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关于使用python开发gp工具的信息

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有哪些值得推荐的 Python 开发工具

第一种:PTVS,一个在github上的开源项目

PTVS在 IronPython Tools for Visual

Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持,以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。

第二种:Eclipse,跨平台的自由集成开发环境

主要用来Java语言开发,但也可以通过插件使其成为其他计算机编程语言的开发工具,比如Python、C++等。

Eclipse最初是由IBM公司开发的替代商业软件Visual Age for

java的下一代IDE开发环境,2001年贡献给开源社区,由非营利软件供应商联盟Eclipse基金会管理。

第三种:PyCharm,由JetBrains打造的一款Python IDE

PyCharm是一种Python IDE(Integrated Development

Environment,集成开发环境),带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

第四种:IPython,是一个交互式计算系统

IPython是Python的原生交互式shell的增强版,可以完成许多不同寻常的任务,比如帮助实现并行化计算;主要使用它提供的交互性帮助,比如代码着色、改进了命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了交互式帮助。

第五种:Eric5,一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境

Eric5提供无限制数量的编辑器、集成的Python shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和

Mercurial版本控制系统的支持,集成单元测试等。

八款常用的 Python GUI 开发框架推荐

作为Python开发者,你迟早都会用到图形用户界面来开发应用。本文将推荐一些 Python GUI 框架,希望对大家有所帮助。

Python 的 UI 开发工具包 Kivy

Kivy是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它主要关注创新型用户界面开发,如:多点触摸应用程序。Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器。当前支持的平台包括:Linux、Windows、Mac OS X和Android。

Kivy拥有能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。它还内置许多用户界面控件如:按纽、摄影机、表格、Slider和树形控件等。

Python 的 GUI 开发工具 Flexx

Flexx 是一个纯 Python 工具包,用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用,同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发,所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行,推荐使用 Firefox 。

Qt 库的 Python 绑定 PyQt

PyQt是Qt库的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次发布也是在1998年,但是当时它叫 PyKDE,因为开始的时候SIP和PyQt没有分开。PyQt是用SIP写的。PyQt 提供 GPL版和商业版。

Python图形开发包 wxPython

wxPython 是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库,允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。 wxPython 是作为优秀的跨平台 GUI 库 wxWidgets 的 Python 封装和 Python 模块的方式提供给用户的。

就如同Python和wxWidgets一样,wxPython也是一款开源软件,并且具有非常优秀的跨平台能力,能够运行在32位windows、绝大多数的Unix或类Unix系统、Macintosh OS X上。

Tk 图形用户界面 Tkinter

Tkinter(也叫Tk接口)是Tk图形用户界面工具包标准的Python接口。Tk是一个轻量级的跨平台图形用户界面(GUI)开发工具。Tk和Tkinter可以运行在大多数的Unix平台、Windows、和Macintosh系统。

Tkinter 由一定数量的模块组成。Tkinter位于一个名为_tkinter(较早的版本名为tkinter)的二进制模块中 。Tkinter包含了对Tk的低 级接口模块,低级接口并不会被应用级程序员直接使用,通常是一个共享库(或DLL),但是在一些情况下它也被Python解释器静态链接。

Pywin32

Windows Pywin32允许你像VC一样的形式来使用PYTHON开发win32应用。代码风格可以类似win32 sdk,也可以类似MFC,由你选择。如果你仍不放弃vc一样的代码过程在python下,那么这就是一个不错的选择。

Python 图形界面开发包 PyGTK

PyGTK让你用Python轻松创建具有图形用户界面的程序.底层的GTK+提供了各式的可视元素和功能,如果需要,你能开发在GNOME桌面系统运行的功能完整的软件.

PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,稳定运行各种操作系统之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了简单易用和快速的原型开发能力外,PyGTK还有一流的处理本地化语言的独特功能.

用python快速开发绚丽桌面程序 pyui4win

pyui4win是一个开源的采用自绘技术的界面库。支持C++和python。用它可以很容易实现QQ和360安全卫士这样的绚丽界面。而且,pyui4win有所见即所得界面设计器,让C++开发人员和python开发人员直接用设计工具设计界面,而不用关心界面如何生成和运行,可以显著缩短界面开发时间。在pyui4win中,界面甚至可以完全交给美工去处理,开发人员可以只负责处理业务逻辑,把开发人员彻底从繁杂的界面处理中解放出来。

以上就是为大家分享的八款常用的python GUI开发框架推荐,希望能对你有帮助。更多python学习资料,可以关注“武汉千锋”微信公众号。

python编程开发软件有哪些?

Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高

Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。

一、Python代码编辑器

1. SublimeText

Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷

小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!2. Vim

Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,

VIMScripts可用于各种Python开发任务!

3. Atom

Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构

建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是

一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对

于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。

二、Python集成开发环境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS

X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,

它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只

需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse

开发者来说,PyDev可以很轻松上手!

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual

Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!

4. Spyder

Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大

部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑

环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。

5. Thonny

Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便

新手使用!

以上是比较常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发环境,Python开发人员、正在学习Python开发以及想从事Python开发工作

人员可以尝试使用一下,选择自己最顺手的开发工具,对以后的工作可以起到事半功倍的效果!

更多学习内容,请点击Python学习网!

python有哪些开发工具

想要学会python,不仅要学习相关的基础知识和教程,对python各种工具的熟悉使用才能让你在工作中迅速成长!有很多优秀的开发者前辈,为我们提供了好用的python工具,来帮我们更方便的实现开发想法,下面就给大家分享5个好用的python开发工具!

工具一:Anaconda

这个工具就是用来解决Python 开发过程中遇到各种包管理和版本的问题,为了解决很多 Windows 平台的安装包无法正常使用,必须要有Anoconda,它包含了一个包管理工具、一个Python管理环境和常用数据科学包,是数据分析的标配!

工具二:Skulpt

这个工具是用 Javascript 实现在线 Python 执行环境,实现了在浏览器中轻松运行 Python 代码。搭配使用CodeMirror 编辑器就类似于一个基本的在线Python编辑运行环境。

工具三:Python Tutor

这款工具是由 Philip Guo 开发的免费教育工具,适用于python小白,能够帮助小白解决一些编程学习中的基础障碍,还能帮助小白理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

大部分被教师或学生使用,但也适用于python小白,可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,可以把不知道如何在内存中如何运行的代码,拷贝到Tutor里进行可视化执行,有助于小白对基础的扎实掌握。

工具四:IPython

这款工具是for Humans 的 Python 交互式解释器,功能非常强大,能够支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

它还具有以下特性:

·更强的交互 shell(基于 Qt 的终端);

·一个基于浏览器的记事本,支持代码,纯文本,数学公式,内置图表和其他富媒体;

·支持交互数据可视化和图形界面工具;

·灵活,可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里;

·简单易用,用于并行计算的高性能工具。

工具五:Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook,这款工具就像一个草稿本,能储存文本注释、数学方程、代码和可视化内容等,然后以 Web 的方式呈现。有数据分析、机器学习需求同学的必备工具。

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