本文目录一览：
- 1、小白都看懂了，Python 中的线程和进程精讲，建议收藏
- 2、Python培训费用是多少钱
- 3、谁有Python教程啊？
- 4、Python精讲：Python中集合的交集并集差集和对称差集运算方法详解
小白都看懂了，Python 中的线程和进程精讲，建议收藏
目录
众所周知，CPU是计算机的核心，它承担了所有的计算任务。而操作系统是计算机的管理者，是一个大管家，它负责任务的调度，资源的分配和管理，统领整个计算机硬件。应用程序是具有某种功能的程序，程序运行与操作系统之上
在很早的时候计算机并没有线程这个概念，但是随着时代的发展，只用进程来处理程序出现很多的不足。如当一个进程堵塞时，整个程序会停止在堵塞处，并且如果频繁的切换进程，会浪费系统资源。所以线程出现了
线程是能拥有资源和独立运行的最小单位，也是程序执行的最小单位。一个进程可以拥有多个线程，而且属于同一个进程的多个线程间会共享该进行的资源
① 200 多本 Python 电子书（和经典的书籍）应该有
② Python标准库资料（最全中文版）
③ 项目源码（四五十个有趣且可靠的练手项目及源码）
④ Python基础入门、爬虫、网络开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）
⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）
私信我01即可获取大量Python学习资源
进程时一个具有一定功能的程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程由程序，数据集合和进程控制块三部分组成。程序用于描述进程要完成的功能，是控制进程执行的指令集；数据集合是程序在执行时需要的数据和工作区；程序控制块（PCB）包含程序的描述信息和控制信息，是进程存在的唯一标志
在Python中，通过两个标准库 thread 和 Threading 提供对线程的支持, threading 对 thread 进行了封装。 threading 模块中提供了 Thread , Lock , RLOCK , Condition 等组件
在Python中线程和进程的使用就是通过 Thread 这个类。这个类在我们的 thread 和 threading 模块中。我们一般通过 threading 导入
默认情况下，只要在解释器中，如果没有报错，则说明线程可用
守护模式：
现在我们程序代码中，有多个线程， 并且在这个几个线程中都会去 操作同一部分内容，那么如何实现这些数据的共享呢？
这时，可以使用 threading库里面的锁对象 Lock 去保护
Lock 对象的acquire方法 是申请锁
每个线程在操作共享数据对象之前，都应该申请获取操作权，也就是调用该共享数据对象对应的锁对象的acquire方法，如果线程A 执行了 acquire() 方法，别的线程B 已经申请到了这个锁， 并且还没有释放，那么 线程A的代码就在此处 等待 线程B 释放锁，不去执行后面的代码。
直到线程B 执行了锁的 release 方法释放了这个锁， 线程A 才可以获取这个锁，就可以执行下面的代码了
如：
到在使用多线程时，如果数据出现和自己预期不符的问题，就可以考虑是否是共享的数据被调用覆盖的问题
使用 threading 库里面的锁对象 Lock 去保护
Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。这个进程对象的方法和线程对象的方法差不多也有start(), run(), join()等方法，其中有一个方法不同Thread线程对象中的守护线程方法是setDeamon，而Process进程对象的守护进程是通过设置daemon属性来完成的
守护模式：
其使用方法和线程的那个 Lock 使用方法类似
Manager的作用是提供多进程共享的全局变量，Manager()方法会返回一个对象，该对象控制着一个服务进程，该进程中保存的对象运行其他进程使用代理进行操作
语法：
线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor ， Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor ，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池
如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task 函数提交给线程池/进程池，剩下的事情就由线程池/进程池来搞定
Exectuor 提供了如下常用方法：
程序将 task 函数提交（submit）给线程池后，submit 方法会返回一个 Future 对象，Future 类主要用于获取线程任务函数的返回值。由于线程任务会在新线程中以异步方式执行，因此，线程执行的函数相当于一个“将来完成”的任务，所以 Python 使用 Future 来代表
Future 提供了如下方法：
使用线程池来执行线程任务的步骤如下：
最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目
也可以低于 CPU 核心数
使用线程池来执行线程任务的步骤如下：
关于进程的开启代码一定要放在 if __name__ == '__main__': 代码之下，不能放到函数中或其他地方
开启进程的技巧
开启进程的数量最好低于最大 CPU 核心数
Python培训费用是多少钱
Python培训费用相对来说较高，Python的培训费用成本是根据各种因素决定的。在北上广深这样的一线类城市，学习Python编程的费用大致是两万元以上不到两万五，就一线大城市来说，肯定要比非一线城市就业机会多，职位多，人才需求量大。但很多Python培训机构学费都可以分期来支付，也就是上学的时候不需要交学费，等毕业工作后可以按月来偿还学费。
这种方法对于经济实力不强的学员还是很有帮助的。学员毕业后平均薪资在1W-3W左右，一到二个月的工资就可以了。一般来说，Python的培训周期在五个月左右，学费大概在两万出头的样子。高于或者是低于这个价钱区间很多的时候，大家就要提高警惕了，切记不要贪便宜吃大亏；培训费用是由各方面因素决定。其一是师资的配备，只要找到了真正靠谱的学校，只要我们真的认真去学习了，就一切都不是什么难事。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。
谁有Python教程啊？
Python教程百度网盘免费资源在线学习
链接:
提取码: zup2
Python教程 智普教育python就业培训视频教程Swf版 小甲鱼python 老王Python培训视频教程【基础进阶项目篇 - 完整版】 老男孩python课程 快速掌握 Python Django 1.5 网页开发 [编程开发] 炼数成金Python网络程序系列教程[价值400元] python中古教育 Python灰帽教程基础与深入 Python编程实践教学视频教程26集+源码.rar python编程开发入门中文视频培训教程38讲 Lets-python系列视频教程26讲 Hacking_python系列视频.rar ★ 重要文件-必看 Lets-python-017-文件和输入输出01.avi
Python精讲：Python中集合的交集并集差集和对称差集运算方法详解
欢迎你来到站长在线的站长学堂学习Python知识，本文学习的是《Python中集合的交集、并集、差集和对称差集运算方法详解》。主要讲的是集合运算的相关的概念，及运算方法，包括：集合的交集、集合的并集、集合的差集、集合的对称差集、集合的交集运算方法、集合的并集运算方法、集合的差集运算方法、集合的对称差集运算方法。
在Python中，集合最常用的操作就是进行交集、并集、差集和对称差集的运算。
要想学习集合的交集、并集、差集和对称差集运算方法，首先我们来了解这些名词的含义：
设A、B两个集合，由所有属于集合A且属于集合B的元素所组成的集合，叫做集合A与集合B的交集。在Python中，进行交集运算时使用“”符号。
给定两个集合A、B，把他们所有的元素合并在一起组成的集合，叫做集合A与集合B的并集。在Python中，进行并集运算时使用“|”符号。
设A，B是两个集合，则所有属于A且不属于B的元素构成的集合，叫做集合A与集合B的差集。在Python中，进行差集运算时使用“-”符号。
对称差集也称为对称差分或者补集，设A，B是两个集合，所有不相同的集合，叫做集合A与集合B的对称差集（对称差分或者补集）。在Python中，进行对称差集运算时使用“^”符号。
上面都是概念性的描述，下面站长在线来举实际的场景来对交集、并集、差集和对称差集运算方法进行深入浅出的解读。
场景模拟：某高中三年级，文科班高考的科目是语文、数学、英语、政治、 历史 和地理。理科班高考的科目是语文、数学、英语、物理、化学和生物。
设定集合A为文科班高考的科目，集合B为理科班高考的科目。
A = {'语文','数学','英语','政治',' 历史 ','地理'}
B = {'语文','数学','英语','物理','化学','生物'}
我们使用集合的交集运算的时候可以采用两种方式，一种是使用“”运算符进行操作，另一种是使用 intersection() 方法来实现。
运行结果：
运行结果：
同理集合B和集合A的交集也是一样。我这里就不重复了，自己去体验一下。
集合的并集运算也有两种方式，一种是使用“|”运算符进行操作，另一种是使用union()方法来实现。
运行结果如下：
运行结果为：
同理集合B和集合A的并集也是一样。自己去体验一下吧！
集合的差集运算也有两种方式，一种是使用“-”运算符进行操作，另一种是使用difference()方法来实现。
运行结果为：
上面是集合A和集合B的差集，但是集合B和集合A的差集就不是一样的了哦！
运行结果为：
从上面可以看出，集合A和集合B的差集 与 集合B和集合A的差集是不一样的，(A - B)是A中存在的部分，(B - A)是B中存在的部分。
运行结果：
同理，使用difference()方法进行集合B和集合A的差集也是不同的
运行结果：
集合的差集运算也有两种方式，一种是使用“^”运算符进行操作，另一种是使用symmetric_difference()方法来实现。
运行结果为：
运行结果为：
同样的，集合B与集合A的对称差集也是一样，自己去体验一下。
我们对集合的交集、并集、差集和对称差集运算方法全部详细的讲解了一遍，通过运行结果，我们得出结论：
集合中进行交集、并集、对称差集进行运算的时候，集合A与集合B，位置替换的时候，结果相同。
集合中进行差集运算的时候，集合A与集合B，位置替换的时候，结果不同，为前面那个集合独立存在的部分。
到此为止，本节课的内容《Python中集合的交集、并集、差集和对称差集运算方法详解》就完全讲完了，主要讲的集合运算的相关的概念，及运算方法，包括：集合的交集、集合的并集、集合的差集、集合的对称差集、集合的交集运算方法、集合的并集运算方法、集合的差集运算方法、集合的对称差集运算方法。
