本文目录一览：
- 1、PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发
- 2、PHP如何解决网站大流量与高并发的问题
- 3、PHP做游戏服务端可以达到多少并发
- 4、phpstudy支持多大并发
- 5、php 高并发解决思路解决方案
- 6、用PHP 编写支持高并发的网站，需要做什么处理
PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发
使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等
PHP如何解决网站大流量与高并发的问题
可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
与PHP程序关系也非常大，比如，你发现了网站反应慢的第一因素是因为某个表非常大，你的网页从那个库表中读写时间非常长，可以考虑用一个原则把数据库表分段，每一段存到不同的计算机上去保存，你的程序需要读写那个表的时候，先判断要读写的内容属于哪一段的，然后再去从已经建立了永久连接的清单中找到对应段的连接来用。
阿里巴巴有个例子：每一种商品的属性字段内容打印出来就要5页A4纸，160多万种商品，如果你要从包含了商品属性字段的那张表中进行读写，该是多长时间？
PHP做游戏服务端可以达到多少并发
PHP做游戏服务端可以达到并发十万。
包括使用缓存加速工具，经过优化后web性能有明显的提高。这是我用压力测试工具测试的并发数量。
自己下载个软件来做下压力测试才能得出较准确的数据，使用nginx更多是用来支持动态页面，而且还可以做代理和一些限制设置，但论功能而言比apache更广， apache 更擅长于对静态页面的解释，稳定且比nginx配置更为简单。
2012年数据：
2012上半年，中国游戏市场(包括PC网络游戏市场、移动网络游戏市场、PC单机游戏市场等)实际销售收入248.4亿元人民币，比2011上半年增长了18.5%。
2012上半年，中国PC网络游戏市场实际销售收入（包括了客户端网游、网页游戏、社交游戏及游戏平台的市场销售额）为235.5亿元人民币，比2011上半年增长了16.9%。
2012上半年，中国自主研发的PC网络游戏市场实际销售收入为168.6亿元人民币，占网络游戏市场实际销售收入的71.6%，较2011年同期的63%左右有明显提升。
phpstudy支持多大并发
phpstudy支持4g并发。
如果都是企业网站的话，要看你用了什么程序，什么主题。比如wordpress程序，avada主题，本身就是很耗费内存、系统资源的，那么配置要从2核4g内存5M带宽起步了。
很多程序员在使用phpstudy的时候，会遇到phpstudy启动失败，phpstudy的启动失败的原因有很多，主要是有以下三种可能性，由于防火墙受到拦截，可能就是80端口被IIS占用，还有可能就是VC9运行库在电脑上没有安装。
其他性能：
1、MySQL数据库用户名：root，密码root，安装后请重新设置密码。
2、本程序支持PHP5.3和PHP5.4一键切换，支持系统服务和非服务两种启动方式，自由切换。改变安装路径或拷贝到别的电脑上也可正常运行；即便是运行完再更改路径也能运行，真正做到无须配置。重写控制面板更加有效直观地进行控制程序的启停。
3、自带FTP服务器，支持多用户，无需再安装FTP服务器。自带网站挂马监视器，随时记录文件的修改情况，让挂马文件无处可逃。
4、应网友的要求制作Nginx版和Lighttpd版。Nginx版为phpfind，Lighttpd版为phpLight。
php 高并发解决思路解决方案
php 高并发解决思路解决方案，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。
一 高并发的概念
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)
2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量
--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定）
4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客
6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8
三 需要注意点：
1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）
2、峰值每秒请求数（QPS）= （总 PV 数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】
3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值
4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 优化
1、当 QPS 小于 50 时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN 加速,负载均衡
4、当 QPS 达到 1000 时
优化方案: 做 html 静态缓存
5、当 QPS 达到 2000 时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN 加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web 服务器优化
(1) nginx 反向代理实现负载均衡
(2) lvs 实现负载均衡
用PHP 编写支持高并发的网站，需要做什么处理
PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。具体根据你的业务逻辑，下面列一些例子：
数据库层面，表结构必须合理，尽量避免联表查询，能够缩短处理时间
配置额外图片服务器或使用cdn，降低服务器压力
使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。
消息队列处理耗时较久的请求，如发邮件等
必要时使用多台服务器，后台使用一台，前台可将高并发的业务与其他分开，避免因其中一个业务导致全部崩溃
