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mysql数据库重点,mysql数据库基础知识总结

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mysql数据库一般需要会哪些内容

楼上说的很详细,当然我感觉数据库后面还要会数据库的设计,

不仅仅是数据库的使用,在对数据库足够熟悉的前提下,还要回设计数据库,

对不同的项目能设计出最合理,最快速的数据库。

Access,MSSQL,MYSQL数据库的特点及应用

大家知道,常用的数据库一般是分为三种: (一)、Access (二)SQL Server(三)MySQL,那么,用户想做一个网站,到底哪一种数据库是适合自己的呢?以下给大家介绍一下常用的数据库有什么区别或是功能方面。

Access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限,如果数据达到100M左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。

SQL Server是基于服务器端的中型的数据库,可以适合大容量数据的应用,在功能上管理上也要比Access要强得多。在处理海量数据的效率,后台开发的灵活性,可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理,所以如果是标准SQL语言,两者基本上都可以通用的。92HeZu网全部双线合租空间均可使用Access数据库,同时也支持SQL Server。SQL Server还有更多的扩展,可以用存储过程,数据库大小无极限限制。

SQL Server 特点:

1.真正的客户机/服务器体系结构。

2.图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单。

3.丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。

4.SQL Server与Windows NT完全集成,利用了NT的许多功能,如发送和接受消息,管理登录安全性等。SQL Server也可以很好地与microsoft BackOffice产品集成。

5.具有很好的伸缩性,可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。

6.对Web技术的支持,使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。

7.SQL Server提供数据仓库功能,这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。

MySQL是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司,92HeZu网免费赠送MySQL。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。提供由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库

MySQL特点:

1.MySql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程,它可以灵活地为用户提供服务,而不过多的系统资源。

2.MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说,MySql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多种操作系统平台。

3.MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时,他们之间所有的口令传送被加密,而且MySql支持主机认证。

4.MySql支持ODBC for Windows。MySql支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数,这样就可以用Access连接MySql服务器,从而使得MySql的应用被大大扩展。

5.MySql支持大型的数据库。虽然对于用Php编写的网页来说只要能够存放上百条以上的记录数据就足够了,但MySql可以方便地支持上千万条记录的数据库。

6.MySql拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统,可以持续使用面不必担心其稳定性。

7.强大的查询功能。MySql支持查询的SELECT和WHERE语句的全部运算符和函数,并且可以在同一查询中混用来自不同数据库的表,从而使得查询变得快捷和方便。

8.PHP为MySql提供了强力支持,PHP中提供了一整套的MySql函数,对MySql进行了全方位的支持。

北大青鸟java培训:mysql数据库的优化方法?

我们都知道,服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的,而为了提高我们数据库的运行速度和效率,数据库优化也成为了我们每日的工作重点,今天,福建IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引真实案例案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。

那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。

案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。

例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化。

索引的优点合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。

索引的类型mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引,全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。

B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复,就可以通过组织成一颗排序二叉树,通过二分查找算法来查询,大大提高查询性能。

而BTREE是一种更强大的排序树,支持多个分支,高度更低,数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key,data和只想子节点指针。

btree有度的概念d=1。

假设btree的度为d,则每个内部节点可以有n=[d+1,2d+1)个key,n+1个子节点指针。

树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中,B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小),且树的度非常大。

这样磁盘I/O的次数,就等于树的高度h。

假设b=100,一百万个节点的树,h将只有3层。

即,只有3次磁盘I/O就可以查找完毕,性能非常高。

索引查询建立索引后,合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外,由于查询优化器可以解析客户端的sql语句,会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

北大青鸟java培训:Mysql数据库的设计和优化?

在JAVA开发中数据库的学习也是我们需要了解的,截下来几篇文章都是关于数据库的设计和应用,那么java课程培训机构废话不多说开始学习吧!  数据库的设计  数据库设计是基础,数据库优化是建立在设计基础之上的。

好的数据库一定拥有好的设计。

  数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。

  数据库的三大范式  第一范式1NF:所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项。

  第二范式2Nf:第二范式在第一范式的基础之上更进一层。

第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。

也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

  第三范式3Nf:所有字段必须与主键直接相关,而不是间接相关。

也可以理解为字段不要和其他非主键字段相关.  注意:这三个范式尽可能去遵守,不是一定要墨守成规.这只是让我们设计的表的时候,越靠近这些范式,可以使字段尽量的减小冗余.但是有时候也可以根据实际需要小小的违背一下.但是第三范式违反一下还可以接受,但是第一范式别违反.  数据库设计的步骤  需求分析阶段  准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。

是整个设计过程的基础,是最困难、最耗费时间的一步。

  概念结构设计阶段  是整个数据库设计的关键--设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整  Entity_Relationship---实体之间的关系  一对一  一对多  多对一

mysql数据类型

数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。

层次型数据库是把数据根据层次构造(树结构)的方法呈现;网状型数据库是采用网状原理和方法,以网状数据模型为基础建立的数据库;关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。

数据库的作用

1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。

2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。

3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。

4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。