Hive Overwrite

一、Hive Overwrite 概述

Hive Overwrite 是指对Hive表中已有数据进行覆盖更新操作。在特定场景下，Hive Overwrite 操作可以方便地更新表中的部分或全部数据，从而可以适应各种数据增量和更新的需求。

二、Hive Overwrite 操作流程

Hive Overwrite 操作主要包含以下几个步骤：

1、创建目标表：需要创建一个用于存放新数据的目标表。如果已经存在该表，可以直接跳过此步。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS new_table (
    column1 string,
    column2 int,
    column3 decimal(10,2)
)
PARTITION BY (date string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

2、将新数据插入目标表：使用 INSERT INTO 语句将新数据插入目标表中。在插入数据时需要注意，新数据的字段类型和顺序要与目标表中定义的字段类型和顺序一致，否则会导致数据插入失败。

INSERT INTO new_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM source_table
WHERE date='2021-01-01';

3、删除旧数据：删除旧数据的方式有多种，可以使用 HDFS 的命令行工具，也可以使用 Hive 的 DELETE 语句。如果在删除旧数据时没有指定条件，则会删除表中的所有数据。

DELETE FROM source_table WHERE date='2021-01-01';

4、将新数据覆盖到旧数据位置：使用 Hive Overwrite 语句将新数据覆盖到旧数据的位置。在执行 Hive Overwrite 时，需要指定表的名称和待更新的分区。

INSERT OVERWRITE TABLE source_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM new_table;

三、Hive Overwrite 的使用场景

Hive Overwrite 操作可用于以下场景：

1、数据更新：在数据更新场景下，Hive Overwrite 可以帮助更新表中的部分或全部数据。例如，某张表中有1个分区对应1天的数据，每天的数据都需要覆盖更新。

INSERT OVERWRITE TABLE source_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM new_table;

2、数据追加：在数据追加场景下，Hive Overwrite 可以先删除指定分区上的旧数据，然后再将新数据追加到该分区上。例如，某张表中有1个分区对应1天的数据，每天的数据量较大，需要将数据追加到该分区上。

DELETE FROM source_table WHERE date='2021-01-01';
INSERT INTO source_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM new_table;

3、数据清空：在数据清空场景下，Hive Overwrite 可以方便地清空某个表或某个分区上的全部数据。例如，数据已经过期或者需要重新生成数据。

INSERT OVERWRITE TABLE source_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM new_table WHERE 1=0;

四、Hive Overwrite 的注意事项

1、在执行 Hive Overwrite 操作之前，需要先备份旧数据，以便需要时进行恢复。

2、Hive Overwrite 操作会删除整个分区上的旧数据，因此如果只需要更新部分数据，需要先进行筛选。

DELETE FROM source_table WHERE date='2021-01-01' AND column1='value1';
INSERT INTO source_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM new_table WHERE column1='value1';

3、Hive Overwrite 操作较为耗时，需要根据数据量和性能进行调整。

4、Hive Overwrite 操作不支持跨表更新，只能更新同一个表的数据。

五、总结

本文主要介绍了 Hive Overwrite 的概念、操作流程及使用场景。Hive Overwrite 可以方便地更新表中的部分或全部数据，适应各种数据增量和更新的需求。在使用 Hive Overwrite 时，需要注意备份旧数据、清空数据时谨慎操作、筛选数据等几个方面。通过本文的介绍，相信读者对 Hive Overwrite 有了更为全面的了解。