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量化交易真的有作用吗
我从另个方面理解你的这个问题，如果有什么认识错误的我们在沟通。
1、量化交易能赚钱吗？
能。从量化交易其中的三个特点谈一谈。系统性、套利思想、和概率取胜。目前A股有3000多支股票，必然是存在错误定价、错误估值。如果单纯通过人力来索搜这个机会，当然也是能找出的，但其中的人力代价必然是高昂。相反，通过量化交易就能发现这个机会。问题就回到了套利可以赚钱吗？不一定每一笔都能，但长期来看必然是能的（获得超额收益）
2、量化交易相对其他方式能有什么优势？
纪律性。
目前，国内量化交易平台公司已经都发展不错了，给人耳目一新的便是Ricequant,从编程体验、数据、API来说，都能满足用户的研究、投资需求。现Ricequant量化已加入实时模拟 ( Paper Trading ) ，并在不久的将来加入实盘交易。国内的有一家平台，它的像素级的拷贝，圈内人也是人尽皆知的，不提也罢。
想学量化交易的C++编程，有没有比较好的参考书可看
下面这个可以参考一下，具体还要看个人的情况。
我觉得应该根据你的工作需要或者说你的发展方向而定。基本上两大类吧：C/C++和Java。比如，如果你要做企业级应用的你应该学习Java和C＃；如果你想做嵌入式，那么应该学好C语言；其他情况下，在你不知道要做什么之前你可以选择学习C/C++。学会这两大类中的一类，对于你学习其他语言都将是比较轻松，包括脚本语言，动态语言„„呵呵，这里想就自己的学习经历和情况给大家一个建议，仅供参考。
1、我的入门是从学习C语言开始的（其实课程是C＋＋)，这是我们学校的公共课，我上课比较认真（虽然老师讲得很差，而且一段时间后，我就发现自己的基础掌握比她好，当然理解深度没她好），因此，我认为对于完全没有基础的人而言，听别人讲比较容易入门。当时的教材是学校自己编的，挺烂的。
建议一（以C/C++为例），对于刚想进入编程的人（就是从来都没有接触过编程的人），最好是听课的方式（自己看的话估计要很慢，而且很痛苦），可以找视频或者培训等。C语言推荐入门教材：谭浩强的C语言，最新版是第三版，不过第二版应该也可以了（蓝色的）。说明一下：坚决不同意直接看KR的《The C programming language》，这本书绝对不是初学者可以看懂的，里面讲语法的并不多，语法都是合在程序里面讲。不过这本书非常好，入门以后一定要看的一本书。
当然可以从C＋＋直接入门，C＋＋之父强烈推荐从C＋＋直接入手。C＋＋推荐入门教材：钱能的C++（红色的，清华大学出版），这本书第一版不是ISO C＋＋，不过比较经典，作者现在也出了第二版了，第二版好像不是太好。国外的最好的入门教材据说是：《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫妇，非常厉害。他们的著作还有《c陷阱与缺陷》《c＋＋沉思录》。《Acclerated C++》这本入门的书我没有看过，我觉得还是先找本国内的书好好看，看的差不多了，国外的经典书籍随便看就会觉得很有味道，否则你可能会很受打击。入门的书至少要看两三遍（要彻底理解哦 ):）。如果是C＋＋，我建议后面类的部分至少要理解三到五遍。说明一下，c＋＋模板的部分可以先不用看，如果有兴趣的话，等把c＋＋学的差不多了，我觉得可以把模板、STL、泛型编程结合起来学习，这个又是一个很大的工作量了，又得下很大的功夫。所以说，C++博大精深啊。
建议二、学习过程中要结合简单的算法，像冒泡还有类似c语言程序百例这样的小例子做做；更进一步应该做点大一点的项目，最好是控制台程序。或者你已经着手学习win32、MFC或linux，你也可以结合平台做点小的项目。
2、第一阶段是最苦的，接下来相对就知道应该怎么去学习了。这时候假设你已经有了扎实的c＋＋基础。这是你可以选择也应该选择发展方向了，做企业级应用，还是系统开发，嵌入式设计或者游戏开发„„ 那时我其实并没有考虑那么多，因为我不是学计算机的，因此我就把参加一些计算机之类的考试当作学习目标。我当时其实C＋＋语言基础已经很不错了，但是上机实践很少（那时我没有电脑），因此参加省计算机二级，全国计算机三级和全国计算机四级考试，结果上机都没有通过。我很郁闷，二级的时候是我不知道怎么样进那个DOS界面把题目调出来，三级的时候是很快就编好了，也通过运行了，可是成绩出来却不及格，四级的时候是编好了，可能是我那题目比较难，好像用了两次循环，结果那破机器竟然承受不了。后来一乱就毁了（当然主要是上机太少了）。不过我那些上机都没有去补考。二级和三级的时候是自恃水平已经远远超过考试要求了，四级的时候则因为自己已经通过高级程序员考试，觉得补考上机好像没必要。（我高程和四级都是在2003年考的）。
建议三：定位学习方向，并好好学习计算机基础知识。在你还不确定学习方向，或者你还在大学本科期间，那么我认为应该先把计算机的基础知识好好学习一下。我认为计算机必学的基础课程而且要精学——首先是数据结构，其次是操作系统、软件工程，数据库。这四门课不管你将来想从事哪个方向的基本上都会用到。当然，有时间的话，其他基础课都是应该掌握的，离散数学、组成原理、体系结构、网络、编译原理甚至跨学科的。方向是很重要的，因为知识其实是无限的，一个小小的领域就够你研究很久了。本科生可能还没有什么方向的感觉，但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什么，要往哪个方面发展，不要盲目学，瞎学乱学，否则最后可能看似什么都会，其实什么都不会。
我也曾经学习过Java一段时间，这篇文章既然是谈编程语言的入门学习，我也简单说一说。因为有了比较C＋＋扎实的语言基础，所以Java学起来比较轻松。我先找了国内一本薄薄的教材很快看了一遍（几乎都理解，但是只看了一遍），空闲的时间配合清华张孝详老师的java视频。以后其实才算我真正要开始入门JAVA的学习，我用了是《core java》中文第六版（本来想用候捷翻译的第二版的《Thinking in Java》，发现被同学弄丢了），这本书我差不多用了20天才把里面的知识都搞懂，当然包括程序风格的模拟，最重要的时我把有关GUI编程的那三章里面的程序例子几乎可以默写出来（当然，那是因为我理解了，其实这样就变成了我的知识了），里面的API我也记得差不多了。（说明：Java里面的GUI编程没什么用处了，建议大家先跳过，GUI不是Java的长处，如果以后需要的话再查手册或者再记忆学习）。
其实学习了C＋＋以后，学习Java是比较容易了，但是建议不要两种都学啦，他们的用途是不一样的，你应该熟悉其中一种，更重要的是熟悉其应用领域所需要的专业知识甚至平台，以及使用他们的企业，有创业计划的还应该考虑一下他们的应用领域，最重要的是思考他们的潜在的应用领域。
对于初级的学习就讲到这里，接下去的学习其实都是高级部分，先不介绍了，因为：一、我自己都还没有学懂，这里乱吹会误人子弟。 二、高级东西的学习很多，有很多选择，又需要很多繁琐的知识，可能也一下子没办法讲清楚。
量化投资用什么编程语言研发策略好呢？
么以下我就以程序语言的角度来回答
当然如果已经会了某些语言,那你可以使用熟悉的语言去找网上的学习资源会比较快
如果没有特别熟悉的语言,或者是愿意多学一种非常好用的语言
我的建议是学习Python
我从以下几点来分别说明
平台资源
国内外使用Python做云端回测以及运算的免费平台相当的多,例如有 宽客在线，发明者量化，优矿, 等等不胜枚举,可以使用平台的支持以及社区的互相帮助来学习
容易学习
在编程领域里面有些名言例如: Python是可执行的伪代码; 人生苦短,我用python.都是在说明python的容易上手程度
机器学习
Google的开源深度学习框架 TensorFlow
在现有的资料课学领域里面支援Python的库跟资源也是最丰富的,等于可以让机器学习的几万行代码轻松在你的交易策略里面调用
国内资源
VNPY:可以提供下单,套利,跨平台套利,跨市场套利等等
有Tushare可以轻松的下载数据资料
综合以上所说,"目前的环境底下" 我推荐Python. （推荐直接下载 Anaconda的集成开发环境）
