一、Json Input的介绍
Kettle (Pentaho Data Integration (PDI)) 是一种商业领域下的 Open Source 的 ETL 工具,支持多种数据格式的存取转换，其中一种数据源是Json文件，由此而生的Json Input 是指可输入Json数据的输入组件。Json的数据格式具有极大的灵活性，不受数据源的限制，允许用户在各种数据格式中进行数据处理，因此Json Input的重要性也日益突显。
在Pentaho官网可以找到完整的PDI安装包以及json input的相关说明文档。
二、Json Input的配置与使用
通过打开Kettle软件中的工具菜单栏，选择Json Input组件，将组件拖入转换工程中的工具栏，然后就可以开始配置了。Json Input 的配置主要分为两个方面：
1、数据源配置
Json Input 数据源的配置包括文件路径、源文件名和数据格式三个方面，代码如下：
{
"fileName": "/path/demo.json",
"jsonFieldName": "JsonField",
"jsonPath": [ "/name", "/id", "/address" ],
"encoding": "UTF-8",
"includeFilename": "N",
"rowsLimit": 0,
"dateFormatLenient": "Y",
"dateFormatLocale": "",
"dateFormatTimeZone": ""
}
上述代码中，fileName 代表数据文件路径，jsonFieldName 表示字段名，jsonPath 则代表需要获取的数据节点，encoding 则是文件编码，中括号中的 JsonPath 表示需要抽取的关键节点，如上句代码中示例的 /name 代表获取 JSON 中的名称字段，/id 则代表获取 JSON 中的 ID字段，/address 代表获取 JSON 中的地址字段，可以通过逗号隔开从而提取出多个字段。
2、目标源配置
如同其他输入组件，Json Input在输出方面也存在两种选择：文件输出和数据库输出。关于文件输出方面的代码如下：
{
"targetFile": "/path/demo.txt",
"createParentFolder": true,
"append": false,
"gzip": false,
"escapeChr": "",
"enclosure": "\"",
"delimiter": ";",
"headerEnabled": true,
"format": "DOS",
"enclosureForced": true,
"endLine": "\n",
"fields": [
{
"header": "Name",
"jsonPath": "/name",
"type": "String",
"length": 255,
"precision": -1,
"dateFormat": "",
"default": "",
"nullString": "",
"currencySymbol": "",
"decimalSymbol": "",
"groupingSymbol": ""
},
{
"header": "Id",
"jsonPath": "/id",
"type": "Number",
"length": -1,
"precision": -1,
"dateFormat": "",
"default": "",
"nullString": "",
"currencySymbol": "",
"decimalSymbol": ".",
"groupingSymbol": ","
},
{
"header": "Address",
"jsonPath": "/address",
"type": "String",
"length": 255,
"precision": -1,
"dateFormat": "",
"default": "",
"nullString": "",
"currencySymbol": "",
"decimalSymbol": "",
"groupingSymbol": ""
}
]
}
上述代码中，targetFile 代表输出的目标文件路径，createParentFolder 是否创建父文件夹，fields 代表需要导出的字段配置，type 代表字段的数据类型。
三、Json Input在实际开发中的应用
Json Input 的应用非常广泛，主要可以应用在数据分析和数据处理两个模块中。
1、数据分析
Json Input可以实时对互联网中的 Json 数据文本进行解析，进而将数据转化为Kettle支持的格式，从而对数据进行进一步实际分析，以便大量的工具软件和算法库更方便地处理这些数据。
2、数据处理
Json Input同样在大量数据的处理中处于不可替代的地位。可以将各种数据源进行Json化后，通过Json Input组件完成对数据的提取、转换和载入，可以提高数据整合的工作效率，而且能够大幅度降低开发成本。
总结
Json数据格式的灵活性、大数据源、高效性以及广泛适用性，是Json Input组件在实际开发中得以广泛应用的基础。本文就Json Input的配置、应用在实际生产和数据分析中的优势做了较为详尽的阐述，能够对大家掌握Pentaho Data Integration (PDI)的 Json Input组件有很好提升。
