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自学python第一篇,自学python教程

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零基础学python应该怎么入门

Python相对比较简单,零基础也能学。系统学习的话,一般4-6个月左右能学好。

python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!所以学完Python编程之后,只要真的掌握了相关技术,想要找到好的工作还是比较容易的。

建议大家可以从以下三方面来入手:

①先自学一些python书籍

大家可以从书中了解一些基础知识,建立一些编程认知。

但是这样的方式,还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了,所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习,才能更高效一点。

②网上找相关课程

在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课,整个流程学习下来能够了解一些基础相关,但课程比较浅显,还是感觉有些不系统,也很难靠自学迅速入门。

③报班学习

很多人对网上报班有些排斥,因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言,跟着专业系统化一点的团队一起学习,势必会更省时省力一点的。

毕竟我们没有基础,靠自学又没啥时间去坚持,能有合适的【线上陪伴式】的课程,还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始,了解清楚课程含金量,看看往期学员的体验回馈后再报班学习。

Python的学习学习顺序如下:

①Python软件开发基础

②Python软件开发进阶

③Python全栈式WEB工程师

④Python多领域开发

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

初学者学Python编程如何快速入门?

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如何自学 Python

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多逗重复造轮子地的工作,可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。另外据我所知,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程(比如本人的母校)。

我就是完全通过网上资源自学python的。

从在校时候用python接活赚零花钱,到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题,几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。

关于自学python,个人最大的3点经验:

找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》,不过这本书不是非常适合零基础初学者。

去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站,不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。

最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答逗一搜便知地的问题。

然而,别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是,在自学python之前,我已在学校系统学习过其他的编程语言。

对于完全没有编程经验的初学者,在学习python的时候,面对的不仅仅是python这门语言,还需要面临逗编程地的一些普遍问题,比如:

从零开始,不知道从何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了

缺少计算机基础知识,被一些教程略过的逗常识性地问题卡住

遇到问题不知道怎么寻找解决方案

看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了

缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段

所以除了前面说的3点经验,给初学编程者的额外建议:

首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形,或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我,几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。

选择合适的教程。有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。

写代码,然后写更多的代码。光看教程,编不出程序。从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。

除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。

不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。

学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。

Python该怎么入门?

作为初学者,第一个月的月目标应该是这样的:

熟悉基本概念(变量,条件,列表,循环,函数)

练习超过 30 个编程问题

利用这些概念完成两个项目

熟悉至少 2 个框架

开始使用集成开发环境(IDE),Github,hosting,services 等

整体计划

现在,我们先将月计划细化成周计划。

第一周:熟悉 Python

要积极探索 Python 的使用方法,尽可能多的完成下面这些任务:

第一天:基本概念(4 小时):print,变量,输入,条件语句

第二天:基本概念(5 小时):列表,for 循环,while 循环,函数,导入模块

第三天:简单编程问题(5 小时):交换两个变量值,将摄氏度转换为华氏温度,求数字中各位数之和,判断某数是否为素数,生成随机数,删除列表中的重复项等等

第四天:中级编程问题(6 小时):反转一个字符串(回文检测),计算最大公约数,合并两个有序数组,猜数字游戏,计算年龄等等

第五天:数据结构(6 小时):栈,队列,字典,元组,树,链表。

第六天:面向对象编程(OOP)(6 小时):对象,类,方法和构造函数,面向对象编程之继承

第七天:算法(6 小时):搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)

通过第一周时间,python大致能熟悉了,自学能力稍微弱一点找人带下你,节约自己的时间。

注意:别急着安装 Python 环境!

这看起来很矛盾,但是你一定要相信我。我有几个朋友,他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此,我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言,如果你是个技术小白,安装 Python 环境可不是你的首要任务。

第二周:开始软件开发(构建项目)

接下来,让我们朝着软件开发任务进军吧!不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目:

第一天:熟悉一种 IDE(5 小时): IDE 是你在编写大型项目时的操作环境,所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期,我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。

第二天:Github(6 小时):探索 Github,并创建一个代码仓库。尝试提交(Commit)、查看变更(Diff)和上推(Push)你的代码。另外,还要学习如何利用分支工作,如何合并(merge)不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull request)。

第三天:第一个项目——简单计算器(4 小时):熟悉 Tkinter,创建一个简单的计算器

第四、五、六天:个人项目(每天 5 小时):选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么,可以查看下面的清单( pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2)

第七天:托管项目(5 小时):学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。

为什么要写项目?

如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容,你无法拥有独立思考能力。所以,你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时,你也在慢慢地学会这些知识。

第三周:让自己成为一名程序员

第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识,但是你应该知道一些常识,因为它们会影响你的日常工作。

第一天:数据库基础(6 小时):基本 SQL 查询(创建表、选择、Where 查询、更新)、SQL 函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接、外连接等

第二天:使用 Python 数据库(5 小时):利用一种数据库框架(SQLite 或 panda),连接到一个数据库,在多个表中创建并插入数据,再从表中读取数据。

第三天:API(5 小时):如何调用 API。学习 JSON、微服务(micro-service)以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest API)。

第四天:Numpy(4 小时):熟悉 Numpy(- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f)并练习前 30 个 Numpy 习题(- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

第五、六天:作品集网站(一天 5 小时):学习 Django,使用 Django 构建一个作品集网站(- start-with-django -1/),也要了解一下 Flask 框架。

第七天:单元测试、日志、调试(5 小时):学习单元测试(PyTest),如何设置和查看日志,以及使用断点调试。

真心话时间(绝密)

如果你非常「疯狂」,并且非常专注,你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到:

把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习,一直到下午 5 点。在此期间,你可以有一个午休时间和茶歇时间(共 1 小时)。

8 点列出你今天要学的东西,然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。

从 9 点到 12 点:开始学习,并进行少量练习。在午饭后,你需要加大练习量,如果你卡在某个问题上,可以在网上搜索解决方案。

严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间(每周最多可以休息一天)。

你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路,让别人去说吧!

如果你有一份全职工作,或者你是一名学生,完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生,我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。所以,不管花多长时间,一定要完成它们。要想成功完成一个目标,必须付出百分之百的努力。

第四周:认真考虑工作(实习)问题

第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作,你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。

第一天:准备简历(5 小时):制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面,必须在写项目的同时附上 Github 链接。

第二天:作品集网站(6 小时):写几个博客,将它们添加到你之前开发的作品集网站中。

第三天:LinkedIn 简介(4 小时):创建一个 LinkedIn 个人简介,把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。

第四天:面试准备(7 小时):准备一些谷歌常见的面试问题,练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。

第五天:社交(~小时):走出房门,开始参加聚会、招聘会,与其他开发人员和招聘人员见面。

第六天:工作申请(~小时):搜索「Python Job」,查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情,并在接下来的 3-4 天里学会它们。

第七天:在拒绝中学习(~小时):每次你被拒绝的时候,找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情,然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样,每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。