一、cv2.resize函数
在讨论cv2.resize函数之前,我们先来了解一下OpenCV。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,用于实时处理图像和视频。其中最基本的就是对图像的缩放。cv2.resize就是一个可以用来对图像进行缩放的函数。
cv2.resize函数可以用来改变图像的大小。可以使图像小于原始图像或者放大图像。它需要输入原始图像和输出图像的大小,并进行插值处理以进行图像转换。
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
resized_image = cv2.resize(img, (500,500))
二、cv2.resize报错
在使用cv2.resize函数的时候,我们可能会遇到报错的情况。理解这些错误信息是非常重要的,因为它们可以告诉我们我们在使用函数时出现了什么问题。
当我们输入的大小与原始图像大小不相等时,就会出现以下报错:
cv2.error: OpenCV(4.5.2) D:\...\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
这意味着我们输入的大小有误,需要调整大小以使其与图像大小相等。
三、cv2.resize用法
cv2.resize函数的第一个参数是原始图像。第二个参数是输出图像的大小。第三个参数是插值类型。
下面我们详细介绍一下第三个参数——插值类型。在缩小或放大图像时,OpenCV需要在像素之间进行插值,以维持图像的质量。下面是cv2.resize函数中可用的插值类型:
- cv2.INTER_NEAREST:最近邻插值法
- cv2.INTER_LINEAR:双线性插值法(默认)
- cv2.INTER_AREA:像素区域相关方法
- cv2.INTER_CUBIC:双三次插值法
- cv2.INTER_LANCZOS4:Lanczos插值法
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
resized_image = cv2.resize(img, (500,500), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
四、cv2.resize原理
cv2.resize函数的背后原理是图像流形变换。即,它将原始图像的像素坐标映射到输出图像的像素坐标。如果输出图像的像素坐标不在输入图像的范围内,则使用插值算法来估计输出值。
在cv2.resize中,我们可以使用不同的插值算法来估计这些输出值。这可以有助于在缩小或放大图像时保持一些图像特征的细节。
五、cv2.resize()参数
除了第一个参数(即原始图像)和第二个参数(即输出图像的大小)之外,cv2.resize()还有第三个参数,即插值方法,如上所述。
除此之外,还可以使用 cv2.resize() 修改图像的尺寸。例如,以下代码可以将图像修改为原始图像的一半大小:
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
resized_image = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/2), int(img.shape[0]/2)))
六、cv2.resize缩小图片
在cv2.resize中,我们可以使用插值算法来帮助我们缩小图像。此外,我们还可以将图像的大小调整为图像的原始大小的一定比例。
以下代码将会把图片缩小为原图的一半:
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
height, width = img.shape[:2]
res = cv2.resize(img, (int(width/2), int(height/2)), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
七、cv2.resize()修改图片尺寸
在cv2.resize中,可以使用以下代码将图片大小调整为宽度为500像素,高度自动调整为保持宽高比适当:
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
ratio = 500.0 / img.shape[1]
dim = (500, int(img.shape[0] * ratio))
res = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
八、cv2.resize函数python
下面我们来看看如何使用 Python 中的 cv2.resize() 函数。有一个实用的例子是,如果有一个宽度为 500 像素但高度不定的图像,我们可以使用:
import cv2
image = cv2.imread("image.jpg")
height, width = image.shape[:2]
ratio = width / float(height)
new_height = 500
res = cv2.resize(image, (int(ratio*new_height), new_height))
九、cv2.resizeWindow选取
在 OpenCV 中,您还可以使用 cv2.resizeWindow() 函数调整窗口的大小。下面是该函数的例子:
import cv2
image = cv2.imread("image.jpg")
cv2.imshow("Original", image)
cv2.resizeWindow("Original", 300, 300)
以上代码的输出窗口大小将会是 300 像素 x 300 像素。