本文目录一览：
- 1、python 这个报错怎么解决
- 2、为什么Python编程会出错，我编的程序，问题出在哪里？
- 3、python中的错误问题，怎么解决
- 4、python运行错误怎么办？
- 5、非编程人学Python，要注意哪些隐秘的错误认知
- 6、Python中错误与异常的规范？
python 这个报错怎么解决
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python新手常见的报错提示
在运行或编写一个程序时常会遇到错误异常，这时Python会给你一个错误提示类名，告诉出现了什么样的问题（Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类）。能很好的理解这些错误提示类名所代表的意思，可以帮助你在最快的时间内找到问题所在，从而解决程序上的问题是非常有帮助的。
搜集了一些python最重要的内建异常类名，并做了简单的介绍：
AttributeError：属性错误，特性引用和赋值失败时会引发属性错误
NameError：试图访问的变量名不存在
SyntaxError：语法错误，代码形式错误
Exception：所有异常的基类，因为所有python异常类都是基类Exception的其中一员，异常都是从基类Exception继承的，并且都在exceptions模块中定义。
IOError：一般常见于打开不存在文件时会引发IOError错误，也可以解理为输出输入错误
KeyError：使用了映射中不存在的关键字（键）时引发的关键字错误
IndexError：索引错误，使用的索引不存在，常索引超出序列范围，什么是索引
TypeError：类型错误，内建操作或是函数应于在了错误类型的对象时会引发类型错误
ZeroDivisonError：除数为0，在用除法操作时，第二个参数为0时引发了该错误
ValueError：值错误，传给对象的参数类型不正确，像是给int()函数传入了字符串数据类型的参数。
1）忘记在 if , elif, else , for , while , class ,def 声明末尾添加：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”）
该错误将发生在类似如下代码中：
if spam == 42
print('Hello!')
2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid syntax”）
= 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中：
if spam = 42:
print('Hello!')
3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”）
记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中：
print('Hello!')
print('Howdy!')
或者：
if spam == 42:
print('Hello!')
print('Howdy!')
或者：
if spam == 42:
print('Hello!')
4）在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as aninteger”)
通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。
该错误发生在如下代码中：
spam = ['cat','dog', 'mouse']
for i inrange(spam):
print(spam[i])
5）尝试修改string的值（导致“TypeError: 'str' object does not support itemassignment”）
string是一种不可变的数据类型，该错误发生在如下代码中：
spam = 'I have apet cat.'
spam[13] = 'r'
print(spam)
而你实际想要这样做：
spam = 'I have apet cat.'
spam = spam[:13] +'r' + spam[14:]
print(spam)
6）尝试连接非字符串值与字符串（导致 “TypeError: Can't convert 'int' object to strimplicitly”）
该错误发生在如下代码中：
numEggs = 12
print('I have ' +numEggs + ' eggs.')
而你实际想要这样做：
numEggs = 12
print('I have ' +str(numEggs) + ' eggs.')
或者：
numEggs = 12
print('I have %seggs.' % (numEggs))
7）在字符串首尾忘记加引号（导致“SyntaxError: EOL while scanning string literal”）
该错误发生在如下代码中：
print(Hello!')
或者:
print('Hello!)
或者:
myName = 'Al'
print('My name is '+ myName + . How are you?')
8）变量或者函数名拼写错误（导致“NameError: name 'fooba' is not defined”）
该错误发生在如下代码中：
foobar = 'Al'
print('My name is '+ fooba)
或者:
spam = ruond(4.2)
或者:
spam = Round(4.2)
9）方法名拼写错误（导致 “AttributeError: 'str' object has no attribute'lowerr'”）
该错误发生在如下代码中：
spam = 'THIS IS INLOWERCASE.'
spam =spam.lowerr()
10）引用超过list最大索引（导致“IndexError: list index out of range”）
该错误发生在如下代码中：
spam = ['cat','dog', 'mouse']
print(spam[6])
11）使用不存在的字典键值（导致“KeyError：‘spam’”）
该错误发生在如下代码中：
spam = {'cat':'Zophie', 'dog': 'Basil', 'mouse': 'Whiskers'}
print('The name ofmy pet zebra is ' + spam['zebra'])
12）尝试使用Python关键字作为变量名（导致“SyntaxError：invalid syntax”）
Python关键不能用作变量名，该错误发生在如下代码中：
class = 'algebra'
Python3的关键字有：and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif,else, except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda,None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with, yield
13）在一个定义新变量中使用增值操作符（导致“NameError: name 'foobar' is not defined”）
不要在声明变量时使用0或者空字符串作为初始值，这样使用自增操作符的一句spam += 1等于spam = spam + 1，这意味着spam需要指定一个有效的初始值。
该错误发生在如下代码中：
spam = 0
spam += 42
eggs += 42
14）在定义局部变量前在函数中使用局部变量（此时有与局部变量同名的全局变量存在）（导致“UnboundLocalError: local variable 'foobar' referencedbefore assignment”）
在函数中使用局部变来那个而同时又存在同名全局变量时是很复杂的，使用规则是：如果在函数中定义了任何东西，如果它只是在函数中使用那它就是局部的，反之就是全局变量。
这意味着你不能在定义它之前把它当全局变量在函数中使用。
该错误发生在如下代码中：
someVar = 42
def myFunction():
print(someVar)
someVar = 100
myFunction()
15）尝试使用 range()创建整数列表（导致“TypeError: 'range' object does not support itemassignment”）
有时你想要得到一个有序的整数列表，所以 range() 看上去是生成此列表的不错方式。然而，你需要记住 range() 返回的是 “range object”，而不是实际的 list 值。
该错误发生在如下代码中：
spam = range(10)
spam[4] = -1
也许这才是你想做：
spam =list(range(10))
spam[4] = -1
（注意：在 Python 2 中 spam = range(10) 是能行的，因为在 Python 2 中 range() 返回的是list值，但是在 Python 3 中就会产生以上错误）
16）不错在 ++ 或者 -- 自增自减操作符。（导致“SyntaxError: invalid syntax”）
如果你习惯于例如 C++ , Java, PHP 等其他的语言，也许你会想要尝试使用 ++ 或者 -- 自增自减一个变量。在Python中是没有这样的操作符的。
该错误发生在如下代码中：
spam = 1
spam++
也许这才是你想做的：
spam = 1
spam += 1
17）忘记为方法的第一个参数添加self参数（导致“TypeError: myMethod() takes no arguments (1 given)”）
该错误发生在如下代码中：
class Foo():
def myMethod():
print('Hello!')
a = Foo()
a.myMethod()
为什么Python编程会出错，我编的程序，问题出在哪里？
答:错误提示如下所示我用红框框出了。
错误提示
英文意思就是标识符中的字符无效。很有可能是end='-------',引号里面这一
很有可能的原因，就是本来一个字符是英文状态字符，但是你不小心把它输入成中文状态了。特别是中文逗号和英文逗号经常容易搞错。最简单的处理方法就是你重新输入一下这个语句，看能否解决问题，希望能够帮助到你。
python中的错误问题，怎么解决
1.
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'
错误命令：print 'hello,world!'
解决办法：正解应是print (" Hello,World! ")或print (' Hello,World! ')
原因：这是你所用软件的版本导致的，其实上面的方式在python2.7.10中都是正确的。
2.
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是self。
虽然你可以给这个参数任何名称，但是强烈建议你使用self这个名称——其他名称都是不赞成你使用的。使用一个标准的名称有很多优点——你的程序读者可以迅速识别它，如果使用self的话，还有些IDE（集成开发环境）也可以帮助你。
你一定很奇怪Python如何给self赋值以及为何你不需要给它赋值。举一个例子会使此变得清晰。假如你有一个类称为MyClass和这个类的一个实例MyObject。当你调用这个对象的方法MyObject.method(arg1, arg2)的时候，这会由python自动转为MyClass.method(MyObject, arg1, arg2)——这就是self的原理了。
这也意味着如果你有一个不需要参数的方法，你还是得给这个方法定义一个self参数。
例如：
class Food:
def hanshu(self):
return "hanshu1";
调用时:
instance1 = 模块名.Food();
print instance1.hanshu();
3."Trailing semicolon in the statement ",python的句子结尾处没有';',当然即便有，程序也会正藏运行，但会有警告之类的。
4.使用pycharm编辑python时，可能会遇到"PEP8: multiple spaces after key word",在单词与单词之间最好只有一个空格。
5.PEP8:no new line at end of file:在写完一行后最好按一下换行，即便不在写下一行。
6.在模块中有多个类时：PEP8:expected 2 blank lines.在定义类时，类与类之间最好要有两个空行。
7.shadows bulit-in name 'xxx':It's a bug.参考网站
python运行错误怎么办？
一、python的错误处理：
在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错以及出错的原因。
在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件的描述符（就是一个整数），出错时返回-1用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须大量的代码来判断是否出错：def foo():
r = somefunction() if r == (-1): return (-1) return rdef bar():
r = foo() if r == (-1): print("Error") else: pass一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）
所以，高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，python也不例外。try
让我们用一个例子来看看try的机制try: print("try....")
r = 10 / 0 print("result", r)except ZeroDivisionError as e: print("except:", e)finally: print("finally...")print("END....")
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行
而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块
执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
上面的代码在计算10 / 0时 会产生一个除法运算错误：try....except: division by zerofinally...
END....从输出可以看到，当错误发生时，后续语句print("result:", r)不会被执行，except由于捕获到ZeroDivisionError因此被执行。
最后，finally语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。
如果把除数0 变成2，则执行结果如下try....
result 5.0finally...
END....由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有则一定会被执行，当然finally也可以没有
你还可以猜测，错误应该有很多种类，日过发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理。
没错，可以有多个except来捕获不同类型的错误：try: print("try.....")
r = 10 / int("a") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)finally: print("finally...")print("END...")
int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZeroDivisionError
此外，如果没有错误发生，可以再except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句。try: print("try...")
r = 10 / int("2") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)else: print("No error!")finally: print("finally...")print("END")
python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException,
所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。
比如：try:
foo()except ValueError as e: print("ValueError")except UnicodeError as e: print("UnicodeError")
第二个except永远也捕获不到UnicodeError, 因为UnicodeError是ValueError的子类
如果有，也是被第一个except给捕获了。
python所有的错误都是BaseException类派生的。
所有常见的错误类型和继承关系看这里：
使用try...exccept捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main（）调用foo（）
foo（）调用bar（），结果bar（）出错了，这时，只要main（）捕获到了，就可以处理：def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
bar("0") except Exception as e: print("Error:", e) finally: print("finally...")
也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获异常，只要在合适的层次去捕获就可以了。
这样一来，就大大减少了写 try...except...finally的麻烦。
二、调用堆栈
如果错误没有被捕获，他就会一直往上抛，最后被python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main():
bar("0")
main()
执行结果为：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 10, in module
main()
File "C:/Python36/test.py", line 8, in main
bar("0")
File "C:/Python36/test.py", line 5, in bar return foo(s) * 2
File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
出错并不可怕，可怕的时不知道哪里出错了。解读错误信息时定位错误的关键。
我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链。
错误第一行：
Traceback (most recent call last):
这告诉我们的是错误的跟踪信息。
File "C:/Python36/test.py", line 10, in module main()
说明调用main（）出错了，在代码文件test.py中第10行，但是原因是第8行：
File"C:/Python36/test.py", line8, in main
bar("0")
调用bar("0")出错了，在代码文件test.py中第8行，但原因是第5行：
File"C:/Python36/test.py", line5, in barreturn foo(s) * 2调用return foo(s) * 2时出错了，在test.py中第5行，但原因是第2行
File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
这时我们找到了源头，原来在第2行调用return 10 / int(s)出错了，错误为ZeroDivisionError
三、记录错误
如果不捕获错误，自然可以让python解释器来打印出错误堆栈，但是程序也被结束了。
既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。
python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：import loggingdef foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
bar("0") except Exception as e:
logging.exception(e)
main()print("END")
输出结果为：
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 12, in main
bar("0")
File "C:/Python36/test.py", line 8, in bar return foo(s) * 2
File "C:/Python36/test.py", line 5, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
END
同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出。
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。
四、抛出错误
因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。
因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。
python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后用raise语句抛出一个错误的实例：class FooError(ValueError): passdef foo(s):
n = int(s) if n == 0: raise FooError("invalid value: %s" % s) return 10 / n
foo("0")
输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 10, in module
foo("0")
File "C:/Python36/test.py", line 7, in foo raise FooError("invalid value: %s" % s)
FooError: invalid value: 0
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。
如果可以选择python已有的内置错误类型（比如ValueError, TypeError）,尽量使用python内置的错误类型。
最后，我们来看另一种错误处理方式：def foo(s):
n = int(s) if n == 0: raise ValueError("invalid value: %s" % s) return 10 / ndef bar(): try:
foo("0") except ValueError as e: print("ValieError") raisebar()
在bar（）函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个ValueError之后
又通过raise语句抛出去了。这不是有病吗
其实，这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。
捕获错误目的只是记录一下，便于或许追踪。
但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。
好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题一直往上抛，最终会抛给CEO去解决。
注意：raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。
此外，在except中raise一个Error，还可以改写错误类型try: 10 / 0except ZeroDivisionError: raise ValueError("do not input zero!")
输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 4, in module raise ValueError("do not input zero!")
ValueError: do not input zero!只要是合理的转换逻辑就可以，但是，绝不应该把一个IOError转成毫不相干的valueError.
总结：
python内置的 try...except...finally 用来处理错误十分方便。
出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是关键的。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。
但是应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。
非编程人学Python，要注意哪些隐秘的错误认知
错误认识一：一些初学者认为python很简单，就以为编程很简单。
错误认识二：没有学好基础知识，听说django很火，就开始学django开发web。
种种迹象表明，这些从零开始的学习者，普遍不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住遇到问题不知道怎么寻找解决方案。看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段。
学习Python有点入门的时候期望过高，进门开始的时候发现并没有那么美好，而多数人就停留在了知道好不知道如何学，知道好但是学起来很费力的情况，一筹莫展。
在这里有几点看似心灵鸡汤，但是非常重要的学习建议是：
首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。建议没有任何编程经验者，象学C语言那样来训练学习python，当然有可能你也不知道c是怎么学的！！！
选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好，推荐以下基本入门书：
《父与子编程》
《Learning Python》
python学习手册第五版（入门）
python核心编程第二版（深入学习）
写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
互补补强学习基础。除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
敲代码。不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
查文档。学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。
Python中错误与异常的规范？
8. 错误和异常
至今为止还没有进一步的谈论过错误信息，不过在你已经试验过的那些例子中，可能已经遇到过一些。Python 中（至少）有两种错误：语法错误和异常（ syntax errors 和 exceptions ）。
8.1. 语法错误
语法错误，也被称作解析错误，也许是你学习 Python 过程中最常见抱怨:
while True print('Hello world')
File "
", line 1, in ?
while True print('Hello world')
^
SyntaxError: invalid syntax
语法分析器指出错误行，并且在检测到错误的位置前面显示一个小“箭头”。 错误是由箭头 前面 的标记引起的（或者至少是这么检测的）： 这个例子中，函数 print() 被发现存在错误，因为它前面少了一个冒号（ ':' ）。 错误会输出文件名和行号，所以如果是从脚本输入的你就知道去哪里检查错误了。
