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thinkphp怎么用phpunit写测试用例
测试用例
本例中，根目录的index.php的配置如下：
?php
define('APP_NAME', 'example');
define('APP_PATH', '../example/');
define('APP_PHPUNIT', false);
define('APP_DEBUG', true);
require('../ThinkPHP/ThinkPHP.php');
?
首次访问之后，生成以下目录结构：
在example站点中新建文件夹，命名为“Testcase”。
测试Model
创建HelloModel.class.php：
?php
class HelloModel extends Model
{
public function sayHello()
{
print 'Hello';
return 'Hello';
}
}
在Test文件夹中新建Test.php文件作为PHPUnit，其中注意require ThinkPHP作为初始化框架环境，另外在Think.class.php中，修改
start()函数中，App::run()为 !APP_PHPUNIT App::run();
该区分站点运行与测试用例。
?php
define('APP_NAME', 'example');
define('APP_PATH', './../../example/');
define('APP_PHPUNIT', true);
require('./../../ThinkPHP/ThinkPHP.php');
class TestSayHello extends PHPUnit_Framework_TestCase {
public function setUp() { }
public function tearDown(){ }
}
在TestSayHello中加入测试用例：
public function testHelloModel()
{
$hello = D('Hello');
$this-assertTrue( $hello-sayHello('Hello') == 'Hello');
}
测试Action
修改IndexAction.class.php如下：
?php
class IndexAction extends Action
{
public function index()
{
$hello = D("Hello");
return $hello-sayHello();
}
}
浏览器访问Index效果：
在TestSayHello中加入测试用例：
public function testHelloAction()
{
$hello = new IndexAction();
$this-assertTrue($hello-index() == 'Hello');
}
运行效果
运行Test.php效果如下：
Test通过，至此给ThinkPHP加上了单元测试。
php 高并发解决思路解决方案
php 高并发解决思路解决方案，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。
一 高并发的概念
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)
2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量
--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定）
4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客
6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8
三 需要注意点：
1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）
2、峰值每秒请求数（QPS）= （总 PV 数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】
3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值
4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 优化
1、当 QPS 小于 50 时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN 加速,负载均衡
4、当 QPS 达到 1000 时
优化方案: 做 html 静态缓存
5、当 QPS 达到 2000 时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN 加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web 服务器优化
(1) nginx 反向代理实现负载均衡
(2) lvs 实现负载均衡
如何使用ab对WebSocket服务器做并发性能测试
Apache服务器自带了ab压力测试工具，可以用来测试网站性能，使用简单方便。
工具/原料
Apache
方法/步骤
打开Apache服务器的安装路径，在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序，就是我们要介绍的压力测试工具。
在Windows系统的命令行下，进入ab.exe程序所在目录，执行ab.exe程序。注意直接双击无法正确运行。
执行ab命令成功后，可以看到如图提示。该帮助很清楚详细的介绍了ab的用法以及各个参数的含义。
ab 的用法是：ab [options] [http://]hostname[:port]/path
例如：ab -n 5000 -c 200
上例表示总共访问这个脚本5000次，200并发同时执行。
ab常用参数的介绍：
-n ：总共的请求执行数，缺省是1；
-c： 并发数，缺省是1；
-t：测试所进行的总时间，秒为单位，缺省50000s
-p：post时的数据文件
-w: 以html表的格式输出结果
执行测试用例：ab -n 1000 -c 100 -w c:\1.html
上面的测试用例表示100并发的情况下，共测试访问index.php脚本1000次，并将测试结果保存到c:\1.html文件中。
测试报告如图，可知在该100并发访问的情况下，共测试访问1000次，失败了852次。可知该脚本在此环境无法满足100并发访问的要求。
修改参数继续测试。测试并发50和30两种情况，由测试报告得知，在并发访问降到30时，错误的访问数降为39。
步骤阅读
用PHP 编写支持高并发的网站，需要做什么处理
一般来说,解决WEB高并发的有效手段都是采用可线性扩展的多层分布式架构，
我生产项目的架构是这样的，就在这里抛砖引玉一下。
Webserver (Nginx) ：这一层是可以轻松分布式部署的，结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡。这一层主要是负责处理静态请求和转发PHP请求至第二层的PHP处理节点，至于静态资源地址()可以单独拿出来部署，或者直接使用商用的云存储服务（国内七牛不错，国外有Amazon S3）
PHP处理节点：一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程，webserver的请求通过负载均衡器（我用的AWS的loadbalancer)进行分发，很好实现分布式和负载均衡。我现在用的还是php自带的php-fpm,其实facebook出的hhvm性能非常强悍，但是还不能100%通过我项目的单元测试，等hhvm成熟过后可以平滑替换
高速缓存：用的memcached，这一层的作用主要是减轻数据库IO和加快热数据访问，缓存策略与程序耦合度较高，不赘述，但简单地说有两种方式，一种是在程序的全局层面加一个缓存处理，这种方法代码耦合度低，但是有效命中率不高，有些项目不一定适应，另一种是在具体的数据存取处加缓存处理，这种办法程序耦合度较高，但是缓存命中率非常高，几乎没有无效缓存存在，我用的是这种。
数据库 ：我现在的项目数据规模不大，暂时只用了单台数据库，但是程序逻辑上已做好了数据库线性扩展的准备。其实数据库层的扩展是老生常谈了，常用手段是分库分表，这一块需要在前期的代码就打下基础，另外更平滑地手段是使用中间件，比如360的Atlas，阿里巴巴的cobar，淘宝的TDDL，中间件可以在不大范围变更代码的情况下扩展，但是具体的使用场景还是有限的，具体项目还需单独考察。
其他：根据不同的项目，架构还可以选择性地使用队列，我现在用的beantalkd，Redis也是一个很好的选择。队列常用的使用环境是邮件发送和站内消息推送上面，但是在某些场景下也可以作为核心数据库的缓冲，对应对大并发或者突发性流量也是不错的选择
