掌握Imp命令

Imp（Import）是Hive中的一个命令，用于将外部数据导入Hive表中。在这篇文章中，我们将从多个方面对Imp命令进行详细的阐述，帮助大家更好地掌握该命令。

一、数据的准备与导入

1、首先需要确定要导入的数据的格式，例如csv、tsv或avro等格式。也可以通过Sqoop或Flume将数据导入到Hive中。

CREATE TABLE employees(
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    address STRING,
    salary INT
)
row format delimited
fields terminated by ','
lines terminated by '\n';

2、将数据文件放入HDFS中

hadoop fs -put /data/employees.csv /user/hive/import

3、导入数据到Hive表中

LOAD DATA INPATH '/user/hive/import/employees.csv' OVERWRITE INTO TABLE employees;

二、Imp命令参数详解

1、-m参数：指定导入数据时所使用的mapper数量，可以让数据导入更快。该参数的默认值为1，可以根据数据量进行调整。

LOAD DATA INPATH '/user/hive/import/employees.csv' OVERWRITE INTO TABLE employees
-m 4;

2、-c参数：指定文本文件的分隔符，默认为'\t'。

LOAD DATA INPATH '/user/hive/import/employees.csv' OVERWRITE INTO TABLE employees
-c ',';

3、-r参数：指定文本文件的行分隔符，默认为'\n'。

LOAD DATA INPATH '/user/hive/import/employees.csv' OVERWRITE INTO TABLE employees
-r '\r';

三、Imp命令常见问题

1、数据导入失败：如果出现数据导入失败的情况，需要检查表结构与数据格式是否匹配。

2、Mapper数量设置不当：如果设置的mapper数量过多或过少都会影响数据导入的速度，需要根据数据大小进行适当的调整。

3、分隔符设置不当：如果数据文本文件的分隔符和行分隔符与Imp命令参数不匹配，也会导致导入错误。

四、使用Imp命令导入多种格式数据

1、导入CSV格式数据

CREATE TABLE employees_csv(
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    address STRING,
    salary INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';

load data inpath '/user/hive/import/employees.csv' overwrite into table employees_csv;

2、导入TSV格式数据

CREATE TABLE employees_tsv(
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    address STRING,
    salary INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n';

load data inpath '/user/hive/import/employees.tsv' overwrite into table employees_tsv;

3、导入Avro格式数据

CREATE TABLE employees_avro(
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    address STRING,
    salary INT
)
STORED AS AVRO;

load data inpath '/user/hive/import/employees.avro' overwrite into table employees_avro;

五、总结

在Hive中，Imp命令是将外部数据导入到Hive表中的重要工具，它具有各种参数和选项，可以根据不同的需求和情况进行设置。熟练掌握Imp命令将帮助您更好地处理数据，并在数据的处理、计算和分析方面取得更好的效果。