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python基础学习之数据类型(python基本数据类型有哪些特性)

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python中什么数据类型

python 有6大数据类型,分别是:

number:数值类型   (就是数字,支持int\float\bool\complex类型)

1,2,3,4,1.2E

str:字符串类型   (是有数字、字母、下划线组成的一串字符,用于对应显示当中的数据。创建方法:通过用引号括起来的一串字符用“=”指向一个变量)

a = "object"

list: 列表  (有序、可变的序列集合。创建方法:将所有的元素放在[ ] 并用“=”指向一个变量即创建了一个列表)

list_su = [ 1,2,3,4,'name','password']

Tuple:元组   (不可变的list有序序列,一旦创建无法修改。创建方式:将所有元素放在 ()当中并用“=”指向一个变量)

tup_m = ( 23,34,45,'a','b')

set : 集合   (是Python基本的数据类型之一,分为可变set()和不可变(frozenset)两种,一般应用比较少)

dict:字典   (基于哈希表存储键值对的一种映射机构数据类型。 创建方式:将键值对元素放入{ }当中并用“=”指向一个变量)

dic = { 'name1': 123 , 'name2':456 , 'name3':789 }

python数据类型有哪些

Python基本数据类型一般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。

其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。

1、数字

数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型:

整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。

2、标准整型

int,标准整型,在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位机器使用64位编译器,那么这个系统的标准整型将是64位。

3、布尔型

bool,从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。

对于值为0的数字、空集(空列表、空元组、空字典等)在Python中的布尔类型中都是False。

 bool(1)

True

 bool('a')

True

 bool(0)

False

 bool('')

False

4、浮点型

float,每个浮点型占8个字节(64位),完全遵守IEEE754号规范(52M/11E/1S),其中52个位用于表示底,11个位用于表示指数(可表示的范围大约是±10**308.25),剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美,然而,实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。

浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写,表示科学计数法)。在e和指数之间可以用正(+)或负(-)表示指数的正负(正数的话可以省略符号)。

以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动

5、复数类型

complex,在复数中虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法:real+imagj。

实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。

python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型,在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5,不包含3000)整型对象,也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象,该特性随python版本而改变,不要过于依赖。

3,bool型继承了int型,他是int的子类。

4,Python2中有长整型long,数值范围更大,在python3中已取消,所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算,数学运算,科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型,因为编程语言生而需要模拟人的思维,借助数学方式,自动计算、更好的解决大量重复性的事务,因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二,python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算:+  -  *  /  %(取余)  //(整除)  **(幂)

Python字符型:

python字符型表示的数据:

python3支持Unicode编码,由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串,更接近或者相同与人们文字符号表示,因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用,对应的可操作的方法也很多,很有意思。

字符串不可被修改,可以拼接等方法创建新字符串对象;

支持分片和下标操作;a[2:]

支持+拼接,*重复操作和成员关系in/not in;

表示形式:用单引号双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符,Bytes:b’abcd’;

6,字符串属于不可变数据类型,内部机制为了节省空间,相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’  b = ‘python’   a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize()   :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’   b = a.capitalize()  b:Abcd

2,casefold()      lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar)   :居中,width填补的长度;fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’)   //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end)   :字母计数:sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7,expandtabs(8)   :设置字符串中tab按键符的空格长度:’\tabcde’

8,find(sub,star,end)  : 返回指定范围内的字符串下标,未找到返回-1

9,index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10,isalnum()  :判断字符串是否是字母或数字,或字母和数字组合

11,isalpha()   :判断是否全是字母

12,isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13,isdigit()   :判断字符串是否是数字

14,isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15,islower()     :判断是否全小写

16,isnumeric()  :判断全是数字

17,isspace()    :判断是否是空格

18,isupper()    判断是否大写

19,istitle()     :判断是否首字母大写

20,join(iterable)  :把可迭代对象用字符串进行分割:a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust()  :左对齐右对齐

22, upper()   :将字符串改为大写

23,split(sep=None,maxsplit=-1)  :分割一个字符串,被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’)   :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三,字符串格式化:按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs)  :args位置参数,kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468)  :格式化参数,小数点后保留1位四舍五入

四,字符串操作符%

1,%s :格式化字符串  ‘abcd%sdef’%’dddd’

2,%d:格式化整数

3,%o格式化无符号八进制

4,%x格式化无符号十六进制

5,%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7,%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五,格式化辅助命令:

m.n  :m最小总宽度,n小数点后位数:’%12.4f’%23456.789

六,转义字符:字符串前r避免转义:r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一,Python的列表list类型表示的数据:

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组,用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型;

当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙,总是连续的。

Python中的列表是一个序列,也是一个容器类型

创建列表:a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))

支持切片操作list[start,stop,step]

python列表常用方法

1,append添加单个元素:list.append(object);   //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable);  //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素:list.clear()     //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素:list.pop(index)  //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)

7,count 返回这个值在列表中数量:list.count(value)

8,copy 浅拷贝一个新列表:list.copy()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数:sorted(list)

10,reverse: 原地翻转:list.reverse()

11,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:list.index(2,0,5)

列表元素访问:

下标访问:list[1]

For循环遍历

通过下标修改元素:list[2 ] = ‘hello’

列表常用运算符:

1,比较运算符:从第一个元素开始对比

2,+ 拼接一个新列表:l1+ l2

3, 重复操作符:* ,多个列表拼接

成员关系操作符:in/ not in

逻辑运算符:and not or

列表常用的排序方法:

冒泡排序;选择排序;快速排序;归并排序

Python元组tuple

一,Python元组tuple数据类型表示的数据:

元组是受到限制的、不可改变的列表;

可以是同构也可以是异构;

元组是序列类型、是可迭代对象,是容器类型。

元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)

支持切片操作tuple[start,stop,step]

二,python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:tuple.index(2,0,5)

2,count(value) :值出现次数

三,支持运算:

1,比较运算符:从第一个元素开始对比

2,+ 拼接一个新元组:l1+ l2

3, 重复操作符:* ,多个元组拼接

4成员关系操作符:in/ not in

逻辑运算符:and not or

四,元组的访问

下标操作;

For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据:{key:value}

可根据关键字:键快速索引到对应的值;

字典是映射类型,键值对一一对应关系,不是序列;

字典元素是无序的;

字典是可迭代对象,是容器类型;

字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();

K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二,字典的访问:

通过key:k[‘key’]

修改key对应的值:K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key;

For循环键值对:for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三,字典常用方法

get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de

pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;

keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];

values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())

items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())

update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];

k.update(e)

clear():清空字典;

popitem()删除某个键值对,若字典为空则报错

copy() :浅拷贝

10,  fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3])  -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None)  :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据:

多个元素的无序组合,集合是无序的,集合元素是唯一的;

字典的键是由集合实现的;

集合是可迭代对象

集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)

集合元素的访问:

For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复

常用方法:

add(object):s.add(‘hi’)  向集合添加一个元素

pop() :弹栈,集合为空则报错:删除任意一个元素;

clear():清空集合,返回一个空集合对象;

remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)

update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;

copy() :浅拷贝

集合的运算:

交集:s1s2;

差集,补集:s1-s2;

并集:s1|s2;

Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2)  s1是否s2的集合子集

Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()

不可变集合:

Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组

都支持下标索引,切片操作;

下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;

拥有相同的操作符

二,支持的函数:

len(obj):返回对象长度;

list(iterable):将可迭代对象转为列表;

tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;

str(ojb):将任何对象转为字符串形式;

max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])

min(iterable):和max类似;

sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1])  //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器

enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)

zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4])  ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作:

Slice:

L[index];  访问某个元素;

L[1:4];       区间

L[star:stop:step];   设置步长取区间元素

python的数据类型有哪些?

python数据类型主要分为以下六大类:Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

Python的六个标准数据类型中:

不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。

可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

字符串类型:

python的字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

python基本数据类型有哪些

Python的五个基本数据类型:数字、字符串、列表、元组 、字典。

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