本文目录一览：
2021年最受程序员欢迎的开发工具TOP 50名单出炉-
对于每一个开发者而言，开发工具就相当于他们的武器，选择一个合适的工具能够帮助我们在工作时事半功倍，在互联网逐渐发展成熟的今天，越来越多的开发工具供我们选择，但其中总有一些更好用的，如何选择成为了一大难题。
从而颁布了2021年StackShare第八届顶级工具奖，快来看看有没有你青睐的开发工具吧。
年度最佳新兴工具
1.FastAPI
FastAPI 是一个使用 Python3.6+ 构建 Web API 的高性能框架。根据框架创建者的说法，FastAPI 性能与 NodeJS 或 Golang 相当。
2.GitHub Copilot
作为一款 AI 结对编程工具，Copilot 的主要定位是提供类似 IntelliSense/IntelliCode 的代码补全与建议功能，但在实际表现上有望超越同样由微软合作伙伴 OpenAI 开发的 Codex AI 系统。
3.FiglamFigma
Figma 是一个 基于浏览器 的协作式 UI 设计工具，从推出至今越来越受到 UI 设计师的青睐，也有很多的设计团队投入了Figma 的怀抱，
4.Logtail
Logtail是日志服务提供的日志采集Agent，用于采集阿里云ECS、自建IDC、其他云厂商等服务器上的日志。本文介绍Logtail的功能、优势、使用限制及配置流程等信息。
5.Coder
开发人员工作区平台·
6.Charts.csscss
Charts.css 是用于数据可视化的开源 CSS 框架，帮助用户理解数据，帮助开发人员使用简单的 CSS 类将数据转换为漂亮的图表。·
7.Counter
简单并且免费的网络分析·
8.React Query
React Query是一个库，可为任何类型的异步数据提供ReactJS状态管理功能。根据他们的官方文件，·
9.vscode.dev
将VS Code引入浏览器，构建一个可以在浏览器中完全无服务器运行的开发工具。
10.BookStack
BookStack 是一个开源的、基于 Laravel + Vue.js 构建的知识管理和服务平台。具有简单但功能强大的所见即所得编辑器，允许团队轻松创建详细且有用的文档。·
11.ThunderClient
Thunder Client 为我们提供了一款轻量级、易用、整洁、简单的 Rest API 客户端扩展。·我们可以利用 Thunder Client 在编辑器内快速测试代码库的 API 端点，从而最大限度地减少页面的切换。它可以替代 Postman，作为常用的无脚本测试工具。
12.Quod AI
Quod AI Code Search是一个由人工智能驱动的Chrome扩展，可以自动从Git存储库或Jira问题中搜索代码。
它使用问题的标题和描述，并自动在你的Git存储库中找到匹配的内容。
13.Dendron
Dendron 是典型的开源社区编程思维的解决方案，虽然初看起来有一点学习曲线，但从根本上是给了使用者最大的自由发挥空间，同时又提供了最强大和最彻底的工具生态支持。·
14.Notion API
把概念和你每天使用的工具联系起来·
15.Github1s
只需1秒，就可以用VS Code方式来看GitHub代码。·
16.Ocean
容器的无服务器基础架构引擎·
17.Magic
快速构建应用程序，可定制，无密码登录
·
18.Jina
更简单的一种在云上构建神经搜索的方法，
19.Focalboard
一款开源、本地存储、免费的类 Notion 应用Focalboard 的自我定位是“Trello、Notion 和 Asana 的开源、自托管替代品”。·
20.zx
更好地编写脚本的工具（By Google）
21.OpenSearh
OpenSearch是阿里云开放搜索简称，为解决用户结构化数据搜索需求的托管服务，支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制。·
22.Querybook
一个可以发现、创建和共享数据分析、查询以及表的大数据IDE（通过Pinterest），
23.MangoDB
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库
24.TooIJet
Retool的开源替代品·
25.Kitemaker
Kitemaker是为团队而非经理创建的超快速问题跟踪器。为远程团队创建的Jira的快速替代方案·
26.Appflowy
Appflowy 是一款使用 Flutter 和 Rust 构建的开源笔记软件，它支持Windows、macOS和Linux，可以免费下载使用
27.Kubegres
Kubegres 是一个 Kubernetes Operator，用来部署并维护 PostgreSql 集群，提供开箱即用的数据复制和故障转移功能，简化 PostgreSql 集群生命周期管理，降低数据复制的复杂性
28.Lightning Web Components
Lightning Web Components,业内简称LWC,是Salesforce于Spring 19发布的一款新型Lightning Component，快速的企业级Web组件基础
29.Judo
用无代码构建原生应用体验
30.Apache APISIX
Apache APISIX Apache APISIX是一个动态、实时、高性能的API网关。提供了丰富的流量管理功能，如负载均衡、动态上游、canary释放、断路、认证、可观察性等。
31.Control
提供免费的加速、自动化安全性以及SOC2合规
32.Remix
专注于Web技术和现代 用户体验的框架
33.NocoDB
免费并且开源的Airtable替代方案
34.JetBrainsQodana
评估你拥有的、合同或购买的代码的完整性
35.TabnineAI
只能代码编写
36.Coolify
一个开源的，自适应的Heroku和Netlify的替代品
37.Penpot
开源设计和原型平台
38.Portman
Postman介绍：postman是一个开源的接口测试工具，无论是做单个接口的测试还是整套测试脚本的拨测都非常方便。
39.Devops Stack
持续部署Kubernetes环境
40.Slidev
面向开发人员的演示幻灯片
41.ReScript
ReScript 是一门针对 JavaScript 程序员的新语言，特别是对 TypeScript 和 Flow 的类型安全感兴趣的程序员。ReScript 的语法和 JavaScript 非常相似
42.Fig
自定完成终端
43.FlutterFlow
Flutterflow 是一个在线低码平台,使人们在视觉上以人们在视觉上构建本机移动应用程序。
44.Porter
运行在你自己的云中的Heroku
45.SigmaOS
在 SigmaOS 中，你会看到完全不同的浏览器布局，它更像是一个工作台
46.VictoeiaMetrics DB
快速、低成本的监控解决方案和时间序列数据库
47.CloudflarePages
JAMstack平台为前端开发者提供协作和部署网站的平台
48. Devbook
面向开发者的搜索引擎
49.Front Matter
直接在VS Code中管理静态站点
50.Supacase UI
用于企业仪表的React组件库
以上可以说是集结了开发行业中的所有“神器”，不仅能助力程序员高效工作，也是今后走向开发岗位小伙伴们的加薪工具。小伙伴可以从中挑选适合自己的工具~
golang的发展怎么样？薪资高吗？
go语言的前景还是不错的，有人还预测以后能超越java也说不定，退回五年去搜招聘网站，可能职位还不是很多，但是现在看的话，职位还是挺多的，薪资也还是不错。最近黑马程序员出了一套全新的go语言教程，想学的小伙伴可以搜一下。
golang有哪些不错的游戏服务器框架
为什么golang的开发效率高？
golang是一编译型的强类型语言，它在开发上的高效率主要来自于后发优势，不用考虑旧有恶心的历史，又有一个较高的工程视角。良好的避免了程序员因为“ { 需不需要独占一行 ”这种革命问题打架，也解决了一部分趁编译时间找产品妹妹搭讪的阶级敌人。
它有自己的包管理机制，工具链成熟，从开发、调试到发布都很简单方便；
有反向接口、defer、coroutine等大量的syntactic sugar；
编译速度快，因为是强类型语言又有gc，只要通过编译，非业务毛病就很少了；
它在语法级别上支持了goroutine，这是大家说到最多的内容，这里重点提一下。首先，coroutine并不稀罕，语言并不能超越硬件、操作系统实现神乎其神的功能。golang可以做到事情，其他语言也可以做到，譬如c++，在boost库里面自己就有的coroutine实现（当然用起来跟其他boost库一样恶心）。golang做的事情，是把这一套东西的使用过程简化了，并且提供了一套channel的通信模式，使得程序员可以忽略诸如死锁等问题。
goroutine的目的是描述并发编程模型。并发与并行不同，它并不需要多核的硬件支持，它不是一种物理运行状态，而是一种程序逻辑流程。它的主要目的不是利用多核提高运行效率，而是提供一种更容易理解、不容易出错的语言来描述问题。
实际上golang默认就是运行在单OS进程上面的，通过指定环境变量GOMAXPROCS才能转身跑在多OS进程上面。有人提到了的pomelo，开源本来是一件很不错的事情，但是基于自己对callback hell的偏见，我一直持有这种态度：敢用nodejs写大规模游戏服务器的人，都是真正的勇士 : ) 。
2、Erlang与Golang的coroutine有啥区别，coroutine是啥？
coroutine本质上是语言开发者自己实现的、处于user space内的线程，无论是erlang、还是golang都是这样。需要解决没有时钟中断；碰着阻塞式i\o，整个进程都会被操作系统主动挂起；需要自己拥有调度控制能力（放在并行环境下面还是挺麻烦的一件事）等等问题。那为啥要废老大的劲自己做一套线程放user space里面呢？
并发是服务器语言必须要解决的问题；
system space的进程还有线程调度都太慢了、占用的空间也太大了。
把线程放到user space的可以避免了陷入system call进行上下文切换以及高速缓冲更新，线程本身以及切换等操作可以做得非常的轻量。这也就是golang这类语言反复提及的超高并发能力，分分钟给你开上几千个线程不费力。
不同的是，golang的并发调度在i/o等易发阻塞的时候才会发生，一般是内封在库函数内；erlang则更夸张，对每个coroutine维持一个计数器，常用语句都会导致这个计数器进行reduction，一旦到点，立即切换调度函数。
中断介入程度的不同，导致erlang看上去拥有了preemptive scheduling的能力，而golang则是cooperative shceduling的。golang一旦写出纯计算死循环，进程内所有会话必死无疑；要有大计算量少i\o的函数还得自己主动叫runtime.Sched()来进行调度切换。
3、golang的运行效率怎么样？
我是相当反感所谓的ping\pong式benchmark，运行效率需要放到具体的工作环境下面考虑。
首先，它再快也是快不过c的，毕竟底下做了那么多工作，又有调度，又有gc什么的。那为什么在那些benchmark里面，golang、nodejs、erlang的响应效率看上去那么优秀呢，响应快，并发强？并发能力强的原因上面已经提到了，响应快是因为大量非阻塞式i\o操作出现的原因。这一点c也可以做到，并且能力更强，但是得多写不少优质代码。
然后，针对游戏服务器这种高实时性的运行环境，GC所造成的跳帧问题确实比较麻烦，前面的大神 @达达 有比较详细的论述和缓解方案，就不累述了 。随着golang的持续开发，相信应该会有非常大的改进。一是屏蔽内存操作是现代语言的大势所趋，它肯定是需要被实现的；二是GC算法已经相当的成熟，效率勉勉强强过得去；三是可以通过incremental的操作来均摊cpu消耗。
用这一点点效率损失换取一个更高的生产能力是不是值得呢？我觉得是值得的，硬件已经很便宜了，人生苦短，让自己的生活更轻松一点吧: )。
4、基于以上的论述，我认为采用go进行小范围的MMORPG开发是可行的。
go语言有前景吗？
就目前来看还是很有前景，因为越来越火了，不过他的应用领域还是局限在高并发处理和网站开发，毕竟是后起之秀所以在其他桌面程序领域没那么容易普及和超越c++，找工作就不推荐学go
