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php网站并发(php网站并发测试怎么测)

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PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

2.增加带宽和机器性能,1M的带宽同时处理的流量肯定有限,所以在资源允许的情况下,大带宽,多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式,让多个访问分到不同的机器上去处理,每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等

PHP如何解决网站大流量与高并发的问题

可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配,花钱扩充你的硬件设施等。比如,阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。

与PHP程序关系也非常大,比如,你发现了网站反应慢的第一因素是因为某个表非常大,你的网页从那个库表中读写时间非常长,可以考虑用一个原则把数据库表分段,每一段存到不同的计算机上去保存,你的程序需要读写那个表的时候,先判断要读写的内容属于哪一段的,然后再去从已经建立了永久连接的清单中找到对应段的连接来用。

阿里巴巴有个例子:每一种商品的属性字段内容打印出来就要5页A4纸,160多万种商品,如果你要从包含了商品属性字段的那张表中进行读写,该是多长时间?

PHP做游戏服务端可以达到多少并发

PHP做游戏服务端可以达到并发十万。

包括使用缓存加速工具,经过优化后web性能有明显的提高。这是我用压力测试工具测试的并发数量。

自己下载个软件来做下压力测试才能得出较准确的数据,使用nginx更多是用来支持动态页面,而且还可以做代理和一些限制设置,但论功能而言比apache更广, apache 更擅长于对静态页面的解释,稳定且比nginx配置更为简单。

2012年数据:

2012上半年,中国游戏市场(包括PC网络游戏市场、移动网络游戏市场、PC单机游戏市场等)实际销售收入248.4亿元人民币,比2011上半年增长了18.5%。

2012上半年,中国PC网络游戏市场实际销售收入(包括了客户端网游、网页游戏、社交游戏及游戏平台的市场销售额)为235.5亿元人民币,比2011上半年增长了16.9%。

2012上半年,中国自主研发的PC网络游戏市场实际销售收入为168.6亿元人民币,占网络游戏市场实际销售收入的71.6%,较2011年同期的63%左右有明显提升。

phpstudy支持多大并发

phpstudy支持4g并发。

如果都是企业网站的话,要看你用了什么程序,什么主题。比如wordpress程序,avada主题,本身就是很耗费内存、系统资源的,那么配置要从2核4g内存5M带宽起步了。

很多程序员在使用phpstudy的时候,会遇到phpstudy启动失败,phpstudy的启动失败的原因有很多,主要是有以下三种可能性,由于防火墙受到拦截,可能就是80端口被IIS占用,还有可能就是VC9运行库在电脑上没有安装。

其他性能:

1、MySQL数据库用户名:root,密码root,安装后请重新设置密码。

2、本程序支持PHP5.3和PHP5.4一键切换,支持系统服务和非服务两种启动方式,自由切换。改变安装路径或拷贝到别的电脑上也可正常运行;即便是运行完再更改路径也能运行,真正做到无须配置。重写控制面板更加有效直观地进行控制程序的启停。

3、自带FTP服务器,支持多用户,无需再安装FTP服务器。自带网站挂马监视器,随时记录文件的修改情况,让挂马文件无处可逃。

4、应网友的要求制作Nginx版和Lighttpd版。Nginx版为phpfind,Lighttpd版为phpLight。

php 高并发解决思路解决方案

php 高并发解决思路解决方案,如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式,但不是细节,后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。

一 高并发的概念

在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。

二 高并发架构相关概念

1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)

2、PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在 24 小时内访问的页面数量

--注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次 pv

3、吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通常由 QPS 和并发数决定)

4、响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间

5、独立访客(UV):一定时间范围内,相同访客多次访问网站,只计算为 1 个独立访客

6、带宽:计算带宽需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小

7、日网站带宽: PV/统计时间(换算到秒) * 平均页面大小(kb)* 8

三 需要注意点:

1、QPS 不等于并发连接数(QPS 是每秒 HTTP 请求数量,并发连接数是系统同时处理的请求数量)

2、峰值每秒请求数(QPS)= (总 PV 数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】

3、压力测试: 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值

4、常用的性能测试工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】

四 优化

1、当 QPS 小于 50 时

优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化

2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈

优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡

3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈

优化方案:CDN 加速,负载均衡

4、当 QPS 达到 1000 时

优化方案: 做 html 静态缓存

5、当 QPS 达到 2000 时

优化方案: 做业务分离,分布式存储

五、高并发解决方案案例:

1、流量优化

防盗链处理(去除恶意请求)

2、前端优化

(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]

(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩

(4) CDN 加速

(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)

3、服务端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发处理

(3) 队列处理

4、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写分离

(4) 负载均衡

5、web 服务器优化

(1) nginx 反向代理实现负载均衡

(2) lvs 实现负载均衡

用PHP 编写支持高并发的网站,需要做什么处理

PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。具体根据你的业务逻辑,下面列一些例子:

数据库层面,表结构必须合理,尽量避免联表查询,能够缩短处理时间

配置额外图片服务器或使用cdn,降低服务器压力

使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求,如redis。

消息队列处理耗时较久的请求,如发邮件等

必要时使用多台服务器,后台使用一台,前台可将高并发的业务与其他分开,避免因其中一个业务导致全部崩溃