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python学习笔记之导入模块(python怎样导入模块)

本文目录一览:

python程序设计语言的程序可以导入别的模块

可以。

importmodname。模块是指一个可以交互使用,或者从另一Python程序访问的代码段。只要导入了一个模块,就可以引用它的任何公共的函数、类或属性。模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能。用import语句导入模块,就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这种引用必须使用全称,也就是说,当使用在被导入模块中定义的函数时,必须包含模块的名字。所以不能只使用funcname,而应该使用modnamefuncname。

一般情况应该使用import,但有几个例外,1)module文档告诉你要用from-import的。2)导入一个包组件。需要一个包里面的某个子模块,一般用fromA.bimportc比importA.b.c更方便,且不会冒混淆的危险。

Python导入模块问题

Python是一种面向对象的编程语言,里面包含有丰富强大的库,想要学习Python开发,首先需要学习如何导入模块或包。下面就跟大家一起讨论下Python导入模块的几种方法:

常规导入

最常用的导入方式,大概是这样的:

import sys

只需要使用 import ,然后指定希望导入的模块或包即可。用这种方法导入的好处是可以一次性导入多个包或模块:

import os, sys, time

虽然这节省了空间,但是却违背了Python风格指南。 Python风格指南建议将每个导入语句单独成行 。

有时在导入模块时,你想要重命名这个模块。这个功能很容易实现:

import sys as system

print(system.platform)

上面的代码将我们导入的 sys 模块重命名为 system 。我们可以按照和以前一样的方式调用模块的方法,但是可以用一个新的模块名。也有某些子模块必须要使用点标记法才能导入。

import urllib.error

这个情况不常见,但是对此有所了解总是没有坏处的。

使用from语句导入

有时我们只想要导入一个模块或库中的某个部分。那么Python是如何实现这点:

from functools import lru_cache

上面这行代码可以让你直接调用 lru_cache 。如果按常规方式导入 functools ,那么就必须像这样调用 lru_cache :

functools.lru_cache(*args)

根据实际的使用场景,上面的做法可能是更好的。在复杂的代码库中,能够看出某个函数是从哪里导入的这点很有用的。不过,如果你的代码维护的很好,模块化程度高,那么只从某个模块中导入一部分内容也是非常方便和简洁的。

当然,你还可以使用from方法导入模块的全部内容,就像这样:

from os import *

这种做法在少数情况下是挺方便的,但是这样也会打乱你的命名空间。问题在于,你可能定义了一个与导入模块中名称相同的变量或函数,这时如果你试图使用

os 模块中的同名变量或函数,实际使用的将是你自己定义的内容。因此,你最后可能会碰到一个相当让人困惑的逻辑错误。

标准库中我唯一推荐全盘导入的模块只有Tkinter 。

如果你正好要写自己的模块或包,有人会建议你在 __init__.py 文件中导入所有内容,让模块或者包使用起来更方便。我个人更喜欢显示地导入,而非隐式地导入。

你也可以采取折中方案,从一个包中导入多个项:

from os import path, walk, unlinkfrom os import uname, remove

在上述代码中,我们从 os 模块中导入了5个函数。你可能注意到了,我们是通过多次从同一个模块中导入实现的。当然,如果你愿意的话,你也可以使用圆括号一次性导入多个项:

from os import (path, walk, unlink, uname,

remove, rename)

这是一个有用的技巧,不过你也可以换一种方式:

from os import path, walk, unlink, uname, \

remove, rename

上面的反斜杠是Python中的续行符,告诉解释器这行代码延续至下一行。

相对导入

PEP 328 介绍了引入相对导入的原因,以及选择了哪种语法。具体来说,是使用句点来决定如何相对导入其他包或模块。这么做的原因是为了避免偶然情况下导入标准库中的模块产生冲突。这里我们以PEP 328中给出的文件夹结构为例,看看相对导入是如何工作的:

my_package/

__init__.py

subpackage1/

__init__.py

module_x.py

module_y.py

subpackage2/

__init__.py

module_z.py

module_a.py

在本地磁盘上找个地方创建上述文件和文件夹。在顶层的 __init__.py 文件中,输入以下代码:

from . import subpackage1from . import subpackage2

接下来进入 subpackage1 文件夹,编辑其中的 __init__.py 文件,输入以下代码:

from . import module_xfrom . import module_y

现在编辑 module_x.py 文件,输入以下代码:

from .module_y import spam as ham

def main():

ham()

最后编辑 module_y.py 文件,输入以下代码:

def spam():

print('spam ' * 3)

打开终端, cd 至 my_package 包所在的文件夹,但不要进入 my_package 。在这个文件夹下运行Python解释器。我使用的是IPython,因为它的自动补全功能非常方便:

In [1]: import my_package

In [2]: my_package.subpackage1.module_xOut[2]: module

'my_package.subpackage1.module_x' from

'my_package/subpackage1/module_x.py'

In [3]: my_package.subpackage1.module_x.main()spam spam spam

相对导入适用于你最终要放入包中的代码。如果你编写了很多相关性强的代码,那么应该采用这种导入方式。

你会发现PyPI上有很多流行的包也是采用了相对导入 。还要注意一点,如果你想要跨越多个文件层级进行导入,只需要使用多个句点即可。不过, PEP

328建议相对导入的层级不要超过两层 。

还要注意一点,如果你往 module_x.py 文件中添加了 if __name__ == ‘__main__’ ,然后试图运行这个文件,你会碰到一个很难理解的错误。编辑一下文件,试试看吧!

from . module_y import spam as ham

def main():

ham()

if __name__ == '__main__':

# This won't work!

main()

现在从终端进入 subpackage1 文件夹,执行以下命令:

python module_x.py

如果你使用的是Python 2,你应该会看到下面的错误信息:

Traceback (most recent call last):

File "module_x.py", line 1, in module

from . module_y import spam as hamValueError: Attempted relative import in non-package

如果你使用的是Python 3,错误信息大概是这样的:

Traceback (most recent call last):

File "module_x.py", line 1, in module

from . module_y import spam as hamSystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import

这指的是, module_x.py 是某个包中的一个模块,而你试图以脚本模式执行,但是 这种模式不支持相对导入 。

如果你想在自己的代码中使用这个模块,那么你必须将其添加至Python的导入检索路径(import search path)。最简单的做法如下:

import syssys.path.append('/path/to/folder/containing/my_package')import my_package

注意,你需要添加的是 my_package 的上一层文件夹路径,而不是 my_package 本身。原因是 my_package 就是我们想要使用的包,所以如果你添加它的路径,那么将无法使用这个包。

我们接下来谈谈可选导入。

可选导入(Optional imports)

如果你希望优先使用某个模块或包,但是同时也想在没有这个模块或包的情况下有备选,你就可以使用可选导入这种方式。这样做可以导入支持某个软件的多种版本或者实现性能提升。以 github2包 中的代码为例:

try:

# For Python 3

from http.client import responsesexcept ImportError: # For Python 2.5-2.7

try:

from httplib import responses # NOQA

except ImportError: # For Python 2.4

from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler as _BHRH

responses = dict([(k, v[0]) for k, v in _BHRH.responses.items()])

lxml 包也有使用可选导入方式:

try:

from urlparse import urljoin

from urllib2 import urlopenexcept ImportError:

# Python 3

from urllib.parse import urljoin

from urllib.request import urlopen

正如以上示例所示, 可选导入的使用很常见,是一个值得掌握的技巧 。

局部导入

当你在局部作用域中导入模块时,你执行的就是局部导入。如果你在Python脚本文件的顶部导入一个模块,那么你就是在将该模块导入至全局作用域,这意味着之后的任何函数或方法都可能访问该模块。例如:

import sys # global scope

def square_root(a):

# This import is into the square_root functions local scope

import math

return math.sqrt(a)

def my_pow(base_num, power):

return math.pow(base_num, power)

if __name__ == '__main__':

print(square_root(49))

print(my_pow(2, 3))

这里,我们将 sys 模块导入至全局作用域,但我们并没有使用这个模块。然后,在 square_root 函数中,我们将 math

模块导入至该函数的局部作用域,这意味着 math 模块只能在 square_root 函数内部使用。如果我们试图在 my_pow 函数中使用

math ,会引发 NameError 。试着执行这个脚本,看看会发生什么。

使用局部作用域的好处之一,是你使用的模块可能需要很长时间才能导入,如果是这样的话,将其放在某个不经常调用的函数中或许更加合理,而不是直接在全局作

用域中导入。老实说,我几乎从没有使用过局部导入,主要是因为如果模块内部到处都有导入语句,会很难分辨出这样做的原因和用途。

根据约定,所有的导入语句都应该位于模块的顶部 。

导入注意事项

在导入模块方面,有几个程序员常犯的错误。这里我们介绍两个。

循环导入(circular imports)

覆盖导入(Shadowed imports,暂时翻译为覆盖导入)

先来看看循环导入。

循环导入

如果你创建两个模块,二者相互导入对方,那么就会出现循环导入。例如:

# a.pyimport b

def a_test():

print("in a_test")

b.b_test()

a_test()

然后在同个文件夹中创建另一个模块,将其命名为 b.py 。

import a

def b_test():

print('In test_b"')

a.a_test()

b_test()

如果你运行任意一个模块,都会引发 AttributeError 。这是因为这两个模块都在试图导入对方。简单来说,模块 a 想要导入模块 b

,但是因为模块 b 也在试图导入模块 a (这时正在执行),模块 a 将无法完成模块 b

的导入。我看过一些解决这个问题的破解方法(hack),但是 一般来说,你应该做的是重构代码,避免发生这种情况 。

覆盖导入

当你创建的模块与标准库中的模块同名时,如果你导入这个模块,就会出现覆盖导入。举个例子,创建一个名叫 math.py 的文件,在其中写入如下代码:

import math

def square_root(number):

return math.sqrt(number)

square_root(72)

现在打开终端,试着运行这个文件,你会得到以下回溯信息(traceback):

Traceback (most recent call last):

File "math.py", line 1, in module

import math

File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 6, in module

square_root(72)

File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 4, in square_root

return math.sqrt(number)AttributeError: module 'math' has no attribute 'sqrt'

这到底是怎么回事?其实,你运行这个文件的时候,Python解释器首先在当前运行脚本所处的的文件夹中查找名叫 math

的模块。在这个例子中,解释器找到了我们正在执行的模块,试图导入它。但是我们的模块中并没有叫 sqrt 的函数或属性,所以就抛出了

AttributeError 。

详解Python中import方法引入模块

在python用import或者from...import或者from...import...as...来导入相应的模块,作用和使用方法与C语言的include头文件类似。其实就是引入某些成熟的函数库和成熟的方法,避免重复造轮子,提高开发速度。

python的import方法可以引入系统的模块,也可以引入我们自己写好的共用模块,这点和php非常相似,但是它们的具体细节还不是很一样。因为php是在引入的时候指明引入文件的具体路径,而python中不能够写文件路径进行引入。

下面总结一下import的几种情况:

python包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。

下面将具体介绍几种常用情况:

(1)主程序与模块程序在同一目录下:

如下面程序结构:

`-- src

|-- mod1.py

`-- test1.py

若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *;

(2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录

如下面程序结构:

`-- src

|-- mod1.py

|-- mod2

| `-- mod2.py

`-- test1.py

若在程序test1.py中导入模块mod2, 需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口); 然后使用 from mod2.mod2 import * 或import mod2.mod2.

(3)主程序导入上层目录中模块或其他目录(平级)下的模块

如下面程序结构:

`-- src

|-- mod1.py

|-- mod2

| `-- mod2.py

|-- sub

| `-- test2.py

`-- test1.py

若在程序test2.py中导入模块mod1和mod2。首先需要在mod2下建立__init__.py文件(同(2)),src下不必建立该文件。然后调用方式如下:

下面程序执行方式均在程序文件所在目录下执行,如test2.py是在cd sub;之后执行python test2.py

而test1.py是在cd src;之后执行python test1.py; 不保证在src目录下执行python sub/test2.py成功。

import sys

sys.path.append("..")

import mod1

import mod2.mod2

python导入模块的方法有哪些

方法一

import modname

模块是指一个可以交互使用,或者从另一Python 程序访问的代码段。只要导入了一个模块,就可以引用它的任何公共的函数、类或属性。模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能。

用import语句导入模块,就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这种引用必须使用全称,也就是说,当使用在被导入模块中定义的函数时,必须包含模块的名字。所以不能只使用 funcname,而应该使用 modname.funcname

方法二

from modname import funcname

from modname import fa, fb, fc

或者

from modname import *

与第1种方法的区别:funcname 被直接导入到本地名字空间去了,所以它可以直接使用,而不需要加上模块名的限定* 表示,该模块的所有公共对象(public objects)都被导入到 当前的名称空间,也就是任何只要不是以”_”开始的东西都会被导入。

modname没有被定义,所以modname.funcname这种方式不起作用。并且,如果funcname如果已经被定义,它会被新版本(该导入模块中的版本)所替代。如果funcname被改成指向其他对象,modname不能不会觉察到。

建议:

1)如果你要经常访问模块的属性和方法,且不想一遍又一遍地敲入模块名,使用 from module import

2)如果你想要有选择地导入某些属性和方法,而不想要其它的,使用 from module import

3)如果模块包含的属性和方法与你的某个模块同名,你必须使用import module来避免名字冲突

4)尽量少用 from module import * ,因为判定一个特殊的函数或属性是从哪来的有些困难,并且会造成调试和重构都更困难。

方法三

内建函数__import__()

除了前面两种使用import关键字的方法以外,我们还可以使用内建函数 __import__() 来导入 module。两者的区别是,import 后面跟的必须是一个类型(type),而__import__() 的参数是一个字符串,这个字符串可能来自配置文件,也可能是某个表达式计算结果。例如:

mymodule = __import__ (’module_name’)

附注:

1)模块的内容都放在一个模块文件中,如 mymodule 的内容应该放在PYTHONPATH 目录下的一个mymodule.py中,C实现的除外

2)包可以将几个模块名称空间组织起来, 如A.b 就表示在包A中的一个子模块b

可以单独导入某一个子模块,如Python文档中给出的例子

import sound.effects.echo

这样必须使用全称对里面的对象进行引用,如

sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

还可以使用下面的语句来加载echo子模块

from Sound.Effects import echo

它在没有包前缀的情况下也可以使用, 所以它可以如下方式调用:

echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

不主张从一个包或模块中用import * 导入所有模块,因为这样的通常会导致可读性很差。

from Package import specific_submodule的用法并没有错,实际上这还是推荐的用法,除非导入的模块需要使用其它包中的同名子模块(the importing module needs to use submodules with the same name from different packages).

综上所述,一般情况应该使用import , 但有几个例外

1)module文档告诉你要用from-import的

2)导入一个包组件。需要一个包里面的某个子模块,一般用from A.b import c比import A.b.c 更方便 且不会冒混淆的危险.