一、什么是质数
质数(素数)指除了1和它本身外,不能被其他数整除的自然数。例如,2、3、5、7、11、13等都是质数。
二、方法一:暴力枚举法
bool isPrime(int n) { if (n == 1) { return false; } for (int i = 2; i < n; ++i) { if (n % i == 0) { return false; } } return true; }
这是最常见的判断质数的方法之一。从2开始循环遍历到n-1,如果n能被i整除,说明n不是质数。
虽然时间复杂度为O(n),但是对于小范围的数,这种方法是可行的。
三、方法二:开方法
bool isPrime(int n) { if (n == 1) { return false; } int sqr = (int)sqrt(n); for (int i = 2; i <= sqr; ++i) { if (n % i == 0) { return false; } } return true; }
对于大范围的数,暴力枚举法的时间复杂度会很高,我们可以使用开方的方法来减少循环的次数。
一个数若有大于sqrt(n)的因子,那么一定有小于sqrt(n)的因子。因此,在循环条件中使用sqr = sqrt(n),可以减少循环的次数。
四、方法三:质数判定定理
质数判定定理是一个重要的数学定理,它能够判断一个很大的数是否为质数。
根据费马小定理,如果p是质数,a是不是p的倍数,那么a的p-1次方除以p的余数一定是1。
long long pow_mod(long long a, long long b, long long p) { long long ans = 1 % p; for (; b; b >>= 1, a = (a * a) % p) { if (b & 1) { ans = (ans * a) % p; } } return ans; } bool isPrime(int n) { if (n == 2 || n == 3 || n == 5 || n == 7) { return true; } if (n == 1 || n % 2 == 0 || n % 3 == 0 || n % 5 == 0 || n % 7 == 0) { return false; } long long a[5] = {2, 3, 5, 7, 11}; long long d = n - 1; int s = 0; while (d % 2 == 0) { ++s; d >>= 1; } for (int i = 0; i < 5; ++i) { if (n == a[i]) { return true; } long long t = pow_mod(a[i], d, n); if (t == 1) { continue; } for (int j = 0; j < s; ++j) { if (t == n - 1) { break; } t = (t * t) % n; } if (t != n - 1) { return false; } } return true; }
这个算法的时间复杂度是O(klog3n),其中k是测试次数,一般取15~20之间的数即可。
五、方法四:线性筛法
线性筛法不仅可以判断质数,还可以预处理出小于等于n的所有素数。
bool prime[N + 5]; int primes[N + 5], cnt = 0; void getPrimes(int n) { memset(prime, true, sizeof(prime)); prime[0] = prime[1] = false; for (int i = 2; i <= n; ++i) { if (prime[i]) { primes[++cnt] = i; } for (int j = 1; j <= cnt && i * primes[j] <= n; ++j) { prime[i * primes[j]] = false; if (i % primes[j] == 0) { break; } } } }
该算法的时间复杂度为O(n)。
六、方法五:Miller-Rabin算法
Miller-Rabin算法是一种更加高效的质数判定算法,它可以在O(klog3n)的时间复杂度内完成,其中k是测试次数。
long long mul(long long a, long long b, long long mod) { long long ans = 0; for (; b; b >>= 1, a = (a + a) % mod) { if (b & 1) { ans = (ans + a) % mod; } } return ans; } long long pow_mod(long long a, long long b, long long mod) { long long ans = 1 % mod; a %= mod; for (; b; b >>= 1, a = mul(a, a, mod)) { if (b & 1) { ans = mul(ans, a, mod); } } return ans; } bool Miller_Rabin(long long n) { if (n < 2) { return false; } if (n == 2) { return true; } if (n % 2 == 0) { return false; } long long d = n - 1; while (d % 2 == 0) { d >>= 1; } for (int i = 0; i < 8; ++i) { long long a = rand() % (n - 2) + 2; long long x = pow_mod(a, d, n); long long y = 0; for (int j = 0; j < d; j++, x = y) { y = mul(x, x, n); if (y == 1 && x != 1 && x != n - 1) { return false; } } if (y != 1) { return false; } } return true; }
这个算法利用费马小定理和欧拉定理,随机选择一个整数a,通过ad % n与n来判断n是否为质数。
七、总结
本文介绍了5种判断质数的算法,分别是暴力枚举法、开方法、质数判定定理、线性筛法和Miller-Rabin算法。不同的算法适用于不同大小的数,选择合适的算法可以减少时间复杂度,提高程序效率。