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mysql连接池实例,mysql连接池实现

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MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)

数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。

简单的说:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池,对于每一次SQL操作,都要走一遍下面完整的流程:

1.TCP建立连接的三次握手(客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议)

2.MySQL认证的三次我收

3.真正的SQL执行

4.MySQL的关闭

5.TCP的四次握手关闭

可以看出来,为了执行一条SQL,需要进行大量的初始化与关闭操作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池,那么会 事先申请(初始化)好 相关的数据库连接,然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接,操作结束之后数据库也不会断开连接,而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用:由于数据库连接得到重用,避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销,在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。

更快的系统响应速度:数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销,从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理,避免数据库连接泄露:在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的,连接池大小应该为((4*2)+1)=9

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《tcp/ip详解卷一》: 150行代码拉开协议栈实现的篇章

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源码下载

下载方式:(Github中下载)

db_pool目录下有两个目录,mysql_pool目录为MySQL连接池代码,redis_pool为redis连接池代码

下面介绍mysql_pool

CDBConn解析

概念: 代表一个数据连接对象实例

相关成员:

m_pDBPool:该数据库连接对象所属的数据库连接池

构造函数: 绑定自己所属于哪个数据库连接池

Init()函数: 创建数据库连接句柄

CDBPool解析

概念:代表一个数据库连接池

相关成员:

Init()函数:常见指定数量的数据库实例句柄,然后添加到m_free_list中,供后面使用

GetDBConn()函数: 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄

RelDBConn()函数: 程序使用完该数据库句柄之后,将句柄放回到空闲队列中

测试之前,将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的(代码中有好几处)

进入MySQL, 创建mysql_pool_test数据库

进入到mysql_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下两条命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个操作耗时4秒左右;使用连接池之后,整个操作耗时2秒左右,提升了一倍

源码下载

下面介绍redis_pool

测试

进入到redis_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下的命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个操作耗时182ms;使用连接池之后,整个操作耗时21ms,提升了很多

进入redis,可以看到我们新建的key:

mysql的数据连接池怎么配置文件

mysql的数据连接池怎么配置文件

连接先建立一些连接,并且这些连接允许共享,因此这样就节省了每次连接的时间开销。Mysql数据库为例,连接池在Tomcat中的配置与使用。

1、创建数据库Student,表student

2、配置server.xml文件。Tomcat安装目录下conf中server.xml文件。

GlobalNamingResources

Resource

name="jdbc/DBPool"

type="javax.sql.DataSource"

password=""

driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"

maxIdle="2"

maxWait="5000"

username="root"

url="jdbc:mysql://localhost:3306/student"

maxActive="3"

/

/GlobalNamingResources

name:指定连接池的名称

type:指定连接池的类,他负责连接池的事务处理

url:指定要连接的数据库

driverClassName:指定连接数据库使用的驱动程序

username:数据库用户名

password:数据库密码

maxWait:指定最大建立连接等待时间,如果超过此时间将接到异常

maxIdle:指定连接池中连接的最大空闲数

maxActive:指定连接池最大连接数

3、配置web.xml文件。

web-app

resource-ref

descriptionmysql数据库连接池配置/description

res-ref-namejdbc/DBPool/res-ref-name

res-typejavax.sql.DataSource/res-type

res-authContainer/res-auth

res-sharing-scopeShareable/res-sharing-scope

/resource-ref

/web-app

4、配置context.xml文件

与server.xml文件所在的位置相同。

Context

ResourceLink

name="jdbc/DBPool"

type="javax.sql.DataSource"

global="jdbc/DBPool"

/

/Context

5、测试

DataSource pool = null;

Context env = null;

Connection conn = null;

Statement st = null;

ResultSet rs = null;

try{

env = (Context)new InitialContext().lookup("java:comp/env");

//检索指定的对象,返回此上下文的一个新实例

pool = (DataSource)env.lookup("jdbc/DBPool");

//获得数据库连接池

if(pool==null){out.printl("找不到指定的连接池!");}

con = pool.getConnection();

st = con.createStatement();

rs = st.executeQuery("select * from student");

}catch(Exception ex){out.printl(ne.toString());}

如何实现python的mysql连接池并加入缓存过期

import MySQLdb

import time

import string

import redis

class PooledConnection:

#构建连接池实例

def __init__(self, maxconnections, connstr,dbtype):

from Queue import Queue

self._pool = Queue(maxconnections) # create the queue

self.connstr = connstr

self.dbtype=dbtype

self.maxconnections=maxconnections

#根据你给数目来创建链接,并且写入刚才创建的队列里面。

try:

for i in range(maxconnections):

self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))

except Exception,e:

raise e

def fillConnection(self,conn):

try:

self._pool.put(conn)

except Exception,e:

raise "fillConnection error:"+str(e)

def returnConnection(self, conn):

try:

self._pool.put(conn)

except Exception,e:

raise "returnConnection error:"+str(e)

def getConnection(self):

try:

return self._pool.get()

except Exception,e:

raise "getConnection error:"+str(e)

def ColseConnection(self,conn):

try:

self._pool.get().close()

self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))

except Exception,e:

raise "CloseConnection error:"+str(e)

def CreateConnection(self,connstr,dbtype):

if dbtype=='xxx':

pass

elif dbtype=='mysql':

try:

db_conn = connstr.split("#");

#conndb=MySQLdb.connect(db=conf.mydb,host=conf.dbip,user=conf.myuser,passwd=conf.mypasswd);

conndb=MySQLdb.connect(user=db_conn[0],passwd=db_conn[1],host=db_conn[2],port=string.atoi(db_conn[3]),db=db_conn[4]);

conndb.clientinfo = 'datasync connection pool from datasync.py';

conndb.ping();

except Exception, e:

raise 'conn targetdb datasource Excepts,%s!!!(%s).'%(db_conn[2],str(e))

return None

#mysql如下创建连接池:

connstring="xiaorui.cc#xiaoru.cc#xiaorui.cc#3306#dbname";

mysqlpool=PooledConnection(10,connstring,"mysql");

#获取连接:

mysqlpool.getConnection()