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为什么golang中国社区独大
通常来说,在IT和软件领域,向来都是国外先进国家引领技术潮流,然后国内缓慢跟进。而到了Go语言这里,恰恰反过来了,似乎暗示着在国外的主流软件开发技术人员并不怎么待见Go语言,Go只是在国内受到一帮人的盲目推崇而已,至于这帮人的眼光如何,反正我不看好。
Go语言能在中国这么火是因为什么?
go语言之所以能成为我国最火的语言,是因为编写服务端高并发程序的优势。我大中华区但凡pv,日活高点的网站,应用,谁没点这个需求。这个领域中最优的几个:golang,erlang,rust。日常生活中人类社交是当今社会上的必然性,人们也伴随着科技时代的发展,智能电子产品的使用中也必然少不了语言输入,文字的编辑,语言转换的便利都均可来源于go语音输入法。
国内大学本科教育,哪个学校不以c/c++为入门教学语言。都十几年了,谭浩强还在大卖。语法相近的语言总是学习和使用成本最低的。这一点非常重要。coursera上有一门程序设计语言理论课上,开篇就阐述了这一点的重要性。假设go的入门成本是一个月,erlang的入门成本是2个月,那么整个程序员群体在学习后者的付出成本就很可观了。
google由于众所周知的原因,在国内程序员中不一般的地位。golang有个好背景。
go语言之前一直都没有接受待见,如今广大的群众开始接待,因为腾讯服务器段代码编译是支持go语言的
go语言会成为主流也是一个问题,
多虑了,没有竞争来关系。
虽然go成为源了世界上最并发的语言,这并不妨碍php成为世界上最好的语言,
也不妨碍java成为世界上最有模式的语言,
更不会妨碍c++成为21天就能学会了的语言。为什么Go语言如此不受待见
其实并没有不受待见,用的人还是很多的,解决一些特定领域的问题也很方便。
每种语言的流行程度主要取决于这个语言最著名的killerapp的流行程度,C有Linux,Go有Docker。
Golang项目部署3,容器部署
容器部署即使用 docker 化部署 golang 应用程序,这是在云服务时代最流行的部署方式,也是最推荐的部署方式。
跨平台交叉编译是 golang 的特点之一,可以非常方便地编译出我们需要的目标服务器平台的版本,而且是静态编译,非常容易地解决了运行依赖问题。
使用以下指令可以静态编译 Linux 平台 amd64 架构的可执行文件:
生成的 main 便是我们静态编译的,可部署于 Linux amd64 上的可执行文件。
我们需要将该可执行文件 main 编译生成 docker 镜像,以便于分发及部署。 Golang 的运行环境推荐使用 alpine 基础系统镜像,编译出的容器镜像约为 20MB 左右。
一个参考的 Dockerfile 文件如下:
其中,我们的基础镜像使用了 loads/alpine:3.8 ,中国国内的用户推荐使用该基础镜像,基础镜像的 Dockerfile 地址: ,仓库地址:
随后使用 " docker build -t main . " 指令编译生成名为 main 的 docker 镜像。
需要注意的是,在某些项目的架构设计中, 静态文件 和 配置文件 可能不会随着镜像进行编译发布,而是分开进行管理和发布。
例如,使用 MVVM 模式的项目中(例如使用 vue 框架),往往是前后端非常独立的,因此在镜像中往往并不会包含 public 目录。而使用了 配置管理中心 (例如使用 consul / etcd / zookeeper )的项目中,也往往并不需要 config 目录。
因此对于以上示例的 Dockerfile 的使用,仅作参考,根据实际情况请进行必要的调整。
使用以下指令可直接运行刚才编译成的镜像:
容器的分发可以使用 docker 官方的平台: ,国内也可以考虑使用阿里云: 。
在企业级生产环境中, docker 容器往往需要结合 kubernetes 或者 docker swarm 容器编排工具一起使用。
容器编排涉及到的内容比较多,感兴趣的同学可以参考以下资料:
为什么要学习Golang?
Go语言其实是Golanguage的简称,Go(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译并发型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态及 CSP-style 并发计算。该语言的吉祥物为金花鼠(gordon),
Go 语言特色——简洁、快速、安全、并行、有趣、开源、内存管理、数组安全、编译迅速
Go 语言用途:Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持,这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。
C/C++的问题:开发效率低,对开发者要求高;libc只向后兼容,运维难度偏大。
Lua/Python的问题:动态语言,缺少编译过程,低级错误频出;缺少有效的性能分析及调试工具。
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