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python中异常后加和日志,python日志处理

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简单介绍Python中异常处理用法

为了保证程序的健壮性与容错性,即在遇到错误时候程序不会崩溃,我们需要对异常进行处理,

1.if进行处理,在错误发生之前进行预防

如果错误发生的条件是可预知的,我们需要用if进行处理,在错误发生之前进行预防

2.用try..except:在错误发生之后进行处理

如果错误发生的条件是不可预知的,则需要用到try..except:在错误发生之后进行处理

到此这篇关于 Python中异常处理用法的文章就介绍到这了。

python程序运行时报错,怎么处理?

1.异常种类

python中的异常种类非常多,每个异常专门用于处理某一项异常!!!

下面是一些常用的异常:

2.异常基础

在编程过程中为了增加友好性、容错性和健壮性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!还有,有时我们不希望一个小bug的出现让整个程序都崩溃,自动退出或者蓝屏,我们需要抓取这个错误异常,并进行处理,让用户能够继续使用下去。

3.注:在python3中,except Exception , ex的别名方法已经不能使用,逗号被认为是两种异常的分隔符,而不是取别名。

下面是一个实例:

4.更多的异常在这里:

如果程序发生的异常不在你设定的异常之中,那么依然会报错。

5. 这个例子中,你只设置了捕获IndexError,而实际会发生一个ValueError,因此它依然会报错。

要同时捕获多个异常如何写呢?

7.程序会按异常的先后顺序进行捕获,任意一个被捕获,则进行异常处理,并忽略try会后的代码和别的异常处理代码。

万能异常:Exception

在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,相当于一个人把所有的活全干了。那你可能要问了,既然有这个万能异常,其他异常是不是就可以不需要了!

当然不是,对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,用于准确判断错误类型,存储错误日志,而最后定义Exception用来确保程序正常运行。

Python 异常处理总结

什么是异常?

异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。

异常是Python对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。

异常处理: 本站Python教程会具体介绍。

断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。

异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

语法:

以下为简单的try….except…else的语法:

try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

· 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。

· 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。

· 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。

实例

下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,且并未发生异常:

以上程序输出结果:

实例

下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,但文件没有写入权限,发生了异常:

以上程序输出结果:

使用except而不带任何异常类型

你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

使用except而带多种异常类型

你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:

try-finally 语句

try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

实例

如果打开的文件没有可写权限,输出如下所示:

同样的例子也可以写成如下方式:

当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。finally块中的所有语句执行后,异常被再次提出,并执行except块代码。参数的内容不同于异常。

异常的参数

一个异常可以带上参数,可作为输出的异常信息参数。你可以通过except语句来捕获异常的参数,如下所示:

变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。

元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置。

实例

以下为单个异常的实例:

以上程序执行结果如下:

触发异常

我们可以使用raise语句自己触发异常

raise语法格式如下:

语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是”None”。

最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。

实例

一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。

定义一个异常非常简单,如下所示:

注意:为了能够捕获异常,”except”语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。

例如我们捕获以上异常,”except”语句如下所示:

用户自定义异常

通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。

以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息。

在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

在你定义以上类后,你可以触发该异常,如下所示:

来源 | 脚本之家 原文链接:

多进程环境python logging打印日志混乱问题

解决办法如下:

多么痛的领悟,困扰了这么久的问题其实就是一个参数配置错了。

fileMode:表示日志文件的打开方式。w-直接写,使用这个配置当系统重启的时候日志会清空,一个进程打开后其他进程是无法使用的;a-尾部追加,大家都可以打开往文件结尾进行追加写入。

本人主语言是java,转到python后日志这块踩了几个坑。再说说另外一个坑,就是异常堆栈的打印问题,在java中logger是可以使用error直接打印出来的。在python中error跟其他日志记录方法没太大差别,是无法打印异常堆栈的,打印堆栈请使用 logger.exception("异常说明", e) 。