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mysql 数据库varchar可以存储多少个汉字和多少个数字?
首先要确定mysql版本,一般一个汉字2个字节,50即可存25个汉字。
4.0版本以下,varchar(100),指的是100字节,如果存放UTF8汉字时,只能存33个(每个汉字3字节)
5.0版本以上,varchar(100),指的是100字符,无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字(每个汉字3字节),都可以存放100个。
varchar特点
1、使用比固定长度类型(char)占用更少存储空间(除了使用ROW_FORMAT=FIXED创建的MyISAM表)。
2、使用额外的1-2字节来存储值长度,列长度=255使用1字节保存,其它情况使用2字节保存。例如varchar(10)会占用11字节存储空间,varchar(500)会占用502字节存储空间。
3、节约空间,所以性能会有帮助。在更新的时候会产生额外的工作。
以上内容参考:百度百科-varchar
mysql 能否设置索引长度
可以,索引长度越长,越消耗物理空间,字符集latin1 可以设置 索引长度1000bytes,而utf8则最大也只能是333
MySQL最多可建立多少索引和索引的限制
MySQL索引类型包括:
一、普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。有以下几种创建方式:
1.创建索引
代码如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
2.修改表结构
代码如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定。
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
-- 删除索引的语法:
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
代码如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。
四、组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。
二:使用索引的注意事项
使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
1.索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
2.使用短索引
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
3.索引列排序
MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
4.like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
5.不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)2007;
将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成:
select * from users where adddate‘2007-01-01';
6.不使用NOT IN和操作。
三:sql优化原则
常见的简化规则如下:
1.不要有超过5个以上的表连接(JOIN)
2.考虑使用临时表或表变量存放中间结果。
3.少用子查询
4.视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。
5.连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制。
6.最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行。
7.优先执行那些能够大量减少结果的连接。
8.拆分的好处不仅仅是减少SQL Server优化的时间,更使得SQL语句能够以你可以预测的方式和顺序执行。
如果一定需要连接很多表才能得到数据,那么很可能意味着设计上的缺陷。
MySQL数据库的四类索引?
index ---- 普通索引,数据可以重复,没有任何限制。
unique ---- 唯一索引,要求索引列的值必须唯一,但允许有空值;如果是组合索引,那么列值的组合必须唯一。
primary key ---- 主键索引,是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值,一般是在创建表的同时创建主键索引。
组合索引 ---- 在多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。
fulltext ---- 全文索引,是对于大表的文本域:char,varchar,text列才能创建全文索引,主要用于查找文本中的关键字,并不是直接与索引中的值进行比较。fulltext更像是一个搜索引擎,配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。
注:全文索引目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引,InnoDB引擎5.6以下版本还不支持全文索引
所有存储引擎对每个表至少支持16个索引,总索引长度至少为256字节,索引有两种存储类型,包括B型树索引和哈希索引。
索引可以提高查询的速度,但是创建和维护索引需要耗费时间,同时也会影响插入的速度,如果需要插入大量的数据时,最好是先删除索引,插入数据后再建立索引。