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MySQL — 关联
来自MySQL的学习笔记，写的不对的地方大家多多指教哦
什么是外键？
假设有 2 个表，分别是表 A 和表 B，它们通过一个公共字段“id”发生关联关系，我们把这个关联关系叫做 R。如果“id”在表 A 中是主键，那么，表 A 就是这个关系 R 中的主表。相应的，表 B 就是这个关系中的从表，表 B 中的“id”，就是表 B 用来引用表 A 中数据的，叫外键。所以，外键就是从表中用来引用主表中数据的那个公共字段。
语法结构：
在创建表时添加外键约束：
在修改表时定义外键约束：
例子1：创建表时添加外键约束
首先创建主表：importhead
创建从表：test_mysql.importdetails
查询外键约束的相关信息：
查询结果为：
例子2：修改表时定义外键约束
修改表时定义从表test_mysql.importdetails的外键约束
删除外键约束使用DROP，语法结构为：
例子：删除从表test_mysql.importdetails的外键约束
在 MySQL 中，有 2 种类型的连接，分别是内连接（INNER JOIN）和外连接（OUTER JOIN）。
在 MySQL 里面，关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接。我们可以通过 JOIN 把两个表关联起来，来查询两个表中的数据。
例子：有一张销售表，如下图：
有一张会员信息表，如下图：
通过内连接，查询会员的销售记录：
运行语句，结果如下：
根据上面的结果，其实可以得知：内连接查询到结果集为两个表的交集部分。
跟内连接只返回符合连接条件的记录不同的是，外连接还可以返回表中的所有记录，它包括两类，分别是左连接和右连接。
例子1：左外连接
如果需要查询所有销售记录，则可以使用左外连接
运行语句，结果为：
从上面的结果可以得知，LEFT JOIN左边的表会返回全部记录，而右边的表只返回符合连接条件的记录
例子2：右外连接：
运行语句，结果为：
从上面的结果可以得知，RIGHT JOIN右边的表会返回全部记录，而左边的表只返回符合连接条件的记录
jsp mysql连接实例
面是一个纯jsp连接数据库的例子
(1)把mysql的驱动放到tomcat的lib中 驱动是这个
解压后在lib中有mysql-connector-java-5.1.6.jar.把这个文件放到tomcat的lib中5.X的在tomcat/common/lib 6.0在tomcat/lib
(2)建一个很简单的表person就两个字段username和password,数据库名和数据库密码换成你的就是了
create database ibatis;--创建数据库
use ibatis;--使用数据库,以下表在该数据库中
create table person(username varchar(20),password varchar(20));--创建person表
(3)创建index.jsp和regist.jsp
1:
index.jsp 提交表单页面
%@ page pageEncoding="GBK"%
html
head
/head
body
form action="regist.jsp" method="post"
username :input type = "text" name="name"/
password :input type = "password" name="password"/
input type = "submit" value="提交"/
/form
/body
/html
2:regist.jsp //用户注册同时显示所有用户
%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %
%@ page import="java.sql.*"%
body
center
%
request.setCharacterEncoding("GBK");
String uname=request.getParameter("name"); //从表单获得
String pwd=request.getParameter("password"); //从表单获得
String driver="com.mysql.jdbc.Driver"; //我用的是mysql官方驱动你自己换一下就是了 在这里有
String url="jdbc:mysql://localhost:3306/ibatis?user=rootpassword=yanghao"; //这是数据库连接地址Ibatis是数据库名称,user是用户.password就是你的用户名,根据实际情况你修改
String sql="INSERT INTO person (username,password) VALUES('"+uname+"','"+pwd+"')"; //把index.jsp提交的两个数据插进数据库的数据库语句
Connection conn=null; //数据库连接
Statement stmt=null;
ResultSet rs = null; //查询结果
%
%
Class.forName(driver); //加载驱动
conn=DriverManager.getConnection(url); //获得连接
stmt=conn.createStatement();
stmt.execute(sql);//存入数据库
rs=stmt.executeQuery("select * from person"); //查询所有person语句
%
%
if(rs!=null){ //判断以下
while(rs.next()){
String username=rs.getString(1);
String password=rs.getString(2);
%
table
tr
td%=username %/td
td%=password %/td
/tr
/table
%
//关闭数据库连接,和开始的顺序是反的
rs.close();//关闭结果集
stmt.close();//关闭Statement
conn.close();//关闭数据库连接
//ok完成了插入和查询操作
}
}
%
/center
/body
MySQL 中的各种 JOIN
本文主要介绍 SQL 标准中定义的各种连接的意义和区别，例如，交叉连接（ CROSS JOIN ）、内连接（ INNER JOIN ）、外连接（ OUTER JOIN ）、自然连接（ NATURAL JOIN ）等，并结合例子讲解这些连接在 MySQL 中的语法和表现。
从网上的资料看， JOIN 更多翻译为连接，本文中凡是出现中文“连接”的地方都是指 JOIN 。
本文中用到的所有例子涉及两张表—— customers 用户表和 orders 订单表，其中订单表中的 cust_id 字段表示用户的唯一 ID，也就是用户表的主键 cust_id 。两张表的数据如下：
注：两张表都经过了简化，实际业务中这两张表肯定还包括其他字段。
英文维基百科 JOIN 词条 对连接的定义如下：
翻译过来就是，“连接可以根据一张（自连接）或多张表中的共同值将这些表的列数据合并为一个新的结果集，标准 SQL 定义了五种连接：内连接、左外连接、右外连接、全外连接和交叉连接。”
也就是说，连接是 SQL 标准中定义的一种组合多张表的方式，当然一张表自身也可以和自身组合，称为自连接。连接后得到的结果集的每一列其实都来自用于连接的多张表，不同的连接类型只是区分了这些列具体从哪张表里来，列里填充的是什么数据。
其实英文维基百科的 JOIN 词条已经把各种连接的类型解释地非常清楚了，非常值得去看一下。
我们来看一下 SQL 标准中定义的各种连接类型，理解各种连接最好的方法就是把需要连接的表想象成集合，并画出可以反映集合的交与并的情况的图——韦恩图，例如下图就画出了 SQL 中定义的几种主要连接。
请先仔细查看一下图中的内容，你可以从中归纳出几种连接类型呢？
虽然图中画了 7 种集合的交并情况，但是总结起来，主要是两种连接类型在起作用——内连接（ INNER JOIN ）和外连接（ OUTER JOIN ），其中外连接又分为了左外连接（ LEFT OUTER JOIN ）、右外连接（ RIGHT OUTER JOIN ）和全外连接（ FULL OUTER JOIN ）。
下面先简单介绍一下 SQL 标准中各种连接的定义，然后在「MySQL 中的连接」一节再用例子来演示 MySQL 中支持的各种连接。
连接既然是用来合并多张表的，那么要定义一个连接就必须指定需要连接的表，并指定可选的连接条件。例如，一个典型的 SQL 连接语句如下：
我们用表 A 和表 B 指代需要连接的两张表，经过 内连接 后得到的结果集 仅 包含所有满足 连接条件 的数据；而经过 外连接 后得到的数据集 不仅 包含满足 连接条件 的数据，还包含其他数据，具体的差别是：
在上面「SQL 标准定义的主要连接」一图中并没有列出交叉连接，交叉连接会对连接的两张表做笛卡尔积，也就是连接后的数据集中的行是由第一张表中的每一行与第二张表中的每一行配对而成的，而不管它们 逻辑上 是否可以搭配在一起。假设交叉连接的两张表分别有 m 和 n 行数据，那么交叉连接后的数据集就包含 m 乘以 n 行数据。
连接根据连接的条件不同，又可以区分为等值连接和非等值连接，「SQL 标准定义的主要连接」图中画出的连接的连接条件都是比较两个字段是否相等，它们都是等值连接。
自然连接是等值连接的一种特殊形式，自然连接会自动选取需要连接的两张表中字段名相同的 所有 列做相等比较，而不需要再指定连接条件了。
注：以下内容全部基于 MySQL 5.7 版本，所有例子只保证在 MySQL 5.7 上是可以正确执行的。
MySQL 中支持的连接类型和关键字如下：
上面的表示方法摘自 MySQL 5.7 版本 官方文档 ，其中 | 表示两者皆可出现， [] 表示的是可选的， {} 表示的是必选的，例如 NATURAL LEFT JOIN 和 NATURAL JOIN 都是合法的。
可以看到，除了全外连接（ FULL OUTER JOIN ）以外， MySQL 基本支持了 SQL 标准中定义的各种连接。在 MySQL 中全外连接可以通过 UNION 合并的方式做到，当然前提是你知道自己为什么需要这么做，具体参见： Full Out Join in MySQL 。
MySQL 语法中还支持一个并不在 SQL 标准中的 STRAIGHT_JOIN ，它在 表现上 和内连接或者交叉连接并无区别，只是一种给 MySQL 优化器的一个提示， STRAIGHT_JOIN 提示 MySQL 按照语句中表的顺序加载表，只有在你明确清楚 MySQL 服务器对你的 JOIN 语句做了负优化的时候才可能用到它。
还有一点需要说明的是，根据 官方文档 ，在 MySQL 中， JOIN 、 CROSS JOIN 和 INNER JOIN 实现的功能是一致的，它们在语法上是等价的。从语义上来说， CROSS JOIN 特指无条件的连接（没有指定 ON 条件的 JOIN 或者没有指定 WHERE 连接条件的多表 SELECT ）， INNER JOIN 特指有条件的连接（指定了 ON 条件的 JOIN 或者指定了 WHERE 连接条件的多表 SELECT ）。当然，如果你非要写 ... CROSS JOIN ... ON ... 这样的语法，也是可以执行的，虽然写着交叉连接，实际上执行的是内连接。
下面我们就用例子来看一看 MySQL 中支持的几种连接的例子。
注：下面的例子都没有指定 ORDER BY 子句，返回结果的顺序可能会因为数据插入顺序的不同而略有不同。
MySQL 的交叉连接或内连接有两种写法，一种是使用 JOIN 并用 ON 或者 USING 子句指定连接条件的写法，一种是普通的 SELECT 多表，并且用 WHERE 子句指定连接的键的写法。
下面的例子是一个交叉连接：
上面的写法等价于：
当然，第二种写法中如果将 CROSS JOIN 替换成 JOIN 或者 INNER JOIN 也是可以正确执行的。上面两条语句的执行结果如下：
可以看到共返回了 30 行结果，是两张表的笛卡尔积。
一个内连接的例子如下：
上面的写法等价于：
在连接条件比较的字段相同的情况下，还可以改用 USING 关键字，上面的写法等价于：
上面三条语句的返回结果如下：
可以看到只返回了符合连接条件 customers.cust_id = orders.cust_id 的 6 行结果，结果的含义是所有有订单的用户和他们的订单。
左外连接和右外连接的例子如下，其中的 OUTER 关键字可以省略：
其中右外连接的返回与内连接的返回是一致的（思考一下为什么），左外连接的返回结果如下：
可以看到一共返回了 8 行数据，其中最后两行数据对应的 order_id 的值为 NULL ，结果的含义是所有用户的订单，不管这些用户是否已经有订单存在了。
根据前面介绍的自然连接的定义，自然连接会自动用参与连接的两张表中 字段名相同 的列做等值比较，由于例子中的 customers 和 orders 表只有一列名称相同，我们可以用自然连接的语法写一个与上面的内连接的例子表现行为一样的语句如下：
可以看到，使用自然连接就不能再用 ON 子句指定连接条件了，因为这完全是多余的。
当然，自然连接同样支持左外连接和右外连接。
下面用一个 customers 表自连接的例子再来说明一下自然连接，语句如下：
因为是自连接，因此必须使用 AS 指定别名，否则 MySQL 无法区分“两个” customers 表，运行的结果如下：
可以看到结果集和 customers 表完全一致，大家可以思考一下为什么结果是这样的。
文章之前也提到了，MySQL 还支持一种 SQL 标准中没有定义的“方言”， STRAIGHT_JOIN ， STRAIGHT_JOIN 支持带 ON 子句的内连接和不带 ON 子句的交叉连接，我们来看一个 STRAIGHT_JOIN 版本的内连接的例子：
返回结果与前面内连接的例子是一致的，如下：
STRAIGHT_JOIN 的表现和 JOIN 是完全一致的，它只是一种给 MySQL 优化器的提示，使得 MySQL 始终按照语句中表的顺序读取表（上面的例子中，MySQL 在执行时一定会先读取 customers 表，再读取 orders 表），而不会做改变读取表的顺序的优化。关于 MySQL 优化器的话题这里不做展开，需要说明的是除非你非常清楚你在做什么，否则不推荐直接使用 STRAIGHT_JOIN 。
你能理解上面的语句是在检索什么数据吗？
本文主要介绍了 SQL 标准里定义的各种连接的概念，以及 MySQL 中的实现，并通过各种例子来介绍了这些连接的区别。这些连接不一定都能在实际开发中用到，但是做到心中有知识也还是很有必要的。
那么，现在再回忆一下，什么是内连接、外连接、自连接、等值连接和自然连接？他们的区别是什么？
最后，给大家留一个思考题，为什么 MySQL 中没有左外连接或者右外连接版本的 STRAIGHT_JOIN ？
怎么链接一个服务器上的mysql数据库
有多种方法啊。介绍其中一种，使用mysql数据库的odbc驱动。
步骤：
1.安装mysql数据库的odbc驱动，mysql-connector-odbc-3.51.23-win32.msi(其中*是版本号)，下载并安装。
2.在mysql中创建数据库实例。
3.打开控制面板
--
管理工具
--
数据源odbc，在用户dsn中添加一个mysql
odbc
3.51数据源。
4.在登录login选项卡中输入数据源名称data
source
name，此处输入mysqldns（也可以自己随便命名，只要在后面导入数据的时候选择正确的数据源名字就行）；然后输入服务器server，用户user，密码password，输入正确后选择要导入的数据库，database选择你需要导入的数据库。在连接选项connect
options中根据需要设置mysql使用的端口port和字符集character
set。
注：字符集一定要和mysql服务器相对应，如果mysql使用了gbk字符集，则一定要设置字符集为gbk，否则导入到sql
server可能会出现问号乱码。
5.打开sql
server企业管理器，选择该数据库，单击右键选择所有任务
--
导出数据。
6.‘选择数据源’为默认，‘选择目的’为刚刚安装的mysql数据源，用户/系统dsn为mysqldns。
方法2：
有多种方法啊。介绍其中一种，使用mysql数据库的odbc驱动。步骤：
1.安装mysql数据库的odbc驱动，mysql-connector-odbc-3.51.23-win32.msi(其中*是版本号)，下载并安装。
2.在mysql中创建数据库实例。
3.打开控制面板
--
管理工具
--
数据源odbc，在用户dsn中添加一个mysql
odbc
3.51数据源。
4.在登录login选项卡中输入数据源名称data
source
name，此处输入mysqldns（也可以自己随便命名，只要在后面导入数据的时候选择正确的数据源名字就行）；然后输入服务器server，用户user，密码password，输入正确后选择要导入的数据库，database选择你需要导入的数据库。在连接选项connect
options中根据需要设置mysql使用的端口port和字符集character
set。
注：字符集一定要和mysql服务器相对应，如果mysql使用了gbk字符集，则一定要设置字符集为gbk，否则导入到sql
server可能会出现问号乱码。
5.打开sql
server企业管理器，选择该数据库，单击右键选择所有任务
--
导出数据。
6.‘选择数据源’为默认，‘选择目的’为刚刚安装的mysql数据源，用户/系统dsn为mysqldns。
MySQL - 数据查询语言DQL数据连接语法及实例
合并思想. N个表 -- 1个表
连接的定义
将2个或2个以上的表通过一定的条件拼接起来形成一个虚表的过程。连接是from子句的一部分.
从2个表的连接开始.
左表: 放置在你左手边的表. left_tab
右表: 放置在你右手边的表. right_tab
连接语法
三种基本类型: 交叉连接,内连接与外连接
交叉连接
返回的就是一个笛卡尔积.
交叉连接语法
内连接
在交叉连接的基础上,仅返回满足连接条件的行.
连接条件
1.使用on关键字来指定.
2.on的用法与where类似.
3.on可以使用连接的所有表中的列值进行判断
内连接的语法
外连接
在内连接的基础上,返回一些额外的行.
左外连接(左连接)
在内连接的基础上,左表除了返回满足连接条件的行之外,剩下的所有不满足连接条件的行也要一并返回,右表中与之没有匹配的行的列值设置为null
右外连接(右连接)
在内连接的基础上,右表除了返回满足连接条件的行之外,剩下的所有不满足连接条件的行也要一并返回,左表中与之没有匹配的行的列值设置为null
外连接语法
语法:
表的别名
注意: 一旦给表设置了别名,则以后只能通过别名引用表中的列.别名会隐藏表名.
join嵌套
可以在一个join中嵌套另外一个join
一般来说,当连接的表的个数N=3时需要使用嵌套join.
当连接的表的个数为N时,则至少需要N-1个连接条件.
语法:
join嵌套
与内连接中的join嵌套用法类似.
