本文目录一览：
- 1、python修改dat文件内的内容
- 2、如何优雅地将dat，txt 或者excel 文件导入python
- 3、请问python中如何读取一个csv或者dat文件，并储存为一个二维数组？
- 4、python将txt导入到excel
- 5、如何优雅地将dat，txt 或者excel 文件导入python
python修改dat文件内的内容
要是我改的话，一般是读整个文件到lines，然后一行一行匹配，匹配到之后，
把这行修改成需要的，然后把整个lines再写到文件中。
如何优雅地将dat，txt 或者excel 文件导入python
建议使用pandas，matplotlib：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("aaa.csv")
data.columns #查看表格有哪些列，可以看到有x, y, z列
data['x'] #查看x列
data['y'] #查看y列
data['z'] #查看z列
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(data['x'], data['y']) #画柱状图
plt.title('example') #设置标题
plt.xlabel('x') #横坐标加说明文字'x'
plt.ylabel('y') #纵坐标加说明文字'y'
plt.show() #显示图形
测试数据如下：
请问python中如何读取一个csv或者dat文件，并储存为一个二维数组？
和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。
infile = open("data.csv", 'r')
for line in infile:
data = line.rstrip().split(',')
print(data)
python将txt导入到excel
你说的是使用python读取dat，txt类型文件或excel文件吧，这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件，数据格式是怎样的，所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据，主要用到numpy，pandas这两个包，这两个主要做科学计算和数据处理，python处理实验数据，经常要用到这两个包，至于dat类型的文件，我提供一种可能的思路，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要步骤如下：
1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包，以及其包含的loadtxt函数，读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章，没有一点格式、结构可循，如果真的是这样，建议手动调整一下格式，使其尽量保持一定的格式结果，然后再读取，不然的话，会出现错误，我这里新建了一个txt文件，样本内容如下，每行的数据以3个空格为间隔，一般情况下，实验所产生的txt数据都是有一定结构的：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包，以及其包含的read_excel函数，因为excel数据本来就是有一定格式的，所以读起来就简单了许多，这里我新建了一个excel文件，样本数据如下：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
3.至于dat文件的话，这里提供一种可能思路，如果dat文件可以直接用记事打开的话，并且数据可以正常显示，没有乱码的情况下，有一定的格式可循，可以将其看作一个普通文件，使用python的open函数进行读取，将读取的数据存储在一个list列表中，或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后，再进行读取。如果是特殊类型的文件，这个就不好说了，这里就要自己想办法了。
至于后面如何进行可视化绘图，我就不多说了，像matplotlib等数据可视化包都可以。至此，就完成了这3中类型文件的读取，总的来说，实现起来不难，都有现成的包可直接利用，方便了许多，当然你也可以用其他包或者自己来实现，这个就因人而异了，只要能正常的读取实验数据就行，网上也有这方面的资料，你可以参考一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
如何优雅地将dat，txt 或者excel 文件导入python
将txt
文件导入python代码：
import
pandas
as
pd
path='1.txt'
data=pd.read_csv(path,sep='\t')
想要”优雅“导入，建议使用pandas，matplotlib：
import
pandas
as
pd
data
=
pd.read_csv("aaa.csv")
data.columns
#查看表格有哪些列，可以看到有x,
y,
z列
data['x']
#查看x列
data['y']
#查看y列
data['z']
#查看z列
import
matplotlib.pyplot
as
plt
plt.bar(data['x'],
data['y'])
#画柱状图
plt.title('example')
#设置标题
plt.xlabel('x')
#横坐标加说明文字'x'
plt.ylabel('y')
#纵坐标加说明文字'y'
plt.show()
#显示图形
