Kettle教程：一篇详细展示Kettle使用及应用的文章

一、Kettle简介

Kettle是由Pentaho公司开发的一款数据集成工具。它是一款w I Transformation工具，功能强大，支持多种源数据格式，能够实现数据的抽取、转换和加载，其灵活性和可扩展性十分强大。Kettle不但可以作为独立的ETL工具，还可以与其他工具结合使用，例如Hadoop、Hive、Pentaho-Spoon等等。

二、Kettle的安装及使用

要使用Kettle，我们首先需要安装它。以下是Kettle的安装过程：

<ol>
  <li>从Pentaho下载Kettle安装包，并解压到指定文件夹。</li>
  <li>打开解压后的文件夹，进入data-integration/</li>
  <li>执行该文件夹下的Spoon.sh。</li>
</ol>

下面我们来看一下如何使用Kettle。首先，我们要打开Kettle，点击界面上方的“新建”按钮，然后选择“Transformation”。

在打开的界面中，双击“Table input”组件，将打开该组件的“编辑器”。在该组件的编辑器中，我们需要编辑该组件的连接信息，包括数据库名称、登录名、密码、以及要插入数据的表名。

接下来，我们双击“Table output”组件，同样打开编辑器界面。在编辑器界面中，我们需要编辑将数据输出到的数据库连接信息、登录名、密码、表名等信息。

在以上步骤完成后，就可以通过点击工具栏上的“运行”按钮来启动该Transformation。运行完成后，数据便会被抽取、转换和插入到指定的表中。

三、Kettle的应用

Kettle的应用范围非常广泛，可以应用于数据抽取、数据清洗、数据转换、数据汇总等领域。以下是几个Kettle应用场景的实例。

1、数据抽取

Kettle可以从多种数据源中抽取数据，例如：从Oracle、MySQL、SQL Server等数据源中抽取数据。下面是一段用Kettle从MySQL数据库中抽取数据的示例代码：

<transformation>
  <step>
    <name>Table Input</name>
    <type>TableInput</type>
    <description>Reads values from a database table.</description>
    <connection>mysql_connection</connection>
    <sql>SELECT * FROM customers</sql>
  </step>
  <step>
    <name>Excel Output</name>
    <type>ExcelOutput</type>
    <description>Writes rows to an Excel file.</description>
    <file>output.xls</file>
    <add_to_result_filenames>Y</add_to_result_filenames>
    <sheet>Sheet1</sheet>
  </step>
</transformation>

2、数据清洗

在使用Kettle过程中，我们常常需要进行数据清洗和预处理操作。以下是一个Kettle用于数据清洗的示例：

<transformation>
  <step>
    <name>Table Input</name>
    <type>TableInput</type>
    <description>Reads values from a database table.</description>
    <connection>mysql_connection</connection>
    <sql>SELECT * FROM customers WHERE age >= 18</sql>
  </step>
  <step>
    <name>Replace in String (Age)</name>
    <type>ReplaceString</type>
    <description>Replaces a string value in a field.</description>
    <fieldname>age</fieldname>
    <replace_string>years</replace_string>
    <replace_by_string></replace_by_string>
    <use_regexp>N</use_regexp>
    <string_operation>Replace in string</string_operation>
    <replace_by_reference>N</replace_by_reference>
    <replace_field_by_reference>N</replace_field_by_reference>
  </step>
  <step>
    <name>Select Values</name>
    <type>SelectValues</type>
    <description>Selects fields and removes others.</description>
    <fields>
      <field>
        <name>FirstName</name>
        <rename>first_name</rename>
        <type>String</type>
        <length>-1</length>
        <precision>-1</precision>
      </field>
      <field>
        <name>LastName</name>
        <rename>last_name</rename>
        <type>String</type>
        <length>-1</length>
        <precision>-1</precision>
      </field>
    </fields>
    <select_negated>N</select_negated>
    <unspecified_fields>Y</unspecified_fields>
  </step>
  <step>
    <name>Excel Output</name>
    <type>ExcelOutput</type>
    <description>Writes rows to an Excel file.</description>
    <file>output.xls</file>
    <add_to_result_filenames>Y</add_to_result_filenames>
    <sheet>Sheet1</sheet>
  </step>
</transformation>

3、数据转换

除了组件之间的简单连接，Kettle还提供了将多个组件连接在一起实现复杂数据转换的功能。以下是一个使用Kettle实现数据转换的示例代码：

<transformation>
  <step>
    <name>Table Input</name>
    <type>TableInput</type>
    <description>Reads values from a database table.</description>
    <connection>mysql_connection</connection>
    <sql>SELECT * FROM employees WHERE salary >= 1000.00</sql>
  </step>
  <step>
    <name>Sort rows</name>
    <type>SortRows</type>
    <description>Sorts rows in a buffer.</description>
    <ascending>N</ascending>
    <column>salary</column>
    <collator_enabled>N</collator_enabled>
    <case_sensitive>Y</case_sensitive>
    <preSortedField></preSortedField>
  </step>
  <step>
    <name>Excel Output</name>
    <type>ExcelOutput</type>
    <description>Writes rows to an Excel file.</description>
    <file>output.xls</file>
    <add_to_result_filenames>Y</add_to_result_filenames>
    <sheet>Sheet1</sheet>
  </step>
</transformation>

4、数据汇总

Kettle提供了聚合和分组的组件，可以用于数据汇总操作。以下是一个使用Kettle进行数据汇总的示例代码：

<transformation>
  <step>
    <name>Table Input</name>
    <type>TableInput</type>
    <description>Reads values from a database table.</description>
    <connection>mysql_connection</connection>
    <sql>SELECT * FROM sales_data</sql>
  </step>
  <step>
    <name>Group by (State)</name>
    <type>GroupBy</type>
    <description>Groups rows.</description>
    <groupfield>state</groupfield>
    <subjectfield>amount</subjectfield>
    <aggregation>SUM</aggregation>
    <valuefield>total_sales</valuefield>
  </step>
  <step>
    <name>Excel Output</name>
    <type>ExcelOutput</type>
    <description>Writes rows to an Excel file.</description>
    <file>output.xls</file>
    <add_to_result_filenames>Y</add_to_result_filenames>
    <sheet>Sheet1</sheet>
  </step>
</transformation>

四、总结

综上所述，Kettle是一款功能强大的ETL工具，广泛应用于数据抽取、数据清洗、数据转换、数据汇总等领域。使用Kettle，我们可以快速高效地实现数据集成的目标。希望本文对大家了解Kettle的安装、使用以及应用提供了一些帮助。