} /* BFS */
BFSL(k) /*从vk+l出发宽度优先搜索图g1，g1用邻接表表示*/
int k
{ int i;
edgenode * p;
SETNULL(Q);
printf("％c＼n" , g1[k].vertex);
visited[k]＝TRUE;
ENQUEUE(Q,k);
while(! EMPTY(Q));
{ i＝DEQUEUE(Q);
p＝g1[i].1ink /*取vi+l的边表头指针*/
while(p !＝NULL) /*依次搜索vi+l的邻接点*/
{ if( ! visited[p - adjvex]) /*访问vi+l的未访问的邻接点*/
{ printf{"％c＼n" , g1[p - adjvex].vertex};
visited[p - adjvex]＝TRUE;
ENQUEUE(Q,p - adjvex); /*访问过的顶点入队*/
}
p＝p - next; /*找vi+l的下一个邻接点*/
}
}
} /*BFSL*/
P148 在对算法Prim求精之前，先确定有关的存储结构如下：
typdef struct
{Int fromvex，endvex; /*边的起点和终点*/
float length; /*边的权值*/
} edge;
float dist[n][n]; /*连通网络的带权邻接矩阵*/
edgeT[n-1]; /*生成树*/
P149 抽象语句(1)可求精为：
for(j=1;jn;j++) /*对n-1个蓝点构造候选紫边集*/
{T[j-1].fromvex＝1}; /*紫边的起点为红点*/
T[j-1].endvex＝j+1; /*紫边的终点为蓝点*/
T[j-1].1ength＝dist[0][j]; /*紫边长度*/
}
P149 抽象语句(3)所求的第k条最短紫边可求精为：
min＝max; /*znax大于任何边上的权值*/
for (j＝k;jn-1;j++) /*扫描当前候选紫边集T[k]到T[n-2]，找最短紫边*/
if(T[j].1engthmin)
{min＝T[j].1ength;m＝j; /*记录当前最短紫边的位置*/
}
P149 抽象语句(4)的求精：
e＝T[m];T[m]＝T[k];T[k]＝e， /* T[k]和T[m]交换*/
v＝T[kl.Endvex]; /* v是刚被涂红色的顶点*/
P149 抽象语句(5)可求精为：
for(j＝k+1;jn-1;j++) /*调整候选紫边集T[k+1]到T[n-2]*/
{d＝dist[v-1][T[j].endvex-1]; /*新紫边的长度*/
if(dT[j].1ength) /*新紫边的长度小于原最短紫边*/
{T[j].1ength＝d;
T[j].fromvex＝v; /*新紫边取代原最短紫边*/
}
}
P150 完整的算法：
PRIM() /*从第一个顶点出发构造连通网络dist的最小生成树，结果放在T中*/
{int j , k , m , v , min , max＝l0000;
float d;
edge e;
for(j=1;jn;j++) /*构造初始候选紫边集*/
{T[j-1].formvex＝1; /*顶点1是第一个加入树中的红点*/
T[j-1].endvex＝j+1;
T[j-1].length＝dist[o][j];
}
for(k＝0;kn-1;k++) /*求第k条边*/
{min＝max;
for(j＝k;jn-1;j++) /*在候选紫边集中找最短紫边*/
if(T[j].1engthmin)
{min＝T[j].1ength;
m＝j;
} /*T[m]是当前最短紫边*/
}
e＝T[m];T[m]＝T[k];T[k]＝e; /*T[k]和T[m]交换后，T[k]是第k条红色树边*/
v＝T[k].endvex ; /* v是新红点*/
for(j＝k+1;jn-1;j++) /*调整候选紫边集*/
{d＝dist[v-1][T[j].endvex-1];
if(dT[j].1ength);
{T[j].1ength＝d;
T[j].fromvex＝v;
}
}
} /* PRIM */
P151 Kruskl算法的粗略描述：
T＝(V,φ);
While(T中所含边数n-1)
{从E中选取当前最短边(u,v);
从E中删去边(u,v);
if((u,v)并入T之后不产生回路，将边(u,v)并入T中;
}
P153 迪杰斯特拉算法实现。算法描述如下：
#define max 32767 /*max代表一个很大的数*/
void dijkstra (float cost[][n],int v)
/*求源点v到其余顶点的最短路径及其长度*/
{ v1=v-1;
for (i=0;in;i++)
{ dist[i]=cost[v1][i]; /*初始化dist*/
if (dist[i]max)
pre[i]=v;
else pre[i]=0;
}
pre[v1]=0;
for (i=0;in;i++)
s[i]=0; /*s数组初始化为空*/
s[v1]=1; /*将源点v归入s集合*/
for (i=0;in;i++)
{ min=max;
for (j=0;jn;j++)
if (!s[j] (dist[j]min))
{ min=dist[j];
k=j;
} /*选择dist值最小的顶点k+1*/
s[k]=1; /*将顶点k+1归入s集合中*/
for (j=0;jn;j++)
if (!s[j](dist[j]dist[k]+cost[k][j]))
{ dist[j]=dist[k]+cost[k][j]; /*修改 V-S集合中各顶点的dist值*/
pre[j]=k+1; /*k+1顶点是j+1顶点的前驱*/
}
} /*所有顶点均已加入到S集合中*/
for (j=0;jn;j++) /*打印结果*/
{ printf("%f\n%d",dist[j],j+1;);
p=pre[j];
while (p!=0)
{ printf("%d",p);
p=pre[p-1];
}
}
}
P155 弗洛伊德算法可以描述为：
A(0)[i][j]=cost[i][j]; //cost为图的邻接矩阵
A(k)[i][j]=min{A(k-1) [i][j],A(k-1) [i][k]+A(k-1) [k][j]}
其中 k=1,2,…,n
P155 弗洛伊德算法实现。算法描述如下：
int path[n][n]; /*路径矩阵*/
void floyd (float A[][n],cost[][n])
{ for (i=0;in;i++) /*设置A和path的初值*/
for (j=0;jn;j++)
{ if (cost[i][j]max)
path[i][j]=j;
else { path[i][j]=0;
A[i][j]=cost[i][j];
}
}
for (k=0;kn;k++)
/*做n次迭代，每次均试图将顶点k扩充到当前求得的从i到j的最短路径上*/
for (i=0;in;i++)
for (j=0;jn;j++)
if (A[i][j](A[i][k]+A[k]
C语言结构体的问题，主要是个小测试
点号和箭头是不同的，
点号表示是直接引用，其表示操作对象是左边这个对象本身。所以都是针对实体来操作的。
箭头表示是间接引用，其表示操作对象是左边所指向的对象。所以操作对象是指针。
你这里申明了是一个指针，所以一定是使用箭头的。
