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python类中两个列表实例如何相加或相减
import numpy
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a_array = numpy.array(a)
b_array = numpy.array(b)
c_array = a_array + b_array
d_array = a_array - b_array
print c_array
print d_array
扩展资料:
算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法(/)运算时,不管商为整数还是浮点数,运算结果始终为浮点数。要得到整型的商,需要用双斜杠(//)做整除,且除数必须是整型的。对于其他的运算,只要任一运算数为浮点数,运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。
num_int = 4
num_float = 4.0
print('整数与浮点数的和为:', num_int + num_float)
#Out[1]: 整数与浮点数的和为:8.0
print('整数与浮点数的差为:', num_int - num_float)
#Out[2]: 整数与浮点数的差为: 0.0
print('整数与浮点数的积为:', num_int * num_float)
#Out[3]: 整数与浮点数的积为:16.0
print('浮点数与整数的商为:', num_float / num_int)
#Out[4]: 浮点数与整数的商为:1.0
print('浮点数对整数取模结果为:', num_float % num_int)
#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为: 0.0
print('浮点数的整数次幂为:', num_float ** num_int)
#Out[6]: 浮点数的整数次幂为:256.0
python的dataframe中两列日期相减,怎么计算间隔的天数,并写入到dataframe中作为一个新列
a=pd.read('****') #load csv
b=pd.DataFrame(a)
b['time_interval']=pd.to_datetime(b['xxx'])-pd.to_datetime(b['xxx'])
Python 两组数据相减
你这个是键值对吗,还是元组之类的,元组的话可以用循环下标控制,字典的话加个id