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python运行错误怎么办？
一、python的错误处理：
在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错以及出错的原因。
在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件的描述符（就是一个整数），出错时返回-1用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须大量的代码来判断是否出错：def foo():
r = somefunction() if r == (-1): return (-1) return rdef bar():
r = foo() if r == (-1): print("Error") else: pass一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）
所以，高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，python也不例外。try
让我们用一个例子来看看try的机制try: print("try....")
r = 10 / 0 print("result", r)except ZeroDivisionError as e: print("except:", e)finally: print("finally...")print("END....")
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行
而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块
执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
上面的代码在计算10 / 0时 会产生一个除法运算错误：try....except: division by zerofinally...
END....从输出可以看到，当错误发生时，后续语句print("result:", r)不会被执行，except由于捕获到ZeroDivisionError因此被执行。
最后，finally语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。
如果把除数0 变成2，则执行结果如下try....
result 5.0finally...
END....由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有则一定会被执行，当然finally也可以没有
你还可以猜测，错误应该有很多种类，日过发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理。
没错，可以有多个except来捕获不同类型的错误：try: print("try.....")
r = 10 / int("a") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)finally: print("finally...")print("END...")
int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZeroDivisionError
此外，如果没有错误发生，可以再except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句。try: print("try...")
r = 10 / int("2") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)else: print("No error!")finally: print("finally...")print("END")
python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException,
所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。
比如：try:
foo()except ValueError as e: print("ValueError")except UnicodeError as e: print("UnicodeError")
第二个except永远也捕获不到UnicodeError, 因为UnicodeError是ValueError的子类
如果有，也是被第一个except给捕获了。
python所有的错误都是BaseException类派生的。
所有常见的错误类型和继承关系看这里：
使用try...exccept捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main（）调用foo（）
foo（）调用bar（），结果bar（）出错了，这时，只要main（）捕获到了，就可以处理：def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
bar("0") except Exception as e: print("Error:", e) finally: print("finally...")
也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获异常，只要在合适的层次去捕获就可以了。
这样一来，就大大减少了写 try...except...finally的麻烦。
二、调用堆栈
如果错误没有被捕获，他就会一直往上抛，最后被python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main():
bar("0")
main()
执行结果为：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 10, in module
main()
File "C:/Python36/test.py", line 8, in main
bar("0")
File "C:/Python36/test.py", line 5, in bar return foo(s) * 2
File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
出错并不可怕，可怕的时不知道哪里出错了。解读错误信息时定位错误的关键。
我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链。
错误第一行：
Traceback (most recent call last):
这告诉我们的是错误的跟踪信息。
File "C:/Python36/test.py", line 10, in module main()
说明调用main（）出错了，在代码文件test.py中第10行，但是原因是第8行：
File"C:/Python36/test.py", line8, in main
bar("0")
调用bar("0")出错了，在代码文件test.py中第8行，但原因是第5行：
File"C:/Python36/test.py", line5, in barreturn foo(s) * 2调用return foo(s) * 2时出错了，在test.py中第5行，但原因是第2行
File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
这时我们找到了源头，原来在第2行调用return 10 / int(s)出错了，错误为ZeroDivisionError
三、记录错误
如果不捕获错误，自然可以让python解释器来打印出错误堆栈，但是程序也被结束了。
既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。
python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：import loggingdef foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
bar("0") except Exception as e:
logging.exception(e)
main()print("END")
输出结果为：
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 12, in main
bar("0")
File "C:/Python36/test.py", line 8, in bar return foo(s) * 2
File "C:/Python36/test.py", line 5, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
END
同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出。
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。
四、抛出错误
因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。
因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。
python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后用raise语句抛出一个错误的实例：class FooError(ValueError): passdef foo(s):
n = int(s) if n == 0: raise FooError("invalid value: %s" % s) return 10 / n
foo("0")
输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 10, in module
foo("0")
File "C:/Python36/test.py", line 7, in foo raise FooError("invalid value: %s" % s)
FooError: invalid value: 0
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。
如果可以选择python已有的内置错误类型（比如ValueError, TypeError）,尽量使用python内置的错误类型。
最后，我们来看另一种错误处理方式：def foo(s):
n = int(s) if n == 0: raise ValueError("invalid value: %s" % s) return 10 / ndef bar(): try:
foo("0") except ValueError as e: print("ValieError") raisebar()
在bar（）函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个ValueError之后
又通过raise语句抛出去了。这不是有病吗
其实，这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。
捕获错误目的只是记录一下，便于或许追踪。
但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。
好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题一直往上抛，最终会抛给CEO去解决。
注意：raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。
此外，在except中raise一个Error，还可以改写错误类型try: 10 / 0except ZeroDivisionError: raise ValueError("do not input zero!")
输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 4, in module raise ValueError("do not input zero!")
ValueError: do not input zero!只要是合理的转换逻辑就可以，但是，绝不应该把一个IOError转成毫不相干的valueError.
总结：
python内置的 try...except...finally 用来处理错误十分方便。
出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是关键的。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。
但是应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。
python程序运行时报错，怎么处理？
1.异常种类
python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！
下面是一些常用的异常：
2.异常基础
在编程过程中为了增加友好性、容错性和健壮性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！还有，有时我们不希望一个小bug的出现让整个程序都崩溃，自动退出或者蓝屏，我们需要抓取这个错误异常，并进行处理，让用户能够继续使用下去。
3.注：在python3中，except Exception , ex的别名方法已经不能使用，逗号被认为是两种异常的分隔符，而不是取别名。
下面是一个实例：
4.更多的异常在这里：
如果程序发生的异常不在你设定的异常之中，那么依然会报错。
5. 这个例子中，你只设置了捕获IndexError，而实际会发生一个ValueError，因此它依然会报错。
要同时捕获多个异常如何写呢？
7.程序会按异常的先后顺序进行捕获，任意一个被捕获，则进行异常处理，并忽略try会后的代码和别的异常处理代码。
万能异常：Exception
在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，相当于一个人把所有的活全干了。那你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以不需要了！
当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，用于准确判断错误类型，存储错误日志，而最后定义Exception用来确保程序正常运行。
python异常值处理
如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。
异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常，更是优雅代码里必不可少的组成部分。
异常分类
BaseException 所有异常的基类
Exception 常见错误的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
Warning 警告的基类
AssertError 断言语句（assert）失败
AttributeError 尝试访问未知的对象属性
DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告
EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）
FloattingPointError 浮点计算错误
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候
ImportError 导入模块失败的时候
IndexError 索引超出序列的范围
KeyError 字典中查找一个不存在的关键字
KeyboardInterrupt 用户输入中断键（Ctrl+c）
MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存）
NamerError 尝试访问一个不存在的变量
NotImplementedError 尚未实现的方法
OSError 操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）
OverflowError 数值运算超出最大限制
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型（long）的警告
PendingDeprecationWarning 关于特征会被遗弃的警告
ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
RuntimeWarning 可疑的运行行为（runtime behavior）的警告
StopIteration 迭代器没有更多的值
SyntaxError Python的语法错误
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
IndentationError 缩进错误
TabError Tab和空格混合使用
SystemError Python编译器系统错误
SystemExit Python编译器进程被关闭
TypeError 不同类型间的无效操作
UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）
UnicodeError Unicode相关的错误（ValueError的子类）
UnicodeEncodeError Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类）
UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类）
UserWarning 用户代码生成的警告
ValueError 传入无效的参数
ZeroDivisionError 除数为零
python异常处理关键字
异常处理关键字是try，except。例如你可以用以下格式:
try:
语句1
except 异常类型1 as e:
语句2
except 异常类型2 as e:
语句3
except 异常类型3 as e:
语句4
finally:
语句5
大概就是用这种来处理异常，你的注意异常类型有没有包含，如果有就小的在上，大的在下。
Python中程序异常都能被处理吗？
“异常”是Python对象，表示一个错误。
如果不想出现异常后程序自动停止运行，编程的人，就要主动捕捉异常，并自己作出相应处理。
捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
下面是try/except的示例，说明了怎样处理各种异常：
try:
语句 #运行别的代码
except 名字：
语句 #如果在try部份引发了'name'异常
except 名字，数据:
语句 #如果引发了'name'异常，获得附加的数据
else:
语句 #如果没有异常发生
Python的各种标准异常是预先定义好的。基本上包括了常见的异常情况，主要有以下内容。
异常名称 描述
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python 语法错误
IndentationError 缩进错误
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeError Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告
Python系统处理异常就是提示一下，停止运行。不想停止，只有自己处理。
可以不带类型，所有异常执行同一组语句：
try:
正常的操作
except:
发生异常，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码
也可以多个异常共用一段代码：
ry:
正常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码
还有一种格式，可以有finally部分：
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。
参数的内容不同于异常。
除了标准异常，我们也可以自己定义异常，并进行处理,这时用到raise语句：
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。
最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
相应的异常处理程序示例如下：
try:
正常语句，内含raise语句
except Exception,err:
触发自定义异常
else:
其余代码
