随着技术的迅猛发展，Python 作为一种高级语言，被越来越多的开发者所熟知和使用。Python 不仅可以用来进行 web 开发，在数据分析、人工智能、自动化测试和脚本开发等领域都有着广泛的应用。
脚本语言顾名思义是用来编写脚本的语言。在计算机领域中，脚本指的是一系列指令的集合，主要用于无需用户干预或只需要很少干预的情况下，完成某一任务的自动化流程。
Python 作为一种脚本语言，具有可读性强、语法简洁易懂、功能强大、速度快等优点，在脚本开发领域有着得天独厚的优势。Python 脚本开发，可以帮助开发者快速实现自动化流程，并且能够处理海量数据，提升效率。
一、快速生成目录列表
在实际工作中，我们经常需要将某个目录下的文件以某种规则进行分类，比如按照文件后缀名分组，或者按照文件大小进行排序。这时，我们可以使用 Python 脚本快速生成对应的目录列表。
import os
def get_file_list(path):
file_list = os.listdir(path)
return file_list
if __name__ == "__main__":
path = './test/'
file_list = get_file_list(path)
print(file_list)
代码功能解释：
- 使用 Python 内置的 os 模块，获取某个路径下的所有文件名。
- 定义函数 get_file_list，传入一个路径参数 path。
- 函数内部调用 os.listdir()，返回一个包含文件名的列表。
- 在主程序中调用 get_file_list() 函数，返回包含目录下文件名的列表，并将其打印输出。
二、自动生成 Excel 报表
在进行数据分析的过程中，我们经常需要将数据结果整理成报表，并上传到公司内部的管理平台。这时，我们可以使用 Python 脚本，自动生成 Excel 报表，并自动发送到指定邮箱。
import pandas as pd
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.application import MIMEApplication
# 数据初始化
data = {'Name':['Tom', 'John', 'Mary'], 'Math':[80, 90, 85], 'English':[85, 95, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
# 生成 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('report.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
# 发送邮件
msg = MIMEMultipart()
msg['Subject'] = 'Monthly Report'
msg['From'] = 'sender@example.com'
msg['To'] = 'receiver@example.com'
body = MIMEText('Please find attached the monthly report.')
msg.attach(body)
with open('report.xlsx', 'rb') as f:
attachment = MIMEApplication(f.read(), _subtype='xlsx')
attachment.add_header('content-disposition', 'attachment', filename='report.xlsx')
msg.attach(attachment)
s = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
s.starttls()
s.login('sender@example.com', 'password')
s.sendmail('sender@example.com', 'receiver@example.com', msg.as_string())
s.quit()
代码功能解释：
- 使用 pandas 库创建一个 DataFrame 对象，用于存储表格数据。
- 使用 DataFrame.to_excel() 方法，将数据表格生成为一个 Excel 文件。
- 使用 MIME 多媒体邮件模块，创建一个邮件实例，并设置邮件主题、发件人、收件人等信息。
- 将生成的 Excel 文件作为附件，添加到邮件实例中。
- 通过 SMTP 协议，连接邮件服务器，登录账号，发送邮件。
三、自动化测试脚本开发
在进行软件开发的过程中，我们需要对软件进行测试，以确保软件的稳定性和可靠性。这时，我们可以使用 Python 编写自动化测试脚本，帮助我们快速检测程序的功能模块是否正常。
from selenium import webdriver
import time
# 初始化浏览器
driver = webdriver.Chrome()
# 打开网页
driver.get('http://www.example.com')
# 登录
driver.find_element_by_name('username').send_keys('admin')
driver.find_element_by_name('password').send_keys('password')
driver.find_element_by_tag_name('button').click()
# 进行操作
driver.find_element_by_class_name('title').click()
time.sleep(1)
driver.find_element_by_id('submit-button').click()
time.sleep(1)
# 断言
result = driver.find_element_by_id('result').text
assert result == 'success'
# 结束测试
driver.quit()
代码功能解释：
- 使用 Python 的 selenium 库，初始化一个浏览器实例。
- 使用 webdriver.get() 方法，打开指定网页。
- 使用 find_element_by_xxx() 方法，找到登录表单的各个元素，并进行操作。
- 使用 assert 语句，判断操作结果是否与预期相同。
- 使用 webdriver.quit() 方法，关闭浏览器实例。
