一、日志等级
日志等级是指在记录日志时,对日志信息进行分类的级别。Python提供了5个日志等级,分别是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。从低到高,它们的级别依次递增。开发者可以根据自己的需要,选择合适的日志等级。代码示例:
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) logging.debug('This is a debug message') logging.info('This is an info message') logging.warning('This is a warning message') logging.error('This is an error message') logging.critical('This is a critical message')
解释:
以上代码设置了日志等级为DEBUG,并输出了5条不同级别的日志信息。在实际运行时,只有等级高于或等于DEBUG的日志信息才会被输出。二、日志格式
日志格式是指在记录日志时,对日志信息进行格式化的方式。Python提供了多种日志格式化方式,开发者可以根据自己的需要进行选择。代码示例:
import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.DEBUG) logging.debug('This is a debug message') logging.info('This is an info message') logging.warning('This is a warning message') logging.error('This is an error message') logging.critical('This is a critical message')
解释:
以上代码设置日志格式,其中asctime表示记录日志时间,name表示日志记录器的名称,levelname表示日志等级,message表示日志信息。在实际运行时,将生成具有相应格式的日志信息。三、日志处理器
日志处理器是指在记录日志时,对日志信息进行处理的组件。Python提供了多种日志处理器,包括将日志记录到文件中、将日志发送到邮箱、将日志输出到终端等。开发者可以根据自己的需要,选择合适的日志处理器。代码示例:
import logging # 创建一个日志记录器 logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) # 创建一个输出到控制台的处理器 console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.INFO) # 创建一个输出到文件的处理器 file_handler = logging.FileHandler('example.log') file_handler.setLevel(logging.WARNING) # 定义输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 将输出格式绑定到处理器 console_handler.setFormatter(formatter) file_handler.setFormatter(formatter) # 将处理器添加到日志记录器 logger.addHandler(console_handler) logger.addHandler(file_handler) # 输出日志信息 logger.debug('This is a debug message') logger.info('This is an info message') logger.warning('This is a warning message') logger.error('This is an error message') logger.critical('This is a critical message')
解释:
以上代码创建了一个日志记录器,并添加了两个处理器,一个输出到控制台上,一个输出到文件中。同时,定义了相应的输出格式。在实际运行时,将按照指定格式输出日志信息,并存储到文件中。四、日志回滚
日志回滚是指在日志记录到一定数量或大小后,将之前的日志文件进行备份并清空,保留新的日志信息。Python提供了TimedRotatingFileHandler和RotatingFileHandler两种日志回滚处理器。前者是按时间轮换,后者是按文件大小轮换。开发者可以根据自己的需要进行选择。代码示例:
import logging import logging.handlers # 创建一个日志记录器 logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) # 创建一个RotatingFileHandler处理器 file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler( filename='example.log', maxBytes=1024 * 1024 * 5, # 文件大小限制为5MB backupCount=5, # 保留5个备份文件 encoding='utf-8' ) file_handler.setLevel(logging.WARNING) # 定义输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 将输出格式绑定到处理器 file_handler.setFormatter(formatter) # 将处理器添加到日志记录器 logger.addHandler(file_handler) # 输出日志信息 logger.warning('This is a warning message') ...
解释:
以上代码创建了一个RotatingFileHandler处理器,并设置文件大小限制为5MB,保留5个备份文件。在实际运行时,当达到指定大小限制后,将对之前的日志进行备份并清空,保留新的日志信息。