Python面向对象编程

发布时间：2023-05-10

一、对象和类

Python中的面向对象编程基于两个核心概念：对象和类。对象是程序的基本执行单元，每个对象都有自己的数据和方法。而类则是对象的模板，描述了对象应该具有的特性和行为。

# 类的定义
class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def say_hello(self):
        print("Hello, my name is", self.name)
# 对象的创建和方法调用
person = Person("Alice")
person.say_hello()

上述代码定义了一个名为Person的类，其中包含了一个构造方法和一个名为say_hello的实例方法。构造方法用于初始化对象状态，而实例方法则用于打印问候语。创建对象时，需要调用类的构造方法，并传递参数来设置对象的属性，然后通过实例方法来操作对象。

二、继承和多态

Python支持继承和多态等面向对象编程的重要特性。继承可以让子类获取父类的属性和方法，并且可以重写父类的方法来实现自己特有的行为。而多态则是指同一个方法可以在不同的对象上被调用，产生不同的结果。

# 继承示例
class Student(Person):
    def __init__(self, name, grade):
        super().__init__(name)
        self.grade = grade
    def say_hello(self):
        print("Hello, my name is", self.name, "and I'm in grade", self.grade)
# 多态示例
def greet(person):
    person.say_hello()
person = Person("Bob")
student = Student("Charlie", 5)
greet(person)
greet(student)

上述代码定义了一个名为Student的子类，它从Person类中继承了构造方法和say_hello方法，并且增加了一个名为grade的属性。重写后的say_hello方法在打印问候语时还包含了grade属性的信息。在调用greet方法时，它可以接受Person对象或Student对象作为参数，并且会调用它们各自的say_hello方法。

三、装饰器

Python中的装饰器可以为函数或类添加额外的功能，例如记录日志、缓存结果、检查参数等。装饰器本质上是一个接受一个函数或类作为参数的函数，并且返回一个替代函数或类的函数。

# 装饰器示例
def memoize(func):
    cache = {}
    def wrapper(*args):
        if args in cache:
            return cache[args]
        else:
            result = func(*args)
            cache[args] = result
            return result
    return wrapper
@memoize
def fib(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(10))

上述代码定义了一个名为memoize的装饰器，它可以为一个函数提供缓存的功能，防止重复计算。在fib函数上使用@memoize装饰器之后，每次调用fib函数时都会先检查缓存是否已经存在结果，如果存在，则直接返回缓存中的值，否则进行计算并且将结果缓存起来。在这个示例中，调用fib(10)时，因为前面已经计算过fib(9)和fib(8)，所以可以直接从缓存中获取结果，而不需要重复计算。

推荐文章