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python基础教程 10-11例子如何执行
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python语言基础知识有哪些?
一、Python语言的简述
Python语言是一种解释型、面向对象的编程语言,是一种开源语言。
Python属于动态类定义语言,也是一种强调类型语言。
二、Python语言的特点
- 简单、高级
- 面向对象
- 可扩展性、免费和开源的
- 可移植型、可嵌入型、丰富的库
三、Python语言的应用范围
- 操作系统管理
- 科学计算
- Web应用
- 图形用户界面(GUI)开发
- 其他,例如游戏开发等
优点
- 简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
- 易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。
- 易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进。
- 用途广泛。
- 速度快:Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,运行速度非常快。
- 免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
【Python】基础总结
input("提示性信息")
如:
因为 Python 没有特别人为规定数据类型,数据类型是由计算机进行判定,所以我们input("请输入数字")
input()
输入的数据均默认作为字符串处理,而如果要输入一些数字,则需要eval()
评估函数对字符串进行评估,化为语句(数字)。print(...)
默认空一行,如果想不空行,则:print(...., end = "")
特性:
- 进制
- 浮点数间运算存在不确定尾数,不是 bug
如:
这是由于在计算机中一切数据都是化为二进制进行存储的,而有的浮点数并不能完全化为相等的二进制数,只能无限趋近于二进制数。 解决方法:四舍五入 示例:0.1 + 0.3 → 0.4 0.1 + 0.2 → 0.30000000000000004
z = 1.23e-4 + 5.6e+89j z.real # 获得实部 z.imag # 获得虚部
三种类型存在一种逐渐“扩展”或“变宽”的关系:
整数 → 浮点数 → 复数
- 字符串有 2 类共 4 种表示方法:
- 使用
[]
获取字符串中一个或多个字符 - 使用
[M:N:K]
根据步长对字符串切片
- 使用
- 格式化输出:
{参数序号:格式控制标记}
- 右对齐
^
居中对齐- 槽设定的输出宽度
- 数字的千位分隔符
- 浮点数小数精度 或 字符串最大输出长度
- 整数类型:
b
,c
,d
,o
,x
,X
- 浮点数类型:
e
,E
,f
,%
示例:
"{0:=^20}".format("PYTHON") → '=======PYTHON======='
"{0:*20}".format("BIT") → '*****************BIT'
"{:10}".format("BIT") → 'BIT '
"{0:,.2f}".format(12345.6789) → '12,345.68'
"{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}x".format(425) → '110101001,Σ,425,651,1a9,1A9'
"{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}".format(3.14) → '3.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%'
异常处理
使用 raise
语句抛出一个指定的异常:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
三元表达式
紧凑形式:适用于简单表达式的二分支结构
表达式1 if 条件 else 表达式2
示例:
...
循环结构
由条件控制的循环运行方式:
...
函数参数
- 可选参数
示例:...
- 可变参数
示例:...
在函数定义中,经常会碰到 *args
(非键值对参数)和 **kwargs
(键值对参数)。
*args
是指不定数量的非键值对参数。**kwargs
是指不定数量的键值对参数。*args
必须位于**kwargs
之前。
说明:
*args
作为元组匹配没有指定参数名的参数。**kwargs
作为字典,匹配指定了参数名的参数。
示例:
def example_function(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
example_function(1, 2, 3, name="Alice", age=25)
Lambda 函数
lambda函数返回函数名作为结果:
...
示例:
...
谨慎使用lambda函数。