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25个基本python示例的简单介绍

本文目录一览:

Python基本语法都有哪些?

1.关于编码:

默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码:

# -*- coding: cp-1252 -*-

2.标识符:

第一个字符必须是字母表中字母或下划线,其他的部分由字母、数字和下划线组成。

标识符对大小写敏感。

在 Python 3 中,可以用中文作为变量名,非 ASCII 标识符也是允许的了。

3.保留字:

保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。

Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:

代码:

import keyword

keyword.kwlist

结果:

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

4.关于注释:

单行注释以 # 开头

多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """

5.缩进与多行语句:

Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数

Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句,例如:

代码:total = item_one + \

item_two + \

item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(\),例如:

代码:total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',

'item_four', 'item_five']

6.数字(Number)类型:

Python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。

int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

bool (布尔), 如 True。

float (浮点数), 如 1.23、3E-2

complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

7.字符串:

python中单引号和双引号使用完全相同。

使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。

转义符 '\'

反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行。

按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。

字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。

Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。

Python中的字符串不能改变。

Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。

字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标:步长]

代码示例:

#!/usr/bin/python3

str='Runoob'

print(str) # 输出字符串

print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符

print(str[0]) # 输出字符串第一个字符

print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符

print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符

print(str * 2) # 输出字符串两次

print(str + '你好') # 连接字符串

print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符

print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义

8.空行:

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。

9.等待用户输入input:

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

input("\n\n按下 enter 键后退出。")

以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时,程序将退出。

10.同一行显示多条语句:

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

11.代码组:

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

12.Print输出:

Print 输出

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="":

代码:

x="a"

y="b"

# 换行输出

print( x )

print( y )

# 不换行输出

print( x, end=" " )

print( y, end=" " )

13.import 与 from...import

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *

代码:

导入 sys 模块

import sys

print ('命令行参数为:')

for i in sys.argv:

print (i)

print ('\n python 路径为',sys.path)

导入 sys 模块的 argv,path 成员

from sys import argv,path # 导入特定的成员

print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path

14.命令行参数:

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:

代码:

$ python -h

usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...

Options and arguments (and corresponding environment variables):

-c cmd : program passed in as string (terminates option list)

-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)

-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)

-h : print this help message and exit

[ etc. ]

15.一个有用的函数:help( )

调用 python 的 help() 函数可以打印输出一个函数的文档字符串:

# 如下实例,查看 max 内置函数的参数列表和规范的文档

help(max)

……显示帮助信息…… 按下 : q 两个按键即退出说明文档

如果仅仅想得到文档字符串:

print(max.__doc__) # 注意,doc的前后分别是两个下划线

max(iterable, *[, default=obj, key=func]) - value

max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) - value

With a single iterable argument, return its biggest item. The

default keyword-only argument specifies an object to return if

the provided iterable is empty.

With two or more arguments, return the largest argument.

好玩的python代码示例

import random

while True:

# 出拳

punches = ['石头','剪刀','布']

computer_choice = random.choice(punches)

user_choice = ''

user_choice = input('请出拳:(石头、剪刀、布)') # 请用户输入选择

while user_choice not in punches: # 当用户输入错误,提示错误,重新输入

print('输入有误,请重新出拳')

user_choice = input()

# 亮拳

print('————战斗过程————')

print('电脑出了:%s' % computer_choice)

print('你出了:%s' % user_choice)

# 胜负

print('—————结果—————')

if user_choice == computer_choice: # 使用if进行条件判断

print('平局!')

# 电脑的选择有3种,索引位置分别是:0石头、1剪刀、2布。

# 假设在电脑索引位置上减1,对应:-1布,0石头,1剪刀,皆胜。

elif user_choice == punches[punches.index(computer_choice)-1]:

print('你赢了!')

else:

print('你输了!')

a1 = input('要继续游戏吗,请输入n退出,输入其他继续:') # 在 while True 循环中设置跳出条件。

if a1 == 'n':

break

else:

print('---------next game------- are you ready???')

python好学吗? 语法简单吗? 举个例子?

pythonPython (发音:[ 'paiθ()n; (US) 'paiθn ]n.蟒蛇,巨蛇 ),是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。 简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 易学————就如同你即将看到的一样,Python极其容易上手。前面已经提到了,Python有极其简单的语法。 可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC和Symbian! 解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上,由于你不再需要担心如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得你的Python程序更加易于移植。 面向对象————Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。 丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。 概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。