本文目录一览：
- 1、python出错，请问是什么问题
- 2、python中的错误问题，怎么解决
- 3、python 错误：empty separator ，急求解！！！
- 4、python列表课后题错误
- 5、python中，如图，为啥上面的报错，下面的两个都没问题？
- 6、python 3 list(range())错误
python出错，请问是什么问题
要把代码发现来才知道，以下是常见的错误
下面终于要讲到当你用到更多的Python的功能（数据类型，函数，模块，类等等）时可能碰到的问题了。由于篇幅有限，这里尽量精简，尤其是对一些高级的概念。要想了解更多的细节，敬请阅读Learning Python, 2nd Edition的“小贴士”以及“Gotchas”章节。
打开文件的调用不使用模块搜索路径
当你在Python中调用open()来访问一个外部的文件时，Python不会使用模块搜索路径来定位这个目标文件。它会使用你提供的绝对路径，或者假定这个文件是在当前工作目录中。模块搜索路径仅仅为模块加载服务的。
不同的类型对应的方法也不同
列表的方法是不能用在字符串上的，反之亦然。通常情况下，方法的调用是和数据类型有关的，但是内部函数通常在很多类型上都可以使用。举个例子来说，列表的reverse方法仅仅对列表有用，但是len函数对任何具有长度的对象都适用
不能直接改变不可变数据类型
记住你没法直接的改变一个不可变的对象（例如，元组，字符串）：
T = (1, 2, 3)
T[2] = 4 # 错误
用切片，联接等构建一个新的对象，并根据需求将原来变量的值赋给它。因为Python会自动回收没有用的内存，因此这没有看起来那么浪费：
T = T[:2] + (4,) # 没问题了: T 变成了 (1, 2, 4)
使用简单的for循环而不是while或者range
当你要从左到右遍历一个有序的对象的所有元素时，用简单的for循环（例如，for x in seq:）相比于基于while-或者range-的计数循环而言会更容易写，通常运行起来也更快。除非你一定需要，尽量避免在一个for循环里使用range：让Python来替你解决标号的问题。在下面的例子中三个循环结构都没有问题，但是第一个通常来说更好；在Python里，简单至上。
S = "lumberjack"
for c in S: print c # 最简单
for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了
i = 0 # 太多了
while i len(S): print S[i]; i += 1
不要试图从那些会改变对象的函数得到结果
诸如像方法list.append()和list.sort()一类的直接改变操作会改变一个对象，但不会将它们改变的对象返回出来（它们会返回None）；正确的做法是直接调用它们而不要将结果赋值。经常会看见初学者会写诸如此类的代码：
mylist = mylist.append(X)
目的是要得到append的结果，但是事实上这样做会将None赋值给mylist，而不是改变后的列表。更加特别的一个例子是想通过用排序后的键值来遍历一个字典里的各个元素，请看下面的例子：
D = {...}
for k in D.keys().sort(): print D[k]
差一点儿就成功了——keys方法会创建一个keys的列表，然后用sort方法来将这个列表排序——但是因为sort方法会返回None，这个循环会失败，因为它实际上是要遍历None（这可不是一个序列）。要改正这段代码，将方法的调用分离出来，放在不同的语句中，如下：
Ks = D.keys()
Ks.sort()
for k in Ks: print D[k]
只有在数字类型中才存在类型转换
在Python中，一个诸如123+3.145的表达式是可以工作的——它会自动将整数型转换为浮点型，然后用浮点运算。但是下面的代码就会出错了：
S = "42"
I = 1
X = S + I # 类型错误
这同样也是有意而为的，因为这是不明确的：究竟是将字符串转换为数字（进行相加）呢，还是将数字转换为字符串（进行联接）呢？在Python中，我们认为“明确比含糊好”（即，EIBTI（Explicit is better than implicit）），因此你得手动转换类型：
X = int(S) + I # 做加法: 43
X = S + str(I) # 字符串联接: "421"
循环的数据结构会导致循环
尽管这在实际情况中很少见，但是如果一个对象的集合包含了到它自己的引用，这被称为循环对象（cyclic object）。如果在一个对象中发现一个循环，Python会输出一个[…]，以避免在无限循环中卡住：
L = ['grail'] # 在 L中又引用L自身会
L.append(L) # 在对象中创造一个循环
L
['grail', [...]]
除了知道这三个点在对象中表示循环以外，这个例子也是很值得借鉴的。因为你可能无意间在你的代码中出现这样的循环的结构而导致你的代码出错。如果有必要的话，维护一个列表或者字典来表示已经访问过的对象，然后通过检查它来确认你是否碰到了循环。
赋值语句不会创建对象的副本，仅仅创建引用
这是Python的一个核心理念，有时候当行为不对时会带来错误。在下面的例子中，一个列表对象被赋给了名为L的变量，然后L又在列表M中被引用。内部改变L的话，同时也会改变M所引用的对象，因为它们俩都指向同一个对象。
L = [1, 2, 3] # 共用的列表对象
M = ['X', L, 'Y'] # 嵌入一个到L的引用
M
['X', [1, 2, 3], 'Y']
L[1] = 0 # 也改变了M
M
['X', [1, 0, 3], 'Y']
通常情况下只有在稍大一点的程序里这就显得很重要了，而且这些共用的引用通常确实是你需要的。如果不是的话，你可以明确的给他们创建一个副本来避免共用的引用；对于列表来说，你可以通过使用一个空列表的切片来创建一个顶层的副本：
L = [1, 2, 3]
M = ['X', L[:], 'Y'] # 嵌入一个L的副本
L[1] = 0 # 仅仅改变了L，但是不影响M
L
[1, 0, 3]
M
['X', [1, 2, 3], 'Y']
切片的范围起始从默认的0到被切片的序列的最大长度。如果两者都省略掉了，那么切片会抽取该序列中的所有元素，并创造一个顶层的副本（一个新的，不被公用的对象）。对于字典来说，使用字典的dict.copy()方法。
静态识别本地域的变量名
Python默认将一个函数中赋值的变量名视作是本地域的，它们存在于该函数的作用域中并且仅仅在函数运行的时候才存在。从技术上讲，Python是在编译def代码时，去静态的识别本地变量，而不是在运行时碰到赋值的时候才识别到的。如果不理解这点的话，会引起人们的误解。比如，看看下面的例子，当你在一个引用之后给一个变量赋值会怎么样：
X = 99
def func():
... print X # 这个时候还不存在
... X = 88 # 在整个def中将X视作本地变量
...
func( ) # 出错了！
你会得到一个“未定义变量名”的错误，但是其原因是很微妙的。当编译这则代码时，Python碰到给X赋值的语句时认为在这个函数中的任何地方X会被视作一个本地变量名。但是之后当真正运行这个函数时，执行print语句的时候，赋值语句还没有发生，这样Python便会报告一个“未定义变量名”的错误。
事实上，之前的这个例子想要做的事情是很模糊的：你是想要先输出那个全局的X，然后创建一个本地的X呢，还是说这是个程序的错误？如果你真的是想要输出这个全局的X，你需要将它在一个全局语句中声明它，或者通过包络模块的名字来引用它。
默认参数和可变对象
在执行def语句时，默认参数的值只被解析并保存一次，而不是每次在调用函数的时候。这通常是你想要的那样，但是因为默认值需要在每次调用时都保持同样对象，你在试图改变可变的默认值（mutable defaults）的时候可要小心了。例如，下面的函数中使用一个空的列表作为默认值，然后在之后每一次函数调用的时候改变它的值：
def saver(x=[]): # 保存一个列表对象
... x.append(1) # 并每次调用的时候
... print x # 改变它的值
...
saver([2]) # 未使用默认值
[2, 1]
saver() # 使用默认值
[1]
saver() # 每次调用都会增加！
[1, 1]
saver()
[1, 1, 1]
有的人将这个视作Python的一个特点——因为可变的默认参数在每次函数调用时保持了它们的状态，它们能提供像C语言中静态本地函数变量的类似的一些功能。但是，当你第一次碰到它时会觉得这很奇怪，并且在Python中有更加简单的办法来在不同的调用之间保存状态（比如说类）。
要摆脱这样的行为，在函数开始的地方用切片或者方法来创建默认参数的副本，或者将默认值的表达式移到函数里面；只要每次函数调用时这些值在函数里，就会每次都得到一个新的对象：
def saver(x=None):
... if x is None: x = [] # 没有传入参数？
... x.append(1) # 改变新的列表
... print x
...
saver([2]) # 没有使用默认值
[2, 1]
saver() # 这次不会变了
[1]
saver()
[1]
其他常见的编程陷阱
下面列举了其他的一些在这里没法详述的陷阱：
在顶层文件中语句的顺序是有讲究的：因为运行或者加载一个文件会从上到下运行它的语句，所以请确保将你未嵌套的函数调用或者类的调用放在函数或者类的定义之后。
reload不影响用from加载的名字：reload最好和import语句一起使用。如果你使用from语句，记得在reload之后重新运行一遍from，否则你仍然使用之前老的名字。
在多重继承中混合的顺序是有讲究的：这是因为对superclass的搜索是从左到右的，在类定义的头部，在多重superclass中如果出现重复的名字，则以最左边的类名为准。
在try语句中空的except子句可能会比你预想的捕捉到更多的错误。在try语句中空的except子句表示捕捉所有的错误，即便是真正的程序错误，和sys.exit()调用，也会被捕捉到。
python中的错误问题，怎么解决
1.
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'
错误命令：print 'hello,world!'
解决办法：正解应是print (" Hello,World! ")或print (' Hello,World! ')
原因：这是你所用软件的版本导致的，其实上面的方式在python2.7.10中都是正确的。
2.
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是self。
虽然你可以给这个参数任何名称，但是强烈建议你使用self这个名称——其他名称都是不赞成你使用的。使用一个标准的名称有很多优点——你的程序读者可以迅速识别它，如果使用self的话，还有些IDE（集成开发环境）也可以帮助你。
你一定很奇怪Python如何给self赋值以及为何你不需要给它赋值。举一个例子会使此变得清晰。假如你有一个类称为MyClass和这个类的一个实例MyObject。当你调用这个对象的方法MyObject.method(arg1, arg2)的时候，这会由python自动转为MyClass.method(MyObject, arg1, arg2)——这就是self的原理了。
这也意味着如果你有一个不需要参数的方法，你还是得给这个方法定义一个self参数。
例如：
class Food:
def hanshu(self):
return "hanshu1";
调用时:
instance1 = 模块名.Food();
print instance1.hanshu();
3."Trailing semicolon in the statement ",python的句子结尾处没有';',当然即便有，程序也会正藏运行，但会有警告之类的。
4.使用pycharm编辑python时，可能会遇到"PEP8: multiple spaces after key word",在单词与单词之间最好只有一个空格。
5.PEP8:no new line at end of file:在写完一行后最好按一下换行，即便不在写下一行。
6.在模块中有多个类时：PEP8:expected 2 blank lines.在定义类时，类与类之间最好要有两个空行。
7.shadows bulit-in name 'xxx':It's a bug.参考网站
python 错误：empty separator ，急求解！！！
在Python错误代码中，空分隔符表示缺少字符，此时，只需找到指定的位置并添加字符即可解决错误，因为在程序执行期间，pyton解释器将检查程序中是否存在语法错误，例如，当出现程序错误P时，Python解释器将指出错误的行。
扩展资料：
Python使用动态类型系统，在编译时，python不检查对象是否具有要调用的方法或属性，但在运行时才检查，因此，在操作对象时可能会引发异常，然而，尽管Python使用动态类型系统，但它也是强类型的，Python禁止未显式定义的操作，例如数字加字符串。
与其它面向对象语言一样，python允许程序员定义类型要构造对象，只需像调用函数一样调用类型。例如，对于先前定义的fish类型，使用fish（）。类型本身也是一个特殊类型的对象（类型本身也是一个类型对象），它允许类型的反射编程。
Python具有丰富的内置数据类型。与Java和C++相比，这些数据类型有效地减少了代码的长度。下面的列表简要描述了python内置的数据类型（对于python 3）。十）。
Python使用与C、Java类似的运算符，支持整数与浮点数的数学运算，同时还支持复数运算与无穷位数（实际受限于计算机的能力）的整数运算，除了求绝对值函数abs()外，大多数数学函数处于math和cmath模块内。前者用于实数运算，而后者用于复数运算。
参考资料来源：
百度百科-Python
python列表课后题错误
member = ['小甲鱼', 88, '黑夜', 90, '迷途', 85, '怡静', 90, '秋舞斜阳', 88]
member1= member[:]
for s in range(0,len(member),2):
print member[s],member1[s+1]
从for each那边开始分析你的代码：
第一次for循环的时候你的each的值为'小甲鱼'，member1[i+1]的值为member1[1]，也就是88，这一条符合题目要求
第二次循环问题就来了，此时你的for循环中的each值变成了'小甲鱼'后面的一项，也就是'88'了，此时member[i+1]的值为member1[3]也就是90，这一行就已经出错了
因为第二次循环的错误导致你的顺序被打乱了，所以也就得不到你想要的结果了
所以简单来说，你在读取member列表时候需要跳着读，所以权衡下来用index来定位的方法能准确很多
python中，如图，为啥上面的报错，下面的两个都没问题？
第一部分：
因为上面的“x+=x”相当于在f2()函数中通过操作变量x得到变量x。
然而，f2()函数属于函数f1()，那么对于f2()函数来说，f1()函数中的变量也相当于f2()函数的全局变量，因此，f1()函数的变量x，就是相对于f2()函数的“全局变量”。
在Python中，您无法通过全局变量创建一个同名的局部变量。
也就是说，当你在f2()函数中想要定义一个局部变量x的时候，你使用了全局变量x，因为表达式左边为定义变量，右边为操作变量，这将导致解释器认为左边的x就是取值对象（先来后到），那么操作中的变量也会被认为局部变量中的x，然而局部变量中并没有x，那是你现在正在定义的，那么就会抛出使用前未定义的错误。
第二部分：
你将f2()的局部变量y定义为“x+1”。
表达式的右边是操作变量，变量x存在于全局变量（再次申明，是相对于函数f2()的全局变量），左边的y是你现在正在定义的局部变量，因此操作不矛盾。
第三部分
注意，你在f2()函数中并没有重新定义一个列表变量x，你只是重新定义了列表的第一个元素。
列表x存在于f2()的全局变量，你只是替换了其中的第一个元素，没有产生任何歧义。
如果你尝试以下代码，在f2()函数中通过x重新定义列表x：
def f1():
def f2():
x=x[0:3]#重新定义列表x
return x[0]
return f2()
x=[5,1,2,3]
i=f1()
print(i)
就会抛出使用前未定义的错误。
总的来说就是同名的全局和局部变量的操作，不能够冲突，否则Python解释器无法辨别和赋值变量。
python 3 list(range())错误
对比下下面代码及其输出结果，你就会发现问题出现在哪里了：
在python 2x版本种range()，返回的是一个列表
但在Python 3x版本种，range()返回一个range对象，你可以通过上面代码中的处理方式，返回一个列表对象。
