一、lambda的基本介绍
lambda是Python中的一个匿名函数，也就是没有函数名的函数，它可以起到快速定义函数的作用。lambda函数的语法如下：
lambda 参数：表达式
其中lambda是关键字，参数是指函数参数，多个参数用英文逗号隔开，表达式即函数体。
举个例子，比如我们想要求两个数的和：
sum = lambda a, b: a + b # 定义lambda函数 print(sum(1, 2)) # 输出3
lambda函数的参数可以是任意类型，包括数字、字符串、列表和元组等。
二、按照指定的规则排序
在Python中，列表排序是非常常见的需求。对于常规的数值类型数据排序，可以直接使用内置函数sorted()。如果需要按照列表中元素的某个属性进行排序，则可以使用key参数，它接受一个函数，然后按照函数返回值进行排序。
比如我们有一个学生列表，其中每个学生有姓名、年龄、成绩等属性，现在需要按照学生的成绩从高到低进行排序。我们可以定义一个函数，接受一个学生对象，返回学生的成绩：
students = [
{'name': '张三', 'age': 18, 'score': 80},
{'name': '李四', 'age': 19, 'score': 90},
{'name': '王五', 'age': 20, 'score': 85},
]
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student['score'], reverse=True)
print(sorted_students)
可以看到，上述代码中，我们使用了lambda表达式作为sorted()函数的key参数，指定了按照学生的成绩从高到低进行排序。
三、筛选列表中符合条件的元素
除了对列表排序，我们还经常需要筛选出符合条件的元素。在Python中，可以使用内置函数filter()进行筛选。如果需要按照某种规则筛选，则可以使用key参数。key参数同样接受一个函数，然后按照函数返回值进行筛选。
比如我们有一个数字列表，现在需要筛选出所有奇数，我们可以定义一个函数，判断一个数字是否为奇数：
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] odd_nums = filter(lambda num: num % 2 == 1, nums) print(list(odd_nums))
可以看到，上述代码中，我们使用了lambda表达式作为filter()函数的key参数，指定了筛选出所有奇数。需要注意的是，filter()函数返回的是一个迭代器，需要使用list()函数将其转换为列表。
四、映射列表中的元素
除了排序和筛选，我们还需要对列表中的元素进行映射。在Python中，可以使用内置函数map()进行映射。如果需要按照某种规则进行映射，则可以使用key参数。key参数同样接受一个函数，然后按照函数返回值进行映射。
假设现在有一个数字列表，需要将其每个元素平方，并返回结果：
nums = [1, 2, 3, 4, 5] squared_nums = map(lambda num: num ** 2, nums) print(list(squared_nums))
可以看到，上述代码中，我们使用了lambda表达式作为map()函数的key参数，指定了将每个数字平方。同样需要注意的是，map()函数返回的是一个迭代器，需要使用list()函数将其转换为列表。
五、结语
本文详细阐述了Python编程中的key=lambda，介绍了lambda的基本用法、按照指定规则排序、筛选符合条件的元素和映射列表中的元素等应用。上述内容不仅适用于Python编程，也适用于数据科学和机器学习等领域。
