一、cv2保存图像重命名
在使用cv2保存图像的过程中，有时候需要对文件名进行一定的修改。这个时候我们可以使用cv2中的函数cv2.imwrite()来实现。在这个函数中，我们可以传入两个参数——第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像对象。代码示例：
import cv2
img = cv2.imread("example.jpg")
cv2.imwrite("example_renamed.jpg", img)
在上面的代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张名为"example.jpg"的图片，然后使用cv2.imwrite()将这张图片保存为"example_renamed.jpg"。这样，我们就实现了图片重命名。
二、cv2图像缩放
在有些时候，我们可能需要对一张图片进行尺寸的调整。这个时候，我们可以使用cv2.resize()函数来进行图片缩放。在这个函数中，我们可以传入三个参数——第一个参数是要缩放的图像对象，第二个参数是缩放后的图片大小（由元组表示），第三个参数是插值方式。代码示例：
import cv2
img = cv2.imread("example.jpg")
resized_img = cv2.resize(img, (300, 200), interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite("example_resized.jpg", resized_img)
在上面的代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张名为"example.jpg"的图片，然后使用cv2.resize()函数将这张图片缩放为300x200的大小，并使用了插值方式cv2.INTER_AREA。最后，我们将缩放后的图片保存为"example_resized.jpg"。
三、cv2保存图像缩小了一倍
有些情况下，我们需要将一张图片缩小一倍后再进行保存。这个时候，我们可以使用cv2.resize()函数来实现。具体的代码示例如下：
import cv2
img = cv2.imread("example.jpg")
height, width = img.shape[:2]
resized_img = cv2.resize(img, (int(width/2), int(height/2)), interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite("example_half.jpg", resized_img)
在上面的代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张名为"example.jpg"的图片，然后获取图片的宽和高。接着，我们使用cv2.resize()函数将这张图片的大小缩小了一半，并使用了插值方式cv2.INTER_AREA。最后，我们将缩放后的图片保存为"example_half.jpg"。
四、cv2图像分割
在有些场景中，我们需要将一张图片分割成多个部分进行处理。这个时候，我们可以使用Python的切片操作符来实现。具体的代码示例如下：
import cv2
img = cv2.imread("example.jpg")
height, width = img.shape[:2]
# 分割上部分
upper = img[0:int(height/2), :]
# 分割下部分
lower = img[int(height/2):height, :]
# 保存分割后的图像
cv2.imwrite("example_upper.jpg", upper)
cv2.imwrite("example_lower.jpg", lower)
在上面的代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张名为"example.jpg"的图片，并获取其宽和高。然后，我们使用Python的切片操作符来将这张图片分割成上部分和下部分，并保存为两张图片"example_upper.jpg"和"example_lower.jpg"。
五、cv2保存图像与原图像大小相同
在有些场景中，我们需要将一张图片进行一些处理（比如旋转或裁剪），然后再保存回原来的大小。这个时候，我们需要注意保持图像质量不变，首先使用cv2.imread()读取图像，然后进行处理后，使用cv2.imwrite()保存时，必须使用参数cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY和cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION来保证图像质量不变。具体的代码示例如下：
import cv2
img = cv2.imread("example.jpg")
height, width = img.shape[:2]
# 旋转图像
rotate_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), 45, 1)
rotated_img = cv2.warpAffine(img, rotate_matrix, (width, height))
# 保存旋转后的图像
cv2.imwrite("example_rotated.jpg", rotated_img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])
在上面的代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张名为"example.jpg"的图片，并获取其宽和高。然后，我们使用cv2.getRotationMatrix2D()函数生成旋转矩阵，使用cv2.warpAffine()函数对图像进行旋转。最后，我们使用cv2.imwrite()保存旋转后的图像，同时传入参数[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100]以保证图像质量不变。
六、cv2图像旋转
在有些场景中，我们需要将一张图片进行旋转，这个时候，我们可以使用cv2.getRotationMatrix2D()函数生成旋转矩阵，再使用cv2.warpAffine()函数进行图像旋转。具体的代码示例如下：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("example.jpg")
height, width = img.shape[:2]
# 生成旋转矩阵
rotate_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), 45, 1)
# 对图像进行旋转
rotated_img = cv2.warpAffine(img, rotate_matrix, (width, height))
# 保存旋转后的图像
cv2.imwrite("example_rotated.jpg", rotated_img)
在上面的代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张名为"example.jpg"的图片，并获取其宽和高。然后，我们使用cv2.getRotationMatrix2D()函数生成旋转矩阵，这个函数接受三个参数——旋转中心、旋转角度和缩放比例。接着，我们使用cv2.warpAffine()函数对图片进行旋转。最后，我们使用cv2.imwrite()函数保存旋转后的图像。
七、cv2创建图像
在有些场景中，我们需要在程序中创建一张空白的图像，并对其进行处理。这个时候，我们可以使用cv2中的numpy.zeros()函数来创建一张指定大小的空白图像，然后进行处理。具体的代码示例如下：
import cv2
import numpy as np
# 创建一张黑色的图像
img = np.zeros((300, 400, 3), np.uint8)
# 在图像上绘制矩形
cv2.rectangle(img, (50, 50), (200, 150), (255, 255, 255), -1)
# 保存绘制后的图像
cv2.imwrite("example_rectangle.jpg", img)
在上面的代码中，我们首先使用numpy.zeros()函数创建了一张大小为（300, 400）的黑色图像。接着，我们使用cv2.rectangle()函数在图像上绘制一个矩形，并将其保存为"example_rectangle.jpg"。
八、cv2显示图像
在有些场景中，我们需要在程序中显示一张图像。这个时候，我们可以使用cv2.imshow()函数来显示图像，使用cv2.waitKey()函数来等待用户的输入，最后使用cv2.destroyAllWindows()函数来关闭窗口。具体的代码示例如下：
import cv2
img = cv2.imread("example.jpg")
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上面的代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张名为"example.jpg"的图片，并将其显示出来。接着，使用cv2.waitKey()函数等待用户的输入。最后，使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭窗口。
