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python模块之间有什么区别(python中模块相当于什么)

本文目录一览:

Python模块的几种类型简介

1、系统内置模块

os模块:os模块包含普遍的操作系统功能

sys模块:提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数

random模块:random模块用于生成随机数

time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数

datetime模块:对time模块的一个高级封装

shutil模块:是一种高层次的文件操作工具

logging模块:将日志打印到了标准输出中

re模块:可以直接调用来实现正则匹配

pymysql模块:连接数据库,并实现简单的增删改查

threading模块:提供了更强大的多线程管理方案

queue模块:实现了多生产者,多消费者的队列

json模块:用于字符串和数据类型间进行转换json

2、开源(三方)模块

Requests:最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

Scrapy:从事爬虫相关的工作,这个库也是必不可少的。

NumPy:为Python提供了很多高级的数学方法。

matplotlib:一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。

Pygame:开发2D游戏的时候可以用上 。

Scapy:用Python写的数据包探测和分析库。

Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。

Py2exe:将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

BeautifulSoup:基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。

PyGtk:基于Python的GUI程序开发GTK+库。

3、自定义模块

自定义模块是自己写的模块,对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。

注意:自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了,否则将不能再导入系统的内置模块了。

例如:自定义了一个sys.py模块后,再想使用系统的sys模块是不能使用的。

Python中的模块和包的区别

1、模块(Module)就是包含代码的文件,不一定是Python代码,有四种代码类型的模块:

•使用Python写的程序( .py文件)

•C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)

•包(包含多个模块)

•内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)

使用模块可以提高代码的可维护性和重复使用,还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,所以编写自己的模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突,但要注意尽量不要与内置函数名字冲突。

2、包(Package)就是包含模块文件的目录,目录名称就是包名称,目录中可以包含目录,子目录也是包,但包名称应该包含上一级目录的名称。Python引入了按目录来组织模块是为了避免模块名冲突,不同包中的模块名可以相同。

注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。__init__.py可以是空文件,也可以有Python代码,因为__init__.py本身就是一个模块,而它的模块名就是包名。

python中的模块、库、包有什么区别?

模块,库,包主要区别在于他们的定义与所指范围不同。

python模块,包含并且有组织的代码片段为模块,sample.py 其中文件名smaple为模块名字。

而包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由无数个模块或无数个子包组成的python应用程序执行环境。

库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是正是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库,还有第三方库以及自定义模块。

python的模块和类有什么区别

python模块是:

自我包含并且有组织的代码片段为模块。

表现形式为:写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。

python中的类

类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例 。类变量:

类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员:类变量或者实

例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程

叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。实例变量:在类的声明中,

属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量,是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。继承:即一个派生类

(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设

计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。实例化:创建一个类的实

例,类的具体对象。方法:类中定义的函数。对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

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有哪位大神指导下,Python中文件、模块与包三者之间有什么区别呀?麻烦解释的详细点哈,谢谢啦。。。。

Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类和名字空间类似,但更接近于Java所采用的概念。

类的概念在许多语言中出现,很容易理解。它将数据和操作进行封装,以便将来的复用。

模块

模块,在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name,和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间,可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。下面演示了一个简单的例子:

#moduel1.py

def say(word):

    print word

#caller.py

import module1

print __name__

print module1.__name__

module1.say('hello')

$ python caller.py

__main__

module1

hello

例子中演示了从文件中调用模块的方法。这里还展示了一个有趣的模块属性__name__,它的值由Python解释器设定。如果脚本文件是作为主程序调用,其值就设为__main__,如果是作为模块被其他文件导入,它的值就是其文件名。这个属性非常有用,常可用来进行模块内置测试使用,你会经常在一些地方看到类似于下面的写法,这些语句只在作为主程序调用时才被执行。

if __name__ == '__main__':

app = wxapp(0)

app.MainLoop()

模块搜索路径

上面的例子中,当module1被导入后,python解释器就在当前目录下寻找module1.py的文件,然后再从环境变量PYTHONPATH寻找,如果这环境变量没有设定,也不要紧,解释器还会在安装预先设定的的一些目录寻找。这就是在导入下面这些标准模块,一切美好事情能发生的原因。

import os

import sys

import threading

...

这些搜索目录可在运行时动态改变,比如将module1.py不放在当前目录,而放在一个冷僻的角落里。这里你就需要通过某种途径,如sys.path,来告知Python了。sys.path返回的是模块搜索列表,通过前后的输出对比和代码,应能理悟到如何增加新路径的方法了吧。非常简单,就是使用list的append()或insert()增加新的目录。

#module2.py

import sys

import os

print sys.path

workpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))

sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'modules'))

print sys.path

$ python module2.py

['e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]

['e:\\Project\\Python\\modules', 'e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]

其他的要点

模块能像包含函数定义一样,可包含一些可执行语句。这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。这些语句只在模块第一次被导入时被执行。这非常重要,有些人以为这些语句会多次导入多次执行,其实不然。

模块在被导入执行时,python解释器为加快程序的启动速度,会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。我们知道python是解释性的脚本语言,而.pyc是经过编译后的字节码,这一工作会自动完成,而无需程序员手动执行。

在创建许许多多模块后,我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下,这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹,使用包的方式跟模块也类似,唯一需要注意的是,当文件夹当作包使用时,文件夹需要包含__init__.py文件,主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空,一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值,__all__是在from package-name import *这语句使用的,全部导出定义过的模块。

python的io模块和os模块有什么区别

os: This module provides a portable way of using operating system dependent functionality.

这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法。

os 常用方法

os.remove() 删除文件

os.rename() 重命名文件

os.walk() 生成目录树下的所有文件名

os.chdir() 改变目录

os.mkdir/makedirs 创建目录/多层目录

os.rmdir/removedirs 删除目录/多层目录

os.listdir() 列出指定目录的文件

os.getcwd() 取得当前工作目录

os.chmod() 改变目录权限

os.path.basename() 去掉目录路径,返回文件名

os.path.dirname() 去掉文件名,返回目录路径

os.path.join() 将分离的各部分组合成一个路径名

os.path.split() 返回( dirname(), basename())元组

os.path.splitext() 返回 (filename, extension) 元组

os.path.getatime\ctime\mtime 分别返回最近访问、创建、修改时间

os.path.getsize() 返回文件大小

os.path.exists() 是否存在

os.path.isabs() 是否为绝对路径

os.path.isdir() 是否为目录

os.path.isfile() 是否为文件

Python中的io模块是用来处理各种类型的I/O操作流,主要是文件处理。主要有三种类型的I/O类型:文本I/O(Text I/O),二进制I/O(Binary I/O)和原始I/O(Raw I/O)。它们都是通用类别,每一种都有不同的后备存储。属于这些类别中的任何一个的具体对象称为文件对象,其他常用的术语为流或者类文件对象。